传统的地面实测方法能够得到比较准确的植被参数（如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等），但其获取信息有限，难以满足大范围提取植被参数的需求，尤其在异质地表区域。遥感技术的发展为植被生长状态及动态监测提供了重要的技术手段，与传统地面实测方法不同，遥感把传统的“点”测量获取的有限代表性信息扩展为更加符合客观世界的“面”信息（即区域信息），且不会对生态系统造成破坏，能够长期、动态、连续地估算植被参数，在区域或全球尺度植被参数估算中具有不可替代的优势。随着科学技术的发展和生态文明建设的需要，借助遥感数据反演植被参数，可为生态系统健康评价提供关键的数据支持，并且植被参数遥感反演是当前遥感应用研究的重要内容之一，也是国际遥感领域的热点研究方向。
【科研必备】植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法 (qq.com)

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【科研必备】植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法 (qq.com)https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NDYxNjMyNA==&mid=2247560833&idx=7&sn=af42fae76c24647ec2440f56eb11dc7b&chksm=ce65046af9128d7cc3d2e65efa18d27339abeed5ba9b264e20c3e7d5f2051e47a94646a67718&token=212758782&lang=zh_CN#rd