生态系统服务功能社会价值评估：当量因子法、InVEST、SolVES模型等多技术融合的探索与实践

news2024/11/27 4:28:33

当量因子法是将生态系统服务功能分类, 以可量化的标准构建不同类型生态系统各种服务功能的价值当量, 结合生态系统的分布面积进行评估,该方法数据量少, 较为直观易用, 适用于区域和全球尺度生态系统服务价值的评估。基于GIS平台的InVEST模型以空间数据为基础，量化多种生态系统服务功能并以地图的形式表达出来，实现了生态系统服务功能定量评估的空间化和动态化，可推广性强，在国内和国外开展了多项应用研究，是发展最为成熟，也是目前应用最多的生态系统服务价值评估模型。SolVES模型（Social Values for Ecosystem Services）全称为生态系统服务社会价值模型，是由美国地质勘探局和美国科罗拉多州立大学联合开发的一款地理信息系统应用程序，开发该模型的目的主要是对生态系统服务功能中的社会价值进行空间分析和量化评估，评价结果不以货币的形式进行展示总价值，而是以价值指数来表示社会价值的高低。该模型由三个子模块构成，分别是生态系统服务功能社会价值模块、价值制图模块和价值转换制图模块。价值转移模块可以基于已有的研究成果，将数据转移到另一个缺乏调查数据的研究区，生成新研究区预测价值指数图，该模块可方便快捷的单独使用。

本教程讲述用于评估生态系统服务价值的当量因子法、InVEST模型、SolVES模型及其原理，通过学习，您将学会三种模型的原理与运行方法：如何获取与制备模型数据；如何进行当量因子转换；如何利用InVEST模型进行生态系统服务功能评估与价值估算；如何将收集的社会调查数据导入数据库（SQL），结合受访者分配给各社会价值类型的金额总和（即权重指数），如何利用内嵌的核密度分析工具对标注的社会价值点做加权核密度分析，得到“核密度曲面”及“最大栅格值”；如何利用镶嵌在SolVES模型中的“平均最近邻统计”工具统计社会价值点的聚类空间分布状况；如何利用模型将“核密度曲面”除以“最大栅格值”，并将其结果标准化为“价值指数曲面”；如何结合环境变量数据，启动MaxEnt最大熵模型预测社会价值点的空间分布，实现社会价值的制图，如何对模型结果进行空间分析和统计分析；如何将模型结果进行耦合分析。

同时，通过学习，您还将学会QGIS\PostgreSQL\ARCGIS\MAXENT\InVEST模型\SolVES模型\R语言基本方法，利用各种平台的优势拓展分析生态系统服务社会价值问题：如基于不同环境变量得到相应的社会价值分布图，并分析社会价值在空间上的分布特征；研究环境变量共线性问题；研究环境变量对社会价值在空间分布上的影响，并深入分析各环境变量分别与不同类型的社会价值之间的关系；研究各环境变量对社会价值的贡献情况，从而进一步确定哪些环境因素对社会价值的贡献较大等。

将结合相关应用案例总结该模型当前的研究成果、研究热点及优缺点，展望其未来发展趋势，以为生态系统服务价值估算模型更好地应用于生态系统服务功能社会价值评估提供参考。