性能瓶颈：IO–>IO调度–>IO调度算法–>1楼到顶楼，再从零楼下来，效率高–>IO调度目标–>IO算法–>电梯算法–linux6和Linux7算法不一样–>linux6 单队列 Linux7 多队列

inux6:
试用于不同的环境和介质。
noop 适合闪存，noop
对数据库而言，用deadline算法，缓解IO压力。
deadline ：确保一个用户请求能得到及时的响应，避免被饿死，两个队列，分别建立 R IO 写 IO， 读一个队列，写一个队列，读规定时间片500毫秒 写规定5S 这样子交替进行。防止NOOP和CFQ的缺点。
cfq： 为每个进程单独创建一个队列。需要一定的IO带宽。进程调度有优先级，IO也有优先级。优先级低的可能一直往后排。整个SAS盘吞吐量提高了，但是先来可能不被满足，优先级，被饿死。同步队列中的请求不足一个量，让队列空闲一下，处理其他队列的请求。
noop ：数据库发出的请求，做一个简单的排序，FIFO，先进先出。先来，先处理，交给磁盘。倾向于 饿死读R 倾向于写W操作，读直接读，写是异步写。写的放进缓存，当缓存达到一定数量，往下提交，写IO请求，异步写。
读一般是同步读，读完一个读下一个。两个读操作间，可能会被写，写是异步写，是批量的，有可能写很多，然后读就一直等着。

linux7:
mq_deadline(deadline上的优化)
在deadline上做升级，优化。计时器，读和写的均衡。
bfq（cfq上的优化）
none（noop 上的优化）

查询当前磁盘算法，更换磁盘算法