参考书籍《Python深度学习》Chapter 5《深度学习用于计算机视觉》
演示数据：Dogs vs. Cats | Kaggle
1. 从头训练模型
1.1 不使用数据增强
1.2 使用数据增强
2. 使用预训练模型
去掉已有模型的最后的分类层。
2.1 直接使用已有模型的结果，再输入到新建的分类层中
2.2 替换已有模型的分类层，冻结已有模型，训练新建的分类层
2.3 微调模型，
1）
2）只解冻已有模型的最后2-3层，训练解冻的这部分
从头训练、采用预训练模型这两种方法在图像分类上的实践
news2024/11/22 16:24:39
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