4月10日，以“Data+AI，构建新质生产力”为主题的袋鼠云春季发布会圆满落幕。大会中，袋鼠云带来了一系列“+AI”的数字化产品与最新行业沉淀，旨在将数据与AI紧密结合，打破传统的生产力边界，赋能企业实现更高质量、更高效率的数字化发展。
2部白皮书：聚焦行业沉淀
《行业指标体系白皮书》：系统阐述了指标体系建设的基础理念、目标价值、建设实施路径、管理原则及规范落地的全过程。不仅构筑了扎实的理论框架，还详尽剖析了三大典型行业在指标体系建设上的实践案例，深度解读了金融、大宗贸易、零售、港口及制造五大关键领域的行业指标库，为企业建设指标体系提供理论+实践的全新参考。
《数字孪生行业方案白皮书》：聚焦港口、高校校园、水利流域、机房运维、工业制造、农业、交通高速以及文旅景区八大行业场景，建设“数智视融合，虚实人联动”的新型数字孪生应用。白皮书重点围绕当前行业背景与挑战、技术方案与应用、解决方案与落地场景，为企业提供全面的数字孪生世界建设实施路径，从产品到实践加速推动行业数字化转型。
Data+AI，帮助客户和伙伴构建新质生产力
袋鼠云CEO、易知微CEO宁海元在开场中提到，袋鼠云自创立以来，始终围绕“让数据产生价值”的使命，聚焦在Data+AI生产力领域，构建起了大数据、数字孪生和可观测运维三大业务领域。历经九年的沉淀，袋鼠云重新定义了组织愿景——帮助客户和伙伴构建Data+AI生产力，成为可持续的数智化服务领航者。
在不断服务客户和伙伴的过程中，袋鼠云逐步形成了自身独特的业务驱动模式，即价值链和供应链的“双链驱动”模式。价值链包含基于行业Know-how的应用解决方案、基于Data+AI的生产力工具、坚持让客户增值的客户成功服务三方面，供应链则倡导并践行“利益共享、能力共建、风险共担”理念，打造紧密联动、合作共赢的生态，共享新质生产力的红利。
通过“双链驱动”模式，袋鼠云将致力于用更好的生产力工具，做更持续的、有温度的服务，与客户和伙伴一起改善中国企业服务的商业生态。
数栈+AI，让数据开发更智能
袋鼠云数栈产品负责人偷天在会上正式发布了一站式大数据基础软件——数栈V6.2，新的版本在稳定性、性能和信创安全方面有了长足的进步，可以满足银行和互联网级的业务连续性、千万级任务调度实例分钟级生成、从数据库到中间件全栈信创合规等不同行业客户的诉求。
此外，数栈V6.2还融合了生成式AI技术，实现了智能开发、智能调优、智能诊断、智能检索、智能分析、智能校验等六大功能，数据开发的各个环节得到了显著优化和智能化升级。用户通过数栈可以实现行业内容体系的集成、灵活便捷的数据洞察、极速分析引擎的计算、以及数据安全的全方位管控，让数据开发更智能、更省心。
指标+AI，让指标应用更高效
袋鼠云业务总经理申杭指出，指标是反映企业的各项核心业务活动、管理成效的数据体系，为了更好地对指标进行管理，袋鼠云指标管理平台DataIndex也进一步迈向了智能化。指标管理平台借助RAG和AI Agent等技术，实现了自然语言搜索指标、Text2SQL自然语言生成指标、异常归因并智能生成解决方案等功能，让指标开发和应用变得更高效。
此外，基于多年行业沉淀，袋鼠云总结出指标体系建设五步法，从搭建目标、需求分析、指标设计、指标开发到指标呈现，指导用户从0-1建设数据指标体系。基于指标体系建设五步法，再通过指标管理平台全面支撑指标体系的构建和落地，最终实现指标的全生命周期管理。
EasyV+AI ，让搭建更高效、工具更懂业务
易知微EasyV产品负责人雪糕重点分享了数字孪生可视化EasyV的新功能：
在搭建方面，AI问答助手和EasyCode智能编程助理让用户将更多时间投入到创意工作中，模板的原子化复用进一步激发了用户的创造力，提升了创作的灵活性和效率；
在数字孪生方面，EasyV专注于自动化生成技术，简化了从地图到建筑数据的转换过程，使得孪生场景的搭建变得更加轻松快捷；
在演示智能化方面，EasyV利用AI解析和数字人智能播报技术，引领了数字孪生应用的新时代。同时，开放的语音交互控制和问答功能，使得大屏展示更加直观和个性化。
接下来，EasyV还将不断探索AI技术，让工具更智能化，提高数字孪生搭建效率，推动数字孪生技术的发展与创新。
Data与AI的深度融合，正在成为推动社会实现新质生产力的关键路径。作为一家数字化基础软件与应用服务商，袋鼠云自成立以来一直在与时俱进，不断打磨和迭代产品，持续推出满足客户需求的产品和服务。此次推出一系列“Data+AI”的新能力，旨在更好地帮助客户和伙伴构建Data+AI生产力，加速数智化转型。未来，袋鼠云还将持续深度融合AI技术，充分挖掘数据价值，释放新质生产力动能。
《行业指标体系白皮书》下载地址：https://www.dtstack.com/resources/1057?src=szsm
《数栈产品白皮书》下载地址：https://www.dtstack.com/resources/1004?src=szsm
《数据治理行业实践白皮书》下载地址：https://www.dtstack.com/resources/1001?src=szsm
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