面经分享（Flask,轻量级Web框架）

news2024/11/20 7:18:32

1. Flask的核心特点

a. 轻量级：核心简洁，只提供了基本的功能，其他高级功能可以通过插件或扩展来添加。
b. 灵活性：允许开发者选择适合自己项目的组件和工具，没有强制的项目结构和设计模式。
c. 易于扩展：提供了丰富的扩展和插件生态系统，可以方便地添加新功能和集成其他工具。

2. Flask中如何处理路由和URL映射？

a. 使用装饰器@app.route来定义路由和URL映射。通过将URL路径和HTTP方法与相应的视图函数关联起来，Flask能够根据请求的URL找到对应的视图函数并执行。
b. 定义了两个路由：根路由 (“/”) 和 “/about”。每个路由都对应一个视图函数，当用户访问相应的URL时，Flask会调用对应的视图函数并返回结果。
c. 这个例子中，当用户访问根路由 (“/”) 时，视图函数 index() 返回 “Hello, World!”。当用户访问 “/about” 路由时，视图函数 about() 返回 “This is the about page.”。

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return "Hello, World!"

@app.route("/about")
def about():
    return "This is the about page."

if __name__ == "__main__":
    app.run()

3. Flask表单验证和数据校验

a. 首先定义一个LoginForm类，继承自FlaskForm。在LoginForm中，定义两个字段email和password，并分别使用StringField和PasswordField定义对应的表单字段。使用validators参数来指定字段的验证规则，例如DataRequired()表示字段不能为空，Email()表示字段必须是合法的Email格式，Length(min=6)表示字段的长度至少为6。
b. 在login()视图函数中，首先实例化LoginForm类得到一个表单对象form。然后通过form.validate_on_submit()判断是否有POST请求并且数据验证通过。如果验证通过，可以从form对象中获取用户输入的数据，进行登录逻辑的处理。
c. 使用render_template函数将表单对象form传递给模板login.html，以便在模板中渲染表单。可以使用form.email、form.password等属性来渲染表单字段，也可以使用form.submit来渲染提交按钮。

from flask import Flask, render_template, request
from flask_wtf import FlaskForm
from wtforms import StringField, PasswordField, SubmitField
from wtforms.validators import DataRequired, Email, Length

app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'your-secret-key'

class LoginForm(FlaskForm):
    email = StringField('Email', validators=[DataRequired(), Email()])
    password = PasswordField('Password', validators=[DataRequired(), Length(min=6)])
    submit = SubmitField('Submit')

@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
    form = LoginForm()
    if form.validate_on_submit():
        # 处理登录逻辑
        email = form.email.data
        password = form.password.data
        # ... 在这里进行验证和处理逻辑 ...
        return f'Logged in with email: {email}'

    return render_template('login.html', form=form)

if __name__ == '__main__':
    app.run()