1、上一节课我们学习了avro input，本节课我们一起学习下avro out步骤。
本节课通过json input 加载json文件，通过avro out 生成avro二进制文件，写日志步骤打印日志。将json input、avro output、写日志三个步骤拖到画布，然后连线，如下图所示：
json input 步骤不在过多讲解，不了解的可以学习kettle从入门到精通 第八课 kettle JSON输入
2、Avro output步骤将PDI数据流中的数据序列化为Avro二进制或JSON格式，然后写入文件。
这个输出步骤创建了以下文件：
1). 包含Avro格式输出数据的文件
2). 由此步骤中字段定义的Avro模式文件
Step name：自定义步骤名称
Forder/File name:指定文件或文件夹的位置和名称。您还可以单击浏览按钮导航到目标avro文件或avro文件所在文件夹。
Overwrite existing output file:选择覆盖具有相同文件名和扩展名的现有文件。
Fields：
Avro path：字段的名称将在Avro数据和模式文件中显示。
Name：PDI字段的名称。
Avro type：定义字段的Avro数据类型。可以通过下拉方式进行选择。
Precision：仅适用于Decimal Avro类型，数字中的总位数。默认值为10。
Scale：仅适用于Decimal Avro类型，小数点后的位数。默认值为0。
Default value：字段的默认值，如果为空或为null。
Null：指定字段是否可以包含空值。可以选择Yes和No。
如下时PDI type和Avro type的映射对应关系：
| PDI Type | Avro Type |
|---|---|
| InetAddress | String |
| String | String |
| TimeStamp | TimeStamp |
| Binary | Bytes |
| BigNumber | Decimal |
| Boolean | Boolean |
| Date | Date |
| Integer | Long |
| Number | Double |
注：为了避免转换失败，请确保默认值字段包含所有字段的值，其中空值设置为否。
3、Schema选项卡，如下图所示：
File name：指定完整的URL，用于写入Avro模式文件。URL的格式可能根据文件系统类型不同而有所不同。您也可以点击“浏览”以导航到您文件系统上的模式文件。如果模式文件已存在，则会被覆盖。如果您没有为输出指定单独的模式文件，PDI将在Avro数据文件中写入嵌入式模式。
Namespace：命名空间，定义模式的“完整名称”（例如，对于示例，为 example.avro）.
Record name：指定Avro记录的名称（例如，myAvro）。
Doc value：指定为模式提供的文档，也就是备注。
4、Options 选项卡，如下图所示：
Compression：指定用于在Avro输出文件中压缩数据块的以下编解码器之一：
- None：不使用压缩（默认）。
- Deflate：数据块使用RFC 1951中指定的deflate算法编写，通常使用zlib库实现。
- Snappy：数据块使用Google的Snappy压缩库编写，并在每个块中跟随未压缩数据的4字节大端CRC32校验和。
Include date in filename：将系统生成文件的系统日期添加到默认格式yyyyMMdd（例如20240405）的输出文件名中。
Include time in filename：将系统生成文件的系统时间添加到默认格式HHmmss（例如235959）的输出文件名中。
Specify date time format："从下拉列表中可用的选项中选择一个不同的日期时间格式，添加到输出文件名中。"
5、生成文件
avro schema 文件
avro 二进制文件
