【算法篇】三道题理解算法思想——认识BFS

news2024/11/17 0:36:59

BFS(宽搜)

        宽度优先遍历和深度优先遍历组成了大家熟悉的搜索算法,这两种算法也是蓝桥杯之类竞赛题的常考思想,正巧马上蓝桥杯临近,博主也是刷了很多BFS相关的题型,在这篇文章中会从力扣上选取三道简单的宽搜题型,带大家了解BFS的模板以及对他有个初步认识。

        本篇文章题目较为简单,大家可以根据第一题的模板,自己先去力扣上做题然后回来看题解,稍后我们继续更新难度更高的宽搜题目,希望大家能给个关注👍。

文章顺序:

 题目链接-》算法思路-》代码呈现。

算法摘要:

 宽度优先遍历是一种利用队列这种数据结构,从某一点开始,一层一层进行遍历的一种算法思想,而BFS(宽搜)实际上就是一种暴力搜索算法,利用宽度优先遍历来查找想要结果。

1.N叉树的层序遍历

题目链接:

https://leetcode.cn/problems/n-ary-tree-level-order-traversal/description/

算法思路:

仅需多加⼀个变量,⽤来记录每⼀层结点的个数,然后层序遍历即可。

代码展示:

/*
// Definition for a Node.
class Node {
    public int val;
    public List<Node> children;

    public Node() {}

    public Node(int _val) {
        val = _val;
    }

    public Node(int _val, List<Node> _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
};
*/

class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {
        List<List<Integer>> lists=new ArrayList<>();
        if(root==null){
            return lists;
        }
        Queue<Node> q=new LinkedList<Node>();
        q.add(root);
        while(!q.isEmpty()){
            int sz=q.size();
            List<Integer> list=new ArrayList<>();
            for(int i=0;i<sz;i++){
                Node cur=q.poll();
                list.add(cur.val);
                for(Node c:cur.children){
                    if(c!=null){
                        q.add(c);
                    }
                }
            }
            lists.add(list);
        }
      return lists;
    }
}

 2.二叉树的最大宽度

题目链接:

https://leetcode.cn/problems/maximum-width-of-binary-tree/description/

算法思路:

依旧是利⽤层序遍历,但是这⼀次队列⾥⾯不单单存结点信息,并且还存储当前结点如果在数组中存 储所对应的下标(在我们学习数据结构 - 堆的时候,计算左右孩⼦的⽅式)。
这样我们计算每⼀层宽度的时候,⽆需考虑空节点,只需将当层结点的左右结点的下标相减再加 1 即可。
但是,这⾥有个细节问题:如果⼆叉树的层数⾮常恐怖的话,我们任何⼀种数据类型都不能存下下标的值。但是没有问题,因为
我们数据的存储是⼀个环形的结构;
并且题⽬说明,数据的范围在 int 这个类型的最⼤值的范围之内,因此不会超出⼀圈;
因此,如果是求差值的话,我们⽆需考虑溢出的情况。

代码展示:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public int widthOfBinaryTree(TreeNode root) {
       if(root==null){
        return 0;
       }
       int max=1;
       Queue<Pair<TreeNode,Integer>> q=new LinkedList<>();
       q.add(new Pair(root,1));
       while(!q.isEmpty()){
         int sz=q.size();
         int head=0,last=0;
         for(int i=0;i<sz;i++){
             Pair<TreeNode,Integer> p=q.poll();
             TreeNode cur=p.getKey();
             int v=p.getValue();
             if(cur.left!=null){
                q.add(new Pair(cur.left,v*2));
             }
             if(cur.right!=null){
                q.add(new Pair(cur.right,v*2+1));
             }
            if(i==0){
              head=v;
            }
            if(i==(sz-1)){
                last=v;
            }
         }
         max=max>(last-head+1)?max:(last-head+1);
       }
       return max;
    }
}

3.在每个树行中找最大值

题目链接:

515. 在每个树行中找最大值 - 力扣(LeetCode)

算法思路:

层序遍历过程中,在执⾏让下⼀层节点⼊队的时候,我们是可以在循环中统计出当前层结点的最⼤值的。
因此,可以在 bfs 的过程中,统计出每⼀层结点的最⼤值。

代码展示:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> largestValues(TreeNode root) {
        List<Integer> list=new ArrayList<>();
        if(root==null){
            return list;
        }
        Queue<TreeNode> q=new LinkedList<>();
        q.add(root);
        while(!q.isEmpty()){
            int sz=q.size();
            int max=Integer.MIN_VALUE;
            for(int i=0;i<sz;i++){
                TreeNode cur=q.poll();
                if(cur.left!=null){
                    q.add(cur.left);
                }
                if(cur.right!=null){
                    q.add(cur.right);
                }
                max=max>cur.val?max:cur.val;
            }
            list.add(max);
        }
        return list;
    }
}

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