面试算法-165-随机链表的复制

news2024/12/24 21:53:51

题目

给你一个长度为 n 的链表,每个节点包含一个额外增加的随机指针 random ,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。

构造这个链表的 深拷贝。 深拷贝应该正好由 n 个 全新 节点组成,其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点,并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点 。

例如,如果原链表中有 X 和 Y 两个节点,其中 X.random --> Y 。那么在复制链表中对应的两个节点 x 和 y ,同样有 x.random --> y 。

返回复制链表的头节点。

用一个由 n 个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。每个节点用一个 [val, random_index] 表示:

val:一个表示 Node.val 的整数。
random_index:随机指针指向的节点索引(范围从 0 到 n-1);如果不指向任何节点,则为 null 。
你的代码 只 接受原链表的头节点 head 作为传入参数。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
输出:[[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]

class Solution {
    Map<Node, Node> map = new HashMap<>();

    public Node copyRandomList(Node head) {
        if (head == null) {
            return null;
        }
        if (map.containsKey(head)) {
            return map.get(head);
        }

        Node copyNode = new Node(head.val);
        map.put(head,copyNode);
        copyNode.next = copyRandomList(head.next);
        copyNode.random = copyRandomList(head.random);
        return copyNode;
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1592216.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

K8s 命令行工具

文章目录 K8s 命令行工具kubectl 工具在任意节点使用kubectl方式创建对象命令显示和查找资源更新资源修补资源编辑资源Scale 资源删除资源查看pod信息节点相关操作 K8s 命令行工具 在搭建集群的时候&#xff0c;我们通过yum 下载了kubeadm kubelet kubectl 三个命令行工具&…

两步解决 Flutter Your project requires a newer version of the Kotlin Gradle plugin

在开发Flutter项目的时候,遇到这个问题Flutter Your project requires a newer version of the Kotlin Gradle plugin 解决方案分两步: 1、在android/build.gradle里配置最新版本的kotlin 根据提示的kotlin官方网站搜到了Kotlin的最新版本是1.9.23,如下图所示: 同时在Ko…

鸿蒙TypeScript学习第14天:【联合类型】

1、TypeScript 联合类型 联合类型&#xff08;Union Types&#xff09;可以通过管道(|)将变量设置多种类型&#xff0c;赋值时可以根据设置的类型来赋值。 注意&#xff1a;只能赋值指定的类型&#xff0c;如果赋值其它类型就会报错。 创建联合类型的语法格式如下&#xff1…

MATLAB 构建协方差矩阵,解算特征值和特征向量(63)

MATLAB 局部点云构建协方差矩阵,解算特征值和特征向量(63) 一、算法介绍二、算法实现1.代码2.结果一、算法介绍 对于某片有待分析的点云,我们希望构建协方差矩阵,计算特征值和特征向量,这是很多算法必要的分析方法,这里提供完整的计算代码(验证正确) !!! 特别需要注意…

10分钟带你学会配置DNS服务正反向解析

正向解析 服务端IP客户端IP网址192.168.160.134192.168.160.135www.openlab.com 一、首先做准备工作&#xff1a; 关闭安全软件&#xff0c;关闭防火墙&#xff0c;下载bind软件 [rootserver ~]# setenforce 0 [rootserver ~]# systemctl stop firewalld [rootserver ~]# y…

iOS开发之为什么需要引用计数

iOS开发之为什么需要引用计数 在iOS开发中&#xff0c;Objective-C与Swift语言都是通过引用计数进行内存管理&#xff0c;实际上Python、Ruby、C等语言也提供了基于引用计数的内存管理方式&#xff0c;它们有一个共同点&#xff0c;那就是都是面向对象的编程语言。 引用计数可…

jmeter实验 模拟:从CSV数据到加密请求到解密返回数据再到跨越线程组访问解密后的数据

注意,本实验所说的加密只是模拟加密解密,您需要届时写自己的加解密算法或者引用含有加密算法的相关jar包才行. 思路: 线程组1: 1.从CSV文件读取原始数据 2.将读取到的数据用BeanShell预习处理器进行加密 3.HTTP提取器使用加密后的数据发起请求 4.使用BeanShell后置处理器…

word从零基础到高手【办公】

第1课 - word基础操作快速入门第2课 - 让你效率10倍提升的快捷操作第3课 - word排版快速入门第4课 - 排版实战案例讲解第5课 - 搞定论文排版全过程第6课 - 让你的word更强大的神技第7课 - 提高工作效率必备的批量操作 资料截图如下: 发送: "word办公" 获取提取码

计算机视觉——图像特征提取D2D先描述后检测特征提取算法原理

概述 局部特征提取是计算机视觉中的一个重要任务&#xff0c;它旨在从图像中提取出能够代表图像局部结构和外观信息的特征。这些特征通常用于图像匹配、物体识别、三维重建、跟踪和许多其他应用。传统方法&#xff0c;如尺度不变特征变换&#xff08;SIFT&#xff09;&#xf…

6.4Python之字典的可变数据类型

字典是不可变数据类型&#xff0c;但其值都是可变数据类型。添加修改删除&#xff0c;都是通过改变寻址的方式做数据的变化。 例如&#xff1a; d1 {"a": 1, "b": 2, "c": 5} print(d1) print(id(d1)) print(d1["c"], "的ID&a…

天猫精灵要会员,不能听歌,还能用来干什么呢?榨干它的剩余价值

目录 起因&#xff1a;以听歌为主要功能的设备&#xff0c;却不能听歌了 1.蓝牙音箱 2.控制智能家电 3.万能遥控器&#xff0c;需要一个外接设备 4.倒计时/提醒&#xff0c;闹钟提醒&#xff0c;整点提醒&#xff08;这功能有人不喜欢&#xff0c;闲吵&#xff0c;还不能关…

大话设计模式——9.单例模式(Singleton Pattern)

简介 确保一个类只有一个实例&#xff0c;并提供全局访问点来获取该实例&#xff0c;是最简单的设计模式。 UML图&#xff1a; 单例模式共有两种创建方式&#xff1a; 饿汉式&#xff08;线程安全&#xff09; 提前创建实例&#xff0c;好处在于该实例全局唯一&#xff0c;不…

JVM修炼之路【11】- GC调优 、性能调优

上一篇中 我们详细讲了内存溢出 内存泄漏 还有相关的案例。 这篇博客中我们主要了解一下GC调优。 有些新手可能会有一点 疑问—— 这两者不是一回事吗&#xff1f;&#xff1f; 其实说一回事 也没错 因为GC调优本质上还是针对 堆上的内存 只不过前面我们关注的侧重点在于 不合…

Centos 7.9.2009 下 Gitlab 完全卸载

一、linux版本&#xff1a;lsb_release -a 二、GtiLab 版本 # 查看gitlab的版本号 cat /opt/gitlab/embedded/service/gitlab-rails/VERSION 三、开始卸载 3.1&#xff0c;停止Gitlab 相关服务 # 停止所有GitLab相关服务&#xff1a; sudo gitlab-ctl stop# 移除GitLab包…

Cascader 级联选择器 - 选择器最后一级数据为空

原因&#xff1a;将扁平数据转化为树形数据时&#xff0c;给每个项都添加了 children export const transList2Tree (list, rootPid) > {const result []list.forEach(item > {if (item.pid rootPid) {const children transList2Tree(list, item.id)item.children …

「51媒体-邀约媒体」活动发布会新闻通稿如何写?

传媒如春雨&#xff0c;润物细无声&#xff0c;大家好&#xff0c;我是51媒体网胡老师。 撰写活动发布会的新闻通稿需要遵循一定的结构和内容要点&#xff0c;以确保信息的准确性、完整性和吸引力。以下是撰写活动发布会新闻通稿的基本步骤和建议&#xff1a; 标题&#xff1…

【预约报名】SNP 2024转型世界大会——共创共赢

业务方式正在以惊人的速度演变&#xff0c;然而&#xff0c;您的业务数据始终是最宝贵的财富之一。在这个基础上构建人工智能和机器学习工具&#xff0c;将成为企业保持竞争力的关键。 要实现这一飞跃&#xff0c;您需要现代化的IT环境和可靠的软件解决方案&#xff0c;以确保…

力扣 |142. 环形链表 II

用快慢指针的方法 根据推出的表达式&#xff1a;slow和fast相遇的时候&#xff0c;让slow和位于头节点的p同时 向前走&#xff0c;刚好在入环的节点处相遇&#xff01;注意&#xff1a;b和c交界的点不一定是从例如-4这个节点处&#xff0c; 可能是0节点处。因为相遇的点只能是…

工厂方法模式:解锁灵活的对象创建策略

在软件设计中&#xff0c;工厂方法模式是一种非常实用的创建型设计模式&#xff0c;它不仅提升了系统的灵活性&#xff0c;还简化了对象的创建过程。本文将详细探讨工厂方法模式的核心概念、实现方式、应用场景以及与其他设计模式的对比&#xff0c;旨在提供一份全面且实用的指…

吴恩达深度学习 (week3,4)

文章目录 一、神经网络概述二、神经网络的表示三、神经网络的输出四、多个例子的向量化五、向量化实现的解释六、深度学习激活函数七、激活函数导数八、神经网络的梯度下降法九、深度学习随机初始化十、上述学习总结1、第一题2、第二题3、第三题4、第四题5、第五题6、第六题7、…