专栏导读
- 作者简介:工学博士,高级工程师,专注于工业软件算法研究
- 本文已收录于专栏:《复杂函数拟合案例分享》本专栏旨在提供 1.以案例的形式讲解各类复杂函数拟合的程序实现方法,并提供所有案例完整源码;2.复杂函数包含:分段函数、积分函数、常/偏微分函数、隐函数、方程组、级数函数、多参数函数;3.拟合工具是Matlab种的lsqcurvefit, nlinfit,神经网络,ga遗传算法,MultiStart全局优化算法等;4.拟合案例均源自科研实践中遇到的案例,文本教程+视频教程+案例源码,三向强化学习!提高大家解决实际数学建模的问题。
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【总体简介】💻🔍
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本程序通过matlab实现隐式函数(隐式参数)的拟合。采用的工具是lsqcurvefit和nlinfit两个函数工具。因为无法求出函数的显示表达式,或者是参数的显示表达式,所以在lsqcurvefit和nlinfit自定义拟合函数的时候存在困难,无法显式去书写函数的表达式。但是间接通过fsolve命令实现隐式方程或参数的求解,可以实现隐式函数(隐式参数)的拟合,这也是我们这套代码的核心思想。具体的拟合案例如下,方程1是我们的待拟合函数,方程2-4都是函数中参数的定义,通过方程3可见参数w是个超越方程,无法得到w显式的表达式,那么在定义拟合函数的时候就要通过fsolve来替代显式表达式。最终的拟合结果如下图。
【结果截图】
【代码截图】
【视频教程】
本案例已收录至b站的《Matlab复杂函数非线性拟合》专题课程【Matlab复杂函数非线性拟合专题/lsqcurvefit/nlinfit/积分函数、微分函数、隐函数、方程组、最小二乘法/机器学习/神经网络/编程/人工智能】 Matlab复杂函数非线性拟合专题/lsqcurvefit/nlinfit/积分函数、微分函数、隐函数、方程组、最小二乘法/机器学习/神经网络/编程/人工智能_哔哩哔哩_bilibili