雪亮工程视频联网综合管理/视频智能分析系统建设方案(二)

news2025/2/25 11:48:29

一、我国雪亮工程当前建设需求

1)加强社会治安防控感知网络建设

加强社会治安防控智能感知网络建设,针对城中村、背街小巷、城乡结合部等重点区域建设安装视频监控设备,减少死角和盲区,与已有感知系统结合,形成高低搭配、远近结合、疏密互补的治安防控网,拉通社会治安防控最后一公里。

2)加强社会治安防控要素采集管理

加强社会治安防控要素采集管理,以"人、地、物、事、网"和"吃、住、行、消、乐"等治安要素为核心,做到治安全要素的应采尽采,实现对重点区域、重点单位、重点场所的基础信息、行业数据、环境信息的全量采集与统一汇聚。

3)加强视频数据资源应用共享

充分利用现有资源,发挥互联网/VPN网络覆盖及互联互通的优势,建设一套具有广泛接入能力、高并发的特点的平台,全面汇聚接入视频图像资源;并基于社会治安防控要求,提供智能化的应用服务,满足日常防控和应急指挥的业务需求;提供数据共享服务,支持推送视频数据资源到第三方平台,实现视频数据共享,充分发挥视频数据的价值。

二、方案云存储能力

在TSINGSEE青犀雪亮工程视频联网综合管理/视频智能分析系统建设方案中,云存储服务采用分布式存储系统架构,对前端摄像机采集的人脸、人体、车辆等结构化、半结构化及数据增长较大的业务数据进行存储,通过分布式存储系统自带的元数据查询功能实现原始数据快速检索,检索信息以中间表的方式保存到关系数据库,提供给业务系统使用。

  • TSINGSEE方案分布式云存储能实现海量数据高速并发写入、秒级回放,实现数据的高可靠和高可用。在分布式架构下支持系统分布式部署和数据就近存储,让系统具有纵向和横向扩展能力的同时,也兼顾了稳定性和低成本优势。

  • 分布式云存储采用高速读写缓存、数据直存、冷热数据分层存储和负载均衡技术,实现数据高速写入和秒级回放。
  • TSINGSEE分布式云存储系统支持数据存储节点间数据容错,整个平台内不采用任何的RAID模式,支持多副本和纠删码两种数据容错模式,实现小故障不影响使用,大故障可恢复数据,保证了数据的可靠和可用。

在分布式多级云部署的基础结构上,在云平台中心部署的存储服务可灵活拆分,在中心下属的各级云上进行部署,将原本需要在中心存储的大量的下级用户数据就近存储到其本地IDC,在多级云中心部署模式中利用了三、四线云中心闲置IDC资源,解决了一、二线云中心IDC资源短缺的问题,也降低了各级云中间不同运营商的跨网流量。

通过数据就近存储可实现:

1)数据的统计和监控:各级云平台节点与中心联通,把云的相关统计和状态数据汇报上去,用于统计和监控;

2)数据多级权限管理:在上级云里配置下级云的权限,在下级云配置上级云的访问信息;

3)数据服务多级协同:下级云同步相关业务数据到上级云,用户汇总和对接业务系统;

4)数据服务快速响应:上级云处理来自业务系统的请求,把相关请求转发到下级云处理并获取响应返回给业务系统。

TSINGSEE青犀分布式云存储系统可通过扩展集群服务器规模从而提高系统存储容量、计算和性能的能力,当存储业务量增大,存储节点支持横向扩展,添加任意节点时,存储空间、文件处理能力均可实现线性增长,扩容时业务不中断。

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