地宫取宝
- 1.题目
- 2.基本思想
- 3.代码实现
1.题目
X 国王有一个地宫宝库,是 n×m 个格子的矩阵,每个格子放一件宝贝,每个宝贝贴着价值标签。
地宫的入口在左上角,出口在右下角。
小明被带到地宫的入口,国王要求他只能向右或向下行走。
走过某个格子时,如果那个格子中的宝贝价值比小明手中任意宝贝价值都大,小明就可以拿起它(当然,也可以不拿)。
当小明走到出口时,如果他手中的宝贝恰好是 k k k 件,则这些宝贝就可以送给小明。
请你帮小明算一算,在给定的局面下,他有多少种不同的行动方案能获得这 k k k 件宝贝
输入格式
第一行 3 个整数,
n
,
m
,
k
n,m,k
n,m,k,含义见题目描述。
接下来 n 行,每行有 m m m 个整数 C i Ci Ci 用来描述宝库矩阵每个格子的宝贝价值
输出格式
输出一个整数,表示正好取
k
k
k 个宝贝的行动方案数。
该数字可能很大,输出它对 1000000007 1000000007 1000000007 取模的结果。
数据范围
1
≤
n
,
m
≤
50
,
1≤n,m≤50,
1≤n,m≤50,
1
≤
k
≤
12
,
1≤k≤12,
1≤k≤12,
0
≤
C
i
≤
12
0≤Ci≤12
0≤Ci≤12
输入样例1:
2 2 2
1 2
2 1
输出样例1:
2
输入样例2:
2 3 2
1 2 3
2 1 5
输出样例2:
14
2.基本思想
动态规划
1.状态表示:1.1集合: f [ i ] [ j ] [ k ] [ c ] f[i][j][k][c] f[i][j][k][c]:所有从起点走到 ( i , j ) (i,j) (i,j)且已经取了 k k k 件物品且最后一件物品是 c c c的合法的方案集合.
1.2属性:count
2.状态计算
Tips:
- 1.因为这道题的所有物品价值范围是0…12,可以把他们全部都递增,范围就变成了1…13,因为我们记录的是方案数,只关心各个物品之间的大小关系,具体数值不影响答案,但是这样的做法可以把0作为一个特殊边界来处理 (即当起点(1,1)不取时)
- 2.缝合怪
本题目结合:摘花生(所有最最后一步从上往下走的走法 / / /所有最后一步从左往右走的走法)+ 最长上升子序列+01背包(取 / / /不取)
3.代码实现
public class _1212地宫取宝 {
static Scanner sc = new Scanner(System.in);
static int MOD = 1000000007;
public static void main(String[] args) {
int n = sc.nextInt();//行
int m = sc.nextInt();//列
int k = sc.nextInt();//件数
int w[][] = new int[n+1][m+1];//价值
int dp[][][][] = new int[55][55][13][14]; //个数:0~12 价值-1~12 此处-1为了方便初始化起点(1,1)处选择不取时
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++) {
w[i][j] = sc.nextInt();
w[i][j]++;//偏移量+1 价值-1~12 变为 0~13
}
}
//两个边界初始化
// 在起点 (1, 1) 处如果拿也只能拿 a[i][j] 这个物品,只有一种方案
// 如果不拿,那就是 0 个物品,也是一个方案数由于物品价值已经增加了一个偏移量,现在价值的范围是 [1, 13]
// 所以价值为 0 并不代表物品的价值,而是一个边界点
dp[1][1][1][w[1][1]] = 1;//第一个 取
dp[1][1][0][0] = 1;//不取
//循环所有状态
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++) {
if (i == 1 && j == 1) continue;//起点已经做过
for (int u = 0; u <= k; u++) {
for (int v = 0; v <= 13; v++) {
// 不取物品
dp[i][j][u][v] = (dp[i][j][u][v]+dp[i-1][j][u][v])%MOD;
dp[i][j][u][v] = (dp[i][j][u][v]+dp[i][j-1][u][v])%MOD;//不能直接三个数 相加10^8+10^8+10^8可能会爆int(2.1*10^8)
//取
if (u>0 && v==w[i][j]){
for (int s = 0; s < v; s++) {//枚举c‘
dp[i][j][u][v]=(dp[i][j][u][v]+dp[i-1][j][u-1][s])%MOD;
dp[i][j][u][v]=(dp[i][j][u][v]+dp[i][j-1][u-1][s])%MOD;
}
}
}
}
}
}
int res=0;
for (int i = 0; i <=13 ; i++)
res=(res+dp[n][m][k][i])%MOD;
System.out.println(res);
}
}