太阳能是一种清洁能源，合理有效开发太阳能资源对减少污染、保护环境以及应对气候变化和能源安全具有非常重要的实际意义，为了实现能源和环境的可持续发展，近年来世界各国都高度重视太阳能资源的开发利用；另外太阳辐射的光谱成分、光照度、光照时间及植物利用太阳能的多少，影响着植物的生长发育、产量高低以及植物的地理分布，所以太阳辐射的时空分布亦对农业、林业系统产生较大影响。我国的太阳能资源丰富且分布范围广阔，但太阳辐射的时空变化受云和气溶胶的影响较大，因此在利用中尺度气象模式或太阳辐射传输模式进行太阳辐射预报时需要输入准确的云和气溶胶信息，并在模式中准确刻画气溶胶-云-辐射的相互反馈。

  太阳辐射预报模式系统（WRF-SOLAR）是目前国际上最先进的针对太阳能资源评估和预报开发的中尺度专业气象模式。其在常规WRF模式基础上：1）增加了太阳时角实时计算方法(EOT)，提高了模式的辐射计算频率（5min或更高），增加了多种水平面和垂直面的辐射输出；2) 增加了气溶胶-云-辐射的反馈机制，采用了观测资料或模式输出的气溶胶数据，考虑了气溶胶对云的间接影响；采用一种新的方法将云滴、冰和雪粒子的微物理过程与短波、长波辐射的参数化过程进行耦合，进而实现了云-气溶胶-辐射的相互反馈；3）增加了次网格云物理过程的反馈对短波辐射模拟和预报的影响。

1、掌握WRF-SOLAR模式相关的虚拟机Linux系统安装、环境搭建、常用插件的安装和运行；

2、掌握太阳辐射预报的改进技术及其在相关领域的应用；

3、提高太阳辐射预报模式系统（WRF-SOLAR）在电力气象、农业气象、林业气象等实际工作中的应用水平。

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