在人工智能革命的核心，2024 年见证了云计算应用的空前激增。云计算的繁荣不仅仅是异地存储数据，而是创建动态的智能基础设施，推动人工智能的指数级增长。让我们深入探讨推动这一现象的关键因素和趋势。
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人工智能和云：共生关系
人工智能模型，尤其是占据中心舞台的大型语言模型（LLM），需要非凡的计算资源。云根据需要提供这种可扩展的能力，从而无需进行大量的内部硬件投资。云的弹性使人工智能开发人员能够试验、训练大规模模型，并在生产环境中快速部署它们。
与此同时，人工智能正在增强云能力。智能算法优化云环境中的资源分配，预测工作负载模式以提高效率，甚至自动执行日常维护任务。云中这种支持人工智能的智能对于管理其不断增加的复杂性至关重要。
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专业云服务的兴起
2024 年的云繁荣不仅仅涉及原始计算能力，还涉及原始计算能力。这是关于定制的人工智能云服务。主要云提供商正在竞相提供：
- MLOps 平台：简化整个人工智能开发生命周期，从数据管理和模型构建到部署和监控。
- 预先训练的 AI 模型：可用于图像识别、翻译等的现成 AI 功能，使 AI 实施更快、更容易实现。
- 混合云与边缘计算：将集中式云的强大功能与本地边缘计算设备相结合。这允许在数据源进行实时人工智能处理，这对于物联网应用和延迟敏感的用例至关重要。
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人工智能的民主化
降低进入门槛是 2024 年云繁荣的标志。基于云的人工智能平台和服务使各种规模的企业（而不仅仅是科技巨头）都可以使用复杂的人工智能工具。随着人工智能融入到众多产品、服务和运营中，这种民主化促进了跨行业创新的爆发。
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安全与治理成为焦点
随着人工智能驱动的系统和云端敏感数据的激增，网络安全和数据治理将在 2024 年成为焦点。更严格的法规、人工智能特定安全协议的开发以及联邦学习等隐私保护人工智能技术的进步将成为未来的焦点。对于维持对云生态系统的信任至关重要。
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未来是光明的（也是阴沉的）
2024 年的云繁荣正在为人工智能和云计算密不可分的未来奠定基础。我们可以期待看到：
- 智能云结构：将各种计算资源、人工智能服务和边缘设备无缝编织在一起的云基础设施，形成全球计算的智能结构。
- 主权云的兴起： 对地缘政治因素和数据主权的关注正在推动遵守特定区域或国家法规的云的增长。
- 云中的道德人工智能：越来越重视集成到云平台中的人工智能透明度、公平性和问责制。
2024 年的云热潮不仅仅是技术的扩展，更是技术的扩展。它是一种催化剂，引领了智能、互联和变革性应用的新浪潮，这些应用将在未来几年塑造我们的世界。
