时序预测 | Python实现BiGRU-RELM时间序列预测

预测效果

基本介绍

BiGRU-RELM时间序列预测分析
将BiGRU和RELM两种模型进行了融合，BiGRU进行预测，RELM对BiGRU模型的预测误差进行校正。
BiGRU模型可以捕捉序列数据的长期依赖关系，适用于时间序列预测等任务；
RELM模型通过正则化技术降低了过拟合风险，具有更好的泛化能力。

程序设计

• 完整源码和数据获取方式私信回复Python实现BiGRU-RELM时间序列预测。

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128577926?spm=1001.2014.3001.5501
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128573597?spm=1001.2014.3001.5501