赛题发布｜“星河杯”隐私计算大赛-赛题发布沙龙成功举办

news2024/11/24 2:39:19

2023年1月10日下午，由中国信通院与隐私计算联盟主办，中移动信息技术有限公司、联通数字科技有限公司、天翼电子商务有限公司共同协办，FATE开源社区提供技术支持，DataFountain作为官方竞赛平台的“星河杯”隐私计算大赛顺利举办赛题发布沙龙活动，活动线上直播共吸引上千人次观看。目前，各赛题任务已正式发布于大赛官网（datafountain.cn）。

袁博 “星河杯”隐私计算大赛介绍

中国信通院云计算与大数据研究所高级业务主管、隐私计算联盟办公室主任袁博对“星河杯”隐私计算大赛进行了整体介绍。本届大赛面向全球隐私计算技术爱好者、企事业单位研究人员、高校及研究机构的在校师生等开放报名及组队。本次赛题发布后可以开始设计作品，作品在4月底前提交，经过两轮评审后，于6月或7月公布最终结果。

大赛包含技术赛道与创新应用赛道，参考实际业务中关注度较高的重点问题设计四道赛题，每道赛题分别设置一、二、三等奖。除奖金激励外，本届大赛还将举办一系列赛中活动，欢迎广大隐私计算领域同仁积极报名了解。

王思源 “广告精准投放-可信执行环境”赛题发布

中国信通院云计算与大数据研究所工程师王思源发布并解读了“广告精准投放-可信执行环境”赛题。可信执行环境作为一种结合密码技术与可信硬件的隐私计算技术路线，其具备的性能优势能够较好解决广告精准投放场景中的一些困难与挑战，发挥技术优势，推进应用落地。

本赛题要求参赛者基于可信执行环境实现两方纵向分布数据的广告精准投放模型训练与预测功能。为保证各参赛作品可比性，本赛题限定基于Intel SGX技术实现。各任务均要求在任务启动阶段应包含对计算任务、数据等内容的一致性检验，任务运行全流程应借助可信执行环境各项能力，保证原始数据、计算中间状态以及计算结果的安全性。

茹志强 “诈骗电话识别-联邦学习”赛题发布

中国移动通信集团信息技术中心大数据行业生态部技术总监茹志强发布并解读了“诈骗电话识别-联邦学习”赛题。当前，电信网络诈骗出现新特征，传统反诈骗防治手段已不能起良好治理效果，对反电诈防治工作提出新的要求及挑战。以隐私计算为底座的新型反诈手段让各主体机构数据在不出域的前提下，进行安全、高效的数据价值连接，为反诈提供数据支持。

本赛题要求参赛者基于纵向联邦学习的方式完成诈骗电话识别模型的训练与预测功能。基于多方持有的用户个人基本信息、套餐使用信息、上网流量、通话信息等特征数据进行联合建模，实现诈骗电话的检测、识别。

张鸣皓 “黑名单共享查询-多方安全计算”赛题发布

天翼电子商务有限公司隐私计算产品经理张鸣皓发布并解读了“黑名单共享查询-多方安全计算”赛题。随着隐私计算等技术为数据要素的有效流通提供了必要手段，多方数据联合风控成为新趋势。其中，黑名单共享查询是风控中的一个重要环节，企业间的黑名单共享能有效发挥风险联防联控效用。在信息核验过程中，通过隐私计算技术实现多方黑名单数据共享，对电诈、洗钱、骗贷等行为的黑名单用户进行安全求交、匿踪查询，能够有效提升客户背景调查的安全可信程度。

本赛题要求参赛者基于多方安全计算技术实现多家企业黑名单数据的安全共享查询功能，包括黑名单ID交集计算、黑名单信息匿踪查询两项任务。