一、背景

近年来，企业“数据资产”的概念不断受政府/企业重视和建设.根据《数据资产评估指导意见》规定，数据资产评估是指资产评估机构及其资产评估专业人员遵守法律、行政法规和资产评估准则，根据委托对评估基准日特定目的下的数据资产价值进行评定和估算，并出具资产评估报告的专业 服务行为。

一言以蔽之，“数据资产评估”是确定数据资产货币价值的过程。

二、企业数据资产评估的财报显性化

为了确保数据资产的 合理定价和为数据交易提供价值支撑，统一的数据资产评估标准不可或缺。为此，了解企业数据资产评估的财报显性化过程，显得尤为重要。

1、明确哪些数据资源是可以被评估为数据资产的范围

要对企业拥有的数据资源进行资产化评估，需首先对照财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，明确哪些数据资源是符合《暂行规定》中确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源，企业合法拥有或控制的、预计会给企业带来经济利益的数据资源。

2、确认和计量数据资源，形成数据资产

确认：企业的数据资源按照企业会计准则分别确认为数据资源无形资产和数据资源存货。具体可以根据无形资产（或存货）的定义和确认条件予以确认。

计量：根据无形资产（或存货）准则，计量以下情景的数据资源：通过外购方式取得的数据资源无形资产、自行开发形成的数据资源无形资产、通过外购方式取得的数据资源存货、 通过数据加工取得的数据资源存货。

3、将数据资源项目列入企业资产负债表

（1）在资产负债表进行列报。

（2）根据企业的实际情况并结合重要性原则，在“存货”下增设 “数据资源”项目；在“无形资产”下增设“数据资源”项 目；在“开发支出”项目下增设“数据资源”项目。

4、企业将数据资源（数据资产）对外进行披露

采取“强制披露加自愿披露”方式，企业可据实际情况， 对数据资源的应用场景或业务模式、对企业创造价值的影响 方式、与数据资源应用场景相关的宏观经济和行业领域前景 等相关信息进行自愿披露。

三、企业数据资产入表的主要应用场景

广泛的数据资产应用场景蕴含巨大潜在价值。数据资产的价值主要体现在 对市场、对客户、对业务的理解等方面，其应用场景极其丰富，并仍在不断扩大。拉取当下企业的经营侧重点来看，这些应用场景可以是：

1、企业内部经营决策数据分析场景

这是数据资产最常见的应用 场景之一。企业内部经营决策需要依据大量的数据和信息进行分析。通过将数据资产入表，企业可以更加直观地了解各项经营指标的变化趋势，如销售额、成本、利润等。同时，入表后的数据还可以方便地进行多维度分析，如按地区、产品、客户等维度进行拆分和对比。这有助于企业领导层快速把握经营现状，制定更为精准的战略决策。

2、企业经营风险管理

风险管理是企业运营中不可或缺的一环。通过将数据资产入表，企业可以实时监控各项风险指标，如信用风险、市场风险、操作风险等。入表后的数据可以帮助企业建立风险预警机制，及时发现潜在风险点，并采取相应的风险应对措施。此外，通过对比分析历史数据，企业还可以总结风险发生的规律和特点，为未来的风险防范提供有力支持。

3、企业客户关系分析和挖掘

客户关系管理是企业保持客户忠诚度和提升客户价值的重要手段。通过将数据资产入表，企业可以全面收集和分析客户的各类信息，如购买记录、服务记录、投诉记录等。入表后的数据可以帮助企业识别出高价值客户，制定个性化的营销策略，提升客户满意度和忠诚度。同时，通过对客户数据的挖掘，企业还可以发现潜在的市场需求和机会，为企业的业务拓展提供有力支持。

4、企业营销推广

营销推广是企业提升品牌知名度和市场份额的关键环节。通过将数据资产入表，企业可以更加精准地制定营销策略和推广计划。入表后的数据可以帮助企业分析不同营销渠道的效果，如广告投放、社交媒体推广、线下活动等。企业可以根据数据分析结果，调整营销预算和策略，提高营销投入的效率。此外，入表后的数据还可以用于构建用户画像，帮助企业更好地了解目标客户的需求和偏好，制定更符合市场需求的推广方案。

总而言之，企业数据资产入表在内部经营决策、风险管理、客户关系分析和挖掘以及营销推广等场景中具有广泛的应用价值。通过充分利用入表后的数据资源，企业可以更加精准地把握市场机遇，提升运营效率，增强竞争力。