前言

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DQL基本介绍＆语法＆各种查询语句总览

• DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言，用来 查询 数据库中表的记录。
• 查询关键字： SELECT

• DQL-语法
  

• 各种查询语句总览

案例演示准备工作-表准备（必看！！！）

• 如下所示创建表，并批量插入数据
• 批量插入数据见DML语句操作（下方有传送门）
• 【MySQL】DML的表操作详解：添加数据＆修改数据＆删除数据（可cv例题语句）
  

create table emp(

     id int comment  '编号 '，
     workno varchar(10) comment  '工号 ',
     name varchar(10) comment  '姓名 '，
     gender char(1) comment '性别' ，
     age tinyint unsigned comment '年龄'，
     idcard char(18) comment‘身份证号’，
     entrydate date comment ‘入职时间’

)comment '员工表';

一.DQL-分组查询

语法＆where与having的区别＆注意事项＆可cv例题语句

• 如下所示：
  

where与having区别：

1. 执行实际不同：where是 分组之前 进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是 分组之后 对结果进行过滤。
2. 判断条件不同：where不能对 聚合函数 进行判断，而having可以。

注意事项：

• 执行顺序： where>聚合函数>having
• 分组之后，查询的字段一般为 聚合函数和分组函数 ，查询其他字段无任何意义

--根据性别分组
--1.统计男性员工和女性员工的数量
select gender,count(*) from emp group by gender;

--2.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender;

--3.查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) from emp where age45 group by workaddress having count(*) >= 3;

-- 取别名后进行分组后的过滤
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;