从头训练、采用预训练模型这两种方法在图像分类上的实践

news2024/10/6 2:08:41

参考书籍《Python深度学习》Chapter 5《深度学习用于计算机视觉》

演示数据:Dogs vs. Cats | Kaggle

1. 从头训练模型

1.1 不使用数据增强

1.2 使用数据增强

2. 使用预训练模型

去掉已有模型的最后的分类层。

2.1 直接使用已有模型的结果,再输入到新建的分类层中

2.2 替换已有模型的分类层,冻结已有模型,训练新建的分类层

2.3 微调模型,

1)

2)只解冻已有模型的最后2-3层,训练解冻的这部分

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