用二八定律分析零售数据,不就更直观了吗?

news2024/11/28 20:45:59

20%的商品贡献了80%的销售金额,你会不会想知道这些商品的销售金额、毛利、销售金额累计占比、毛利累计占比,会不会想知道这些商品在各个门店的销售表现?看是否能进一步提高销售金额,提高毛利。这样的报表该怎么做?奥威BI零售数据分析方案已做了模板。

这张BI重点商品分析(二八)的组成比较简单,主要由筛选控件、商品销售金额80%表格、门店销售情况表格组成,但该计算分析的指标也都有了,该做的分析也都齐全了,是一张可以让零售经营管理者快速了解不同时间内的有哪些商品创造了80%的销售金额,这谢谢商品在各个门店中的销售业绩是怎样的。
在这里插入图片描述具体的分析方法如下:

1、以表格配合筛选控件,计算展现了贡献80%销售金额的商品以及各个门店各自的销售业绩,如销售金额、毛利、销售金额累计占比、毛利累计占比。可以以此对各个商品、门店在某一时间段内的销售能力有一个较为直接的了解。

2、单击商品销售金额80%的商品,与门店销售情况表格联动分析,可立即直观地看到该商品在各家门店的销售业绩,找出销售业绩较差的门店,分析原因,提高该商品的销售金额、毛利占比等。

3、自助分析:双击表格里的商品、门店,即可立即罗列与之相关的分析报表,单击选取具体报表进行钻取分析,便于零售经营决策者进一步分析原因,进而决策。

除了二八定律,奥威BI零售数据分析方案还做了哪些分析?报表效果怎样?是否能够满足零售数据化决策所需?体验一下,就知道!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1577657.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

JVM高级篇之GC

文章目录 版权声明垃圾回收器的技术演进ShenandoahShenandoah GC体验Shenandoah GC循环过程 ZGCZGC简介ZGC的版本更迭ZGC体验&使用ZGC的参数设置ZGC的调优 版权声明 本博客的内容基于我个人学习黑马程序员课程的学习笔记整理而成。我特此声明,所有版权属于黑马…

Vue - 你知道Vue中computed和watch的区别吗

难度级别:中高级及以上 提问概率:70% 二者都是用来监听数据变化的,而且在日常工作中大部分时候都只是局限于简单实用,所以到了面试中很难全面说出二者的区别。接下来我们看一下,二者究竟有哪些区别呢? 先说computed,它的主要用途是监听…

Java中网络编程,Junit单元测试详解

文章目录 软件结构C/S结构B/S结构 概述三要素IP (银行的位置)端口 (银行中某个柜台号)协议 (填写取款单的规则)TCP通信程序TCP通信原理客户端发送数据服务端接收数据过程图三次握手 Junit单元测试概述常见的注解使用断言概述使用 软件结构 C/S结构 客户…

Windows深度学习环境----Cuda version 10.2 pytorch3d version 0.3.0

Requirements Python version 3.8.5Pytorch version: pytorch1.6.0 torchvision0.8.2 torchaudio0.7.0 cudatoolkit10.2.89pytorch3d version 0.3.0Cuda version 10.2 感觉readme文件里的不适配,跟pytorch官网不同 以前的 PyTorch 版本 |PyTorch的 # CUDA 10.2 c…

HDLbits 刷题 --Popcount255

A "population count" circuit counts the number of 1s in an input vector. Build a population count circuit for a 255-bit input vector. 译: 一个“population count”电路用于计算输入向量中1的数量。为一个255位的输入向量构建一个人口计数电路…

【免费使用AI工具】国内AI网站集合

文章目录 文心一言腾讯混元助手讯飞星火认知大模型:文心一格(绘图)云雀大模型(文本对话)智谱AI:(GLM大模型)百川智能(百川大模型)MiniMax(ABAB大模型)万维天工ChatGPT3.5镜像网站通义千问文心一言 https://yiyan.baidu.com/ 腾讯混元助手 微信搜索【腾讯混元助手】小…

金蝶BI方案的报表,主打做得快、易理解

金蝶做数据分析报表慢、步骤多、数据不够直观?但奥威-金蝶BI方案的报表就不一样了,不仅做得快,还十分好理解,因为它做出来的是随时可以按需自助的BI智能数据可视化分析报表。 有多快? 注册奥威BI SaaS平台&#xff0…

提升Python网络编程效率:深入学习furl库

🍀 前言 博客地址: CSDN:https://blog.csdn.net/powerbiubiu 👋 简介 furl 是一个 Python 库,用于处理 URL。它提供了一个简洁而强大的接口,用于构建、解析和操作 URL。本文章介绍下 furl 库的使用。 &a…

01 _ 分布式缘何而起:从单兵,到游击队,到集团军

这里先来聊聊什么是分布式。 与其直接用些抽象、晦涩的技术名词去给分布式下一个定义,还不如从理解分布式的发展驱动因素开始,我们一起去探寻它的本质,自然而然地也就清楚它的定义了。 这里将介绍分布式的起源,是如何从单台计算…

申请专利有用吗 好处

申请专利:一项值得考虑的策略 随着科技的快速发展和市场竞争的日益激烈,创新成为了企业或个人取得竞争优势的关键。在这样的背景下,申请专利成为了许多创新者保护自己创意和技术的重要手段。 申请专利真的有用吗? 申请专利可以…

Golang学习笔记

Golang学习笔记 安装Golang 来源:linux 安装 golang - 知乎 (zhihu.com) 由于我用的是linux系统,所以本文采用linux的安装方式介绍,如果你使用的是Windows/Mac 也可以看下该文章,或者自己去下列地址进行操作。 Download and in…

python--面向对象的三大特征---封装、继承、多态

1.封装: 1,在面向对象中,封装指的是一种安全机制,不让外界修改或者直接操作,将属性私有化; 如果要访问属性,提供公开的方法(getter,setter) 2. python的类如…

【Mybatis】Mybatis 二级缓存全详解教程

【Mybatis-Plus】Mybatis-Plus 二级缓存全详解 一,Mybatis-Plus介绍 MyBatis-Plus(简称MP)是一个基于 MyBatis 的增强工具,它简化了 MyBatis 的开发,并且提供了许多便利的功能,帮助开发者更高效地进行持久…

基于java+springboot+vue实现的健身房管理系统(文末源码+Lw)23-223

摘 要 传统办法管理信息首先需要花费的时间比较多,其次数据出错率比较高,而且对错误的数据进行更改也比较困难,最后,检索数据费事费力。因此,在计算机上安装健身房管理系统软件来发挥其高效地信息处理的作用&#xf…

如何实现无感刷新(附前后端实现)?

无感刷新的核心思路: 无感刷新机制的目的是在用户不知情的情况下,自动更新其认证令牌(通常是Access Token),以保证用户的会话不会中断。这通常涉及到两种类型的令牌: Access Token:它是用户进行…

C++:if语句(20)

介绍 c最基本的三种程序运行模式为:顺序执行,判断执行,循环执行 顺序执行:前面我们的代码都是从上往下,依次执行的,这就是按顺序依次执行 判断执行:通过我们写的判断条件,去判断要不…

算法:完全背包问题dp

文章目录 一、完全背包问题的特征二、定义状态三、状态转移四、降维优化五、参考例题5.1、Acwing:3.完全背包问题5.2、Acwing:900. 整数划分 一、完全背包问题的特征 完全背包问题是动态规划中的一种经典问题,它的主要特征可以总结如下&…

重学SpringBoot3-事件与监听器

更多SpringBoot3内容请关注我的专栏:《SpringBoot3》 期待您的点赞👍收藏⭐评论✍ 重学SpringBoot3-事件与监听器 事件和监听器的基本概念Spring Boot中的事件类型1. ApplicationStartingEvent2. ApplicationEnvironmentPreparedEvent3. ApplicationCont…

【InternLM 实战营第二期笔记】使用茴香豆搭建你的RAG智能助理

RAG RAG是什么 RAG(Retrieval Augmented Generation)技术,通过检索与用户输入相关的信息片段,并结合外部知识库来生成更准确、更丰富的回答。解决 LLMs 在处理知识密集型任务时可能遇到的挑战, 如幻觉、知识过时和缺乏透明、可追…

2024年阿里云优惠券(代金券)在哪里领取?

阿里云作为国内领先的云计算服务提供商,不仅提供了稳定、高效的云服务,还时常推出各种优惠活动,以此来吸引用户上云。其中,阿里云优惠券就是一种常见的优惠方式。那么,在2024年,我们该如何领取阿里云优惠券…