马蹄集 三角形坐标

news2025/1/16 0:19:44

 三角形坐标
难度:青铜
○时间限制:1秒
巴占用内存:64M
输入三角形三个顶点A,B,C的坐标(x,y),根据公式计算并输出三
角形面积。
S=1/2*X1y2+X2y3+×3y1-X1y3-X2y1-x3y2

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
        double x[4],y[4];
        for (int i=1;i<=3;i++){
        scanf("%lf%lf",&x[i],&y[i]);
}
double ans = fabs(x[1]*y[2] - x[1]*y[3] + x[2]*y[3] - x[2]*y[1] + x[3]*y[1] - x[3]*y[2]) * 0.5;
printf("%.2lf",ans);
return 0;
}

概述
由AI生成的假新闻(神经假新闻)对于我们的社会可能是一个巨大的问题
本文讨论了不同的自然语言处理方法,以开发出对神经假新闻的强大防御,包括使用GPT-2检测器模型和Grover(AllenNLP)
每位数据科学专业人员都应了解什么是神经假新闻以及如何应对它
介绍
假新闻是当今社会关注的主要问题。它与数据驱动时代的兴起并驾齐驱,这并非巧合!

假新闻是如此广泛,以至于世界领先的字典都试图以自己的方式与之抗争。

Dictionary.com将misinformation'列为2018年度最佳词汇
牛津词典几年前选择“post-truth”作为年度最佳词汇


那么机器学习在其中扮演了什么角色呢?我相信你一定听说过一种机器学习技术,它甚至可以生成模仿名人的假视频。类似地,自然语言处理(NLP)技术也被用来生成假文章,这一概念被称为“神经假新闻”。

过去几年,我一直在自然语言处理(NLP)领域工作,虽然我喜欢取得突破性进展的速度,但我也对这些NLP框架被用来创建和传播虚假信息的方式深感担忧。

高级的预训练NLP模型,如BERT,GPT-2,XLNet等,很容易被任何人下载。这就加大了他们被利用来传播宣传和社会混乱的风险。

在这篇文章中,我将对神经假新闻做一个全面的研究——从定义它是什么,到理解识别这种错误信息的某些方法。我们还将详细了解这些最先进的语言模型本身的内部工作原理。

目录
什么是神经假新闻?

大型语言模型如何被滥用来产生神经假新闻?

如何检测神经假新闻?

事实核查

使用GLTR(HarvardNLP)进行统计分析

利用模型检测神经假新闻

GPT-2探测器
Grover 模型
当前检测技术的局限性及未来研究方向

什么是神经假新闻?
我相信你最近听说过“假新闻”这个词。它几乎在每个社交媒体平台上都广泛使用。近年来,它已成为社会和政治威胁的代名词。但什么是假新闻?

以下是维基百科的定义:

“假新闻(又称垃圾新闻、假新闻或骗局新闻)是指通过传统新闻媒体(印刷和广播)或在线社交媒体故意造谣传播的新闻形式。”

假新闻是指任何事实上错误的、歪曲事实的、病毒性传播(或可能传播给目标受众)的新闻。它既可以通过常规新闻媒体传播,也可以在Facebook、Twitter、WhatsApp等社交媒体平台上传播。

假新闻,如“登月是假的”难以区分的原因是,它仔细模仿了真实新闻通常遵循的“风格”和“模式”。这就是为什么未经训练的人眼很难分辨。

另外,有趣的是,假新闻已经存在了很长很长时间(实际上,贯穿我们的历史)。
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