1 前言

        介绍图像算术操作，以及其可以实现的图像亮度、对比度调整效果。相关API：

• add()

• subtract()

• multiply()

• divide()

• addWeighted()

2 代码及内容

#include "iostream"
#include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char *argv)
{
	//【图像加减乘除操作】
	/*	
	//首先读入两幅图像，并显示出来。
	Mat src1 = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/Zooey.png");
	Mat src2 = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/5.png");
	if (src1.empty() || src2.empty())
	{
		cout << "could not find image file" << endl;
		return -1;
	}
	imshow("input1", src1);
	imshow("input2", src2);

	//算术操作
	Mat dst1;
	add(src1, src2, dst1);		//加
	imshow("add-demo", dst1);

	Mat dst2;
	subtract(src1, src2, dst2);	//减，注意参数顺序，src1-src2，转到定义有详细介绍
	imshow("subtract-demo", dst2);

	Mat dst3;
	multiply(src1, src2, dst3);	//乘
	imshow("multiply-demo", dst3);

	Mat dst4;
	divide(src1, src2, dst4);	//除，注意参数顺序，src1/src2，转到定义有详细介绍
	imshow("divide-demo", dst4);
	*/

	//【亮度、对比度调整】
	//图像亮度调整（实际上就是像素的加减操作，所有像素值加减相同的值）
	Mat src = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/Zooey.png");
	imshow("input", src);
	Mat black = Mat::zeros(src.size(), src.type());		//创建一个大小、类型都和原图一样的黑色图像（像素值全为0）
	black = Scalar(40, 40, 40);				//设置每个像素的值，为后面的算术操作做准备
	Mat dst1;							//算术操作后接收结果的Mat对象
	subtract(src, black, dst1);			//减法操作
	imshow("亮度调整", dst1);

	//图像对比度调整（实际上就是像素的乘法操作，所有像素值乘以相同的值，它们之间的差值变大，对比度就变大了），下面的API（方法、函数）既可以调整比对度也可以调整亮度。
	Mat dst2;
	addWeighted(src, 1.2, black, 0.5, 0.0, dst2);	//提供的API。dst = src1*alpha + src2*beta + gamma;活用转到定义。alpha第二参数，beta第四参数，gamma第五参数。
	imshow("对比度与亮度调整", dst2);

	waitKey(0);
	destroyAllWindows();
	return 0;
}

        代码分为两部分，一部分是基础算术操作，一部分是对比度，亮度调整。运行时分别注释。

        代码中都注释的很清楚，也就是几个API的使用，在使用官方API时，要活用转到定义，官方都会有自己的注释说明。

        要明确亮度和对比度调整的原理是什么：

• 亮度：所有像素值同加减相同的值，实现整体黑白度的变化。

• 对比度：所有像素值同乘相同的值，这样像素值间的差距会变大（2和4，差2，同乘2，变4和8，差4），实现整体色彩对比度变化。

        Note：对RGB图像来说，像素值越大，亮度越高。

• 黑色（0,0,0）

• 白色（255,255,255）

演示：

代码后半部分的亮度、对比度调整。

 3 结束语

        没啦。