Day36:LeedCode 435. 无重叠区间 763.划分字母区间 56. 合并区间 蓝桥杯 管道

news2024/11/26 10:25:49

435. 无重叠区间

给定一个区间的集合 intervals ,其中 intervals[i] = [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠 

示例 1:

输入: intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后,剩下的区间没有重叠。

思路:

本题与LeedCode452.用最少数量的箭引爆气球非常相似,弓箭的数量就是未交叉的气球的数量,只要把弓箭那道题目代码里射爆气球的判断条件加个等号(本题认为[0,1][1,2]不是相邻区间),

然后用总区间数减去弓箭数量 就是要移除的区间数量了。Day35 LeedCode 860.柠檬水找零 406.根据身高重建队列 452. 用最少数量的箭引爆气球-CSDN博客

代码参考:

class Solution {
    public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
        if(intervals.length==0)return 0;
          Arrays.sort(intervals,(o1,o2)->{return o1[0]-o2[0];});
          int count=1;//从第二个气球开始,至少一箭
          for(int i=1;i<intervals.length;i++){
            if(intervals[i][0]>=intervals[i-1][1]){
                //没有重叠
                count++;
            }else{
                //有重叠
                intervals[i][1]=Math.min(intervals[i][1],intervals[i-1][1]);
            }
          }
          return intervals.length-count;
    }
}

763. 划分字母区间

给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一字母最多出现在一个片段中。

注意,划分结果需要满足:将所有划分结果按顺序连接,得到的字符串仍然是 s 。

返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

示例 1:

输入:s = "ababcbacadefegdehijhklij"
输出:[9,7,8]
解释:
划分结果为 "ababcbaca"、"defegde"、"hijhklij" 。
每个字母最多出现在一个片段中。
像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 这样的划分是错误的,因为划分的片段数较少。

思路:遍历数组,遍历的过程中相当于是要找每一个字母的边界,如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界,说明这个边界就是分割点了。此时前面出现过所有字母,最远也就到这个边界了。

可以分为如下两步:

  • 统计每一个字符最后出现的位置
  • 从头遍历字符,并更新字符的最远出现下标,如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了,则找到了分割点

代码参考:

class Solution {
    public List<Integer> partitionLabels(String s) {
      int[] hash=new int[26];
      for(int i=0;i<s.length();i++){
        hash[s.charAt(i)-'a']=i;//记录每个字母的最后出现位置
      }
    List<Integer>result=new ArrayList<>();
    int left=0;
    int right=0;
    for(int i=0;i<s.length();i++){
      right=Math.max(right,hash[s.charAt(i)-'a']);//更新最远分割距离
      if(i==right){
        result.add(right-left+1);
        left=right+1;

      }
    }
    return result;
    }
}

 


56. 合并区间

以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。

示例 1:

输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释:区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].

思路:本题与LeedCode452.用最少数量的箭引爆气球和 435. 无重叠区间很像,都是区间覆盖的问题,需要先将区间按照左边界从小到大排序,intervals[i][0] <= intervals[i - 1][1],即intervals[i]的左边界 <= intervals[i - 1]的右边界,则一定有重叠。(本题相邻区间也算重贴,所以是<=)

Day35 LeedCode 860.柠檬水找零 406.根据身高重建队列 452. 用最少数量的箭引爆气球-CSDN博客

代码参考:

class Solution {
    public int[][] merge(int[][] intervals) {
    List<int[]> result=new ArrayList<>();
    //按照左边界从小往大排序
    Arrays.sort(intervals,(o1,o2)->{return o1[0]-o2[0];});
    //start,end记录上一区间,如果下一个区间和它重叠,更新这个区间范围,如果不重叠,将它加入结果集,并用下一区间代替它
    int start=intervals[0][0];
    int end=intervals[0][1];
    for(int i=1;i<intervals.length;i++ ){
     if(intervals[i][0]>end){
        //如果没有重叠  //将上一区间加入结果集合
        result.add(new int[]{start,end});
       //更新上一区间
       start=intervals[i][0];
       end=intervals[i][1];
     }else{
        //更新区间最大右边界
        end=Math.max(intervals[i][1],end);
     }
    }
     result.add(new int[]{start,end});
    return result.toArray(new int[result.size()][]);
    }
}

 


90. 管道

时间限制:1.000S  空间限制:256MB

题目描述

有一根长度为 len 的横向的管道,该管道按照单位长度分为 len 段,每一段的中央有一个可开关的阀门和一个检测水流的传感器。 一开始管道是空的,位于 Li 的阀门会在 Si 时刻打开,并不断让水流入管道。 

对于位于 Li 的阀门,它流入的水在 Ti (Ti ≥ Si) 时刻会使得从第 Li−(Ti − Si) 段到第 Li + (Ti − Si) 段的传感器检测到水流。 求管道中每一段中间的传感器都检测到有水流的最早时间。

输入描述

输入的第一行包含两个整数 n, len,用一个空格分隔,分别表示会打开的阀门数和管道长度。 

接下来 n 行每行包含两个整数 Li , Si,用一个空格分隔,表示位于第 Li 段 管道中央的阀门会在 Si 时刻打开。

输出描述

输出一行包含一个整数表示答案。

输入示例
3 10
1 1
6 5
10 2
输出示例
5
提示信息

对于 30% 的评测用例,n ≤ 200,Si, len ≤ 3000;
对于 70% 的评测用例,n ≤ 5000,Si, len ≤ 105;
对于所有评测用例,1 ≤ n ≤ 105,1 ≤ Si , len ≤ 109,1 ≤ Li ≤ len,Li−1 < Li

思路:时间越长,越有可能让所有管道都感应到水流,用二分查找,在可能的时间里找到能让所有水管响应的那个时间,时间至少为1,最大时间一定在只在端点开一个水管的时候,1 + (Ti − 10^5)>=10^9

所以Ti>=10^5+10^9-1

确定Ti在[1,1000100000)区间内,用不同的Ti去试

checkRange函数:确定该时间点,整个管道是否感应到水流,如果你做了上面一题,很容易写出这个函数,就是给你很多区间,让你找到合并区间,找到最大范围,如果这个范围是整个管道,那么该时间点是可以让所有水管感应到的

注意:不是该段水管打开了才能感应到水流,就是该段水管没有打开,也能因为旁边其他水管而感应到水流的,所以TI不一定是大于等于所有管道的最大打开阀门时间,收集区间时,如何Ti<开阀门时间,我们将不收集这段水管的区间,因为这段区间是不合法的

代码参考:


  
import java.util.*;
  
import com.sun.org.apache.bcel.internal.generic.NEW;
  
  
import java.util.*;
  
public class Main {
    static int n, len;
    static Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();//记录每个水管的li,si
  
    static boolean checkRange(long time) {
  
  
        // Li−(Ti − Si) 段到第 Li + (Ti − Si)
        //收集所有区间
        List<A> temp = new ArrayList<>();
        int left, right;
        for (Integer key : map.keySet()) {
            //(Ti ≥ Si)
            if (time >= map.get(key)) {
                left = (int) Math.max(1, key - time + map.get(key));
                right = (int) Math.min(len, key + time - map.get(key));
                temp.add(new A(left, right));
            }
        }
        //区间排序,按照区间的左端从小到大排序
        //在使用Arrays.sort()方法时
        // 要特别注意排序的对象中是否会存在null,如果存在null,则程序会报 空指针的错误.
        temp.sort((o1, o2) -> {
            return o1.compareTo(o2);
        });
  
        // 记录最大范围
        int start = temp.get(0).l;
        int end = temp.get(0).r;
        for (int j = 1; j < temp.size(); j++) {
            if (temp.get(j).l <= end + 1) {
                //如果区间有重叠,[5,6][7,8]算重叠
                end = Math.max(end, temp.get(j).r);
            } else {
                //如果没有重叠
                break;
            }
        }
  
        return end == len && start == 1;
    }
  
  
    public static void main(String args[]) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        n = in.nextInt();
        len = in.nextInt();
        int nums = n;
        while (nums-- > 0) {
            //输入 Li , Si,
            map.put(in.nextInt(), in.nextInt());
        }
        //r没有超过long所能表达的数据范围 报错的原因是java默认数据类型是int,要在数据后加l表示是long类型
        long l = 1, r = (long) 1000100000;
        while (l <r) {
            long mid = (l + r) / 2;
            if (checkRange(mid)) {
                r = mid;
            } else {
                l = mid + 1;
            }
        }
        System.out.println(r);
    }
  
   
  
}
class A implements Comparable<A> {
    int l;
    int r;
  
    A(int a, int b) {
        l = a;
        r = b;
    }
  
    public int compareTo(A b) {
        return this.l - b.l;
    }
  
    public int getL() {
        return l;
    }
  
    public int getR() {
        return r;
    }
  
    @Override
    public String toString() {
        return "A{" +
                "l=" + l +
                ", r=" + r +
                '}';
    }
}
  

这段代码运行超过时间限制了,本人才疏学浅,只是给大家提供一个思路,如果大家有更好的方法,欢迎留言 !

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1582575.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

基于Dell 3930 RACK服务器的RAID1配置

**背景&#xff1a;**项目上使用的Dell 3930 RACK服务器需要配置RAID1冗余备份功能&#xff0c;设置比较简单&#xff0c;此处也做个记录&#xff0c;以免忘记。 步骤&#xff1a; 1、重启服务器&#xff0c;启动过程中按F12&#xff0c;进入设置界面 2、先选中进入BIOS Setup…

maven中两个打包命令的区别:install命令与package命令

package命令&#xff1a;        将项目打包&#xff08;jar/war&#xff09;&#xff0c;将打包结果放到项目下的 target 目录下 install命令&#xff1a;        1. 将项目打包&#xff08;jar/war&#xff09;&#xff0c;将打包结果放到项目下的 target 目录…

汪静波谈全球资产配置策略:洞悉大势,智绘未来

在全球经济一体化的今天,如何进行科学合理的全球资产配置,成为了投资者必须面对的重要课题。诺亚财富的创始人汪静波女士,以其专业的视角和丰富的经验,为我们提供了宝贵的建议。 汪静波女士认为,全球资产配置的核心在于洞悉大势、把握机遇。她指出,在当前全球经济不确定性增加的…

Vue - 4( 8000 字 Vue 入门级教程)

一&#xff1a; Vue 初阶 1.1 关于不同版本的 Vue Vue.js 有不同版本&#xff0c;如 vue.js 与 vue.runtime.xxx.js&#xff0c;这些版本主要针对不同的使用场景和需求进行了优化&#xff0c;区别主要体现在以下几个方面&#xff1a; 完整版 vs 运行时版&#xff1a; vue.js&…

无货源,0基础做电商,6个选品逻辑快速出单!

首先我们要先解决货源问题&#xff0c;再来谈选品逻辑。初入电商行业&#xff0c;进货渠道建议使用1688。首先1688是国内最大的B2B批发平台&#xff0c;平台服务和安全性都提供了一定的保障&#xff0c;以及丰富的货源选择。你可以浏览不同供应商的产品&#xff0c;对比价格、质…

SCI期刊“on hold”状态是什么意思?

“on hold”状态是什么&#xff1f; 期刊“on hold”直译为“暂停服务”&#xff0c;表示科睿唯安担忧该期刊所发表内容的质量&#xff0c;并决定根据标准进行重新评估。在重新评估过程中&#xff0c;新的内容将不会被索引。 当评估完成后&#xff0c;该期刊将有两种可能的结果…

SpringBoot集成Skywalking日志收集

在实际项目中&#xff0c;为了方便线上排查问题&#xff0c;尤其是微服务之间调用链路比较复杂的系统中&#xff0c;通过可视化日志的手段仍然是最直接也很方便的排查定位问题的手段&#xff0c;比如大家熟悉的ELK就是一种比较成熟的可视化日志展现方式&#xff0c;在skywalkin…

OpenCV-python安装教程

先安装opencv-contrib-python pip install opencv-contrib-python 再换源安装opencv-python pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 如果出现 使用这个&#xff0c;3.6环境下不能安装opencv的最新版本 pip install opencv-python4.5.5.62…

AI论文速读 | 线性时间序列预测模型分析

论文标题&#xff1a;An Analysis of Linear Time Series Forecasting Models 作者&#xff1a; William Toner&#xff0c; Luke Darlow 机构&#xff1a;爱丁堡大学&#xff08;Edinburgh&#xff09;&#xff0c;华为研究中心&#xff08;爱丁堡&#xff09; 论文链接&am…

【C++题解】1601. 挖胡萝卜

问题&#xff1a;1601. 挖胡萝卜 类型&#xff1a;基本运算、小数运算 题目描述&#xff1a; 小兔朱迪挖了 x 个胡萝卜&#xff0c;狐狸尼克挖到胡萝卜数量是小兔挖到的 3 倍&#xff0c;小羊肖恩挖到胡萝卜的数量比狐狸尼克少 8 个。 请你编程计算一下狐狸尼克和小羊肖恩分别…

winform入门篇3 -- 手工创建窗口

手工创建窗口 Form, 窗口 可以手工创建一个窗口类 class MyFrom : Form { } 1.创建一个windows 窗体应用 这样就自动创建了一个窗体应用Form1 现在不使用这个自动创建的&#xff0c;手工写一个 2.手动创建 1.删除Form1.cs 2.添加 新建MyForm 类 让该类继承Form 在构造…

面试题:MQ

一、常见的mq产品 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMqRabbitMQ: One broker to queue them all | RabbitMQhttps://www.rabbitmq.com/ 二、作用&#xff08;面试题&#xff09; 为什么用MQ&#xff1f; 1、异步处理 2、应用解耦 3、流量削峰 三、交换机…

自定义类型:联合体和枚举

一联合体&#xff1a; 1.联合体类型的声明&#xff1a; 像结构体⼀样&#xff0c;联合体也是由⼀个或者多个成员构成&#xff0c;这些成员可以不同的类型。 但是编译器只为最⼤的成员分配⾜够的内存空间。联合体的特点是所有成员共⽤同⼀块内存空间。所以联合体也叫&#xff1a…

(Python)根据经纬度从数字高程模型(DEM)文件获取高度

基本介绍 在地理信息系统&#xff08;GIS&#xff09;和遥感中&#xff0c;数字高程模型&#xff08;Digital Elevation Model&#xff0c;简称DEM&#xff09;是一种表示 地表或地形高程信息的重要数据。DEM数据通常以栅格&#xff08;raster&#xff09;形式存在&#xff0…

WEB前端-倒计时练习

<body><div>距离2024年7月3日还有&#xff1a;<br><span id"d">0</span>天<span id"h">0</span>小时<span id"m">0</span>分钟<span id"s">0</span>秒</div>…

如何用electron(vue)搜索电脑本地wifi

对于搜索本地 WiFi 网络&#xff0c;可以使用 Electron 结合 Node.js 来编写一个简单的应用程序。 以下是一个基本的示例&#xff0c;它使用 Node.js 的 wifi 模块来搜索并列出附近的 WiFi 网络&#xff1a; 首先&#xff0c;确保你已经安装了 Node.js 和 Electron。 然后&am…

Bert基础(十二)--Bert变体之知识蒸馏原理解读

B站视频&#xff1a;https://www.bilibili.com/video/BV1nx4y1v7F5/ 白话知识蒸馏 在前面&#xff0c;我们了解了BERT的工作原理&#xff0c;并探讨了BERT的不同变体。我们学习了如何针对下游任务微调预训练的BERT模型&#xff0c;从而省去从头开始训练BERT的时间。但是&#…

子线程中创建 handler导致okhttp请求失败,从 ScheduledExecutorService 挖的坑开始

子线程创建方法1&#xff1a; ScheduledExecutorService schedulePool Executors.newScheduledThreadPool(2);schedulePool.schedule(new Runnable() {Overridepublic void run() {dorequest();}}, 2, TimeUnit.SECONDS); 子线程创建方法2&#xff1a; new Thread(new Runnab…

数据结构—红黑树

红黑树介绍 红黑树&#xff08;Red Black Tree&#xff09;是一种自平衡二叉查找树。由于其自平衡的特性&#xff0c;保证了最坏情形下在 O(logn) 时间复杂度内完成查找、增加、删除等操作&#xff0c;性能表现稳定。 在 JDK 中&#xff0c;TreeMap、TreeSet 以及 JDK1.8 的 …

Leetcode算法训练日记 | day21

一、二叉搜索树的最小绝对差 1.题目 Leetcode&#xff1a;第 530 题 给你一个二叉搜索树的根节点 root &#xff0c;返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。 差值是一个正数&#xff0c;其数值等于两值之差的绝对值。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;root [4,2,…