前言：
在企业应用中，成熟的业务通常数据量都比较大，单台MySQL在安全性、高可用性和高并发方面
都无法满足实际的需求？
配置多台主从数据库服务器以实现读写分离
目录
一 主从复制的工作原理
①MySQL的复制类型
②主从复制过程
③MySQL从服务器挂了，恢复后如何保证数据同步
④MySQL四种同步方式
1.异步复制（Async Replication）
2.同步复制（sync Replication）
3.半同步复制（Async Replication）
4.增强半同步复制（lossless Semi-Sync Replication）、无损复制
⑤MySQL主从复制延迟
⑥优化方案
二 实验：搭建主从复制
master:
①关闭防火墙
②主服务器时间同步
③开启服务
④主服务器MySQL配置
⑤给从服务器授权
slave（1）：
①安装ntp
②从服务器的mysql配置
③配置同步
slave（2）
①安装ntpdate
②从服务器的mysql配置
③配置同步
验证
在主机创建
在从服务器查看
三 读写分离
①什么是读写分离
②为什么要读写分离
③什么时候要读写分离
④主从复制与读写分离
⑤mysql读写分离原理
⑥MySQL 读写分离原理
⑦ MySQL 读写分离种类：
1 基于程序代码内部实现
2 基于中间代理层实现
⑧读写分离方案
四 实验：搭建读写分离
1 Amoeba服务器配置
① 安装jdk环境
编辑
编辑
②安装amoeba
③配置 Amoeba读写分离，两个 Slave 读负载均衡
2 配置amoeba服务器
③在amoeb上安装mariadb
3 客户端测试
①主服务器创建表：
②关闭两个从服务器：
③主从服务器创建数据：
编辑④ 在maridb上查看
⑤开启从服务器，再去maridb读
一 主从复制的工作原理
①Master节点将数据的改变记录成二进制日志（bin log），当Master上的数据发生改变时，则将其改变写入二进制日志中
②Slave节点会在一定时间间隔内对Master的二进制日志进行探测其是否发生改变，如果发生改变，则开始一个I/O线程请求 Master的二进制事件
③同时Master节点为每个I/O线程启动一个dump线程，用于向其发送二进制事件，并保存至Slave节点本地的中继日志（Relay log）中，Slave节点将启动SQL线程从中继日志中读取二进制日志，在本地重放，即解析成 sql 语句逐一执行，使得其数据和 Master节点的保持一致，最后I/O线程和
SQL线程将进入睡眠状态，等待下一次被唤醒
①MySQL的复制类型
基于语句的复制
基于行的复制
混合类型的复制
②主从复制过程
核心：两个日志、三个线程
两个日志：二进制日志、中继日志
三个线程：I/O、dump、sql
主要原理：Master将数据保存在二进制日志中，I/O向dump发出同步请求，dump把数据发送给I/O线程，I/O写入本地的中继日志数据，同步到自己数据库中，完成同步。
主MySQL服务器做的增删改操作，都会写入自己的二进制日志（Binary log）
然后从MySQL从服务器打开自己的I/O线程连接主服务器，进行读取主服务器的二进制日志
I/O去监听二进制日志，一旦有新的数据，会发起请求连接
这时候会触发dump线程，dump thread响应请求，传送数据给I/O,通过tp的方式发送给I/O（dump线程要么处于等待，要么处于睡眠）
I/O接收到数据之后存放在中继日志
SQL thread线程会读取中继日志里的数据，存放到自己的服务器中。③MySQL从服务器挂了，恢复后如何保证数据同步
物理方法： rsync 磁盘文件同步。 使用文件恢复，主节点需要停服务
主从复制： 将从节点原有库删除，通过偏移量，重新做一次主从复制
④MySQL四种同步方式
异步复制（Async Replication）
同步复制（sync Replication）
半同步复制（Async Replication）
增强半同步复制（lossless Semi-Sync Replication）、无损复制
1.异步复制（Async Replication）
主库将更新写入Binlog日志文件后，不需要等待数据更新是否已经复制到从库中，就可以继续处理更多的请求。Master将事件写入binlog，但并不知道Slave是否或何时已经接收且已处理。在异步复制的机制的情况下，如果Master宕机，事务在Master上已提交，但很可能这些事务没有传到任何的Slave上。假设有Master->Salve故障转移的机制，此时Slave也可能会丢失事务。MySQL复制默认是异步复制，异步复制提供了最佳性能。
2.同步复制（sync Replication）
主库将更新写入Binlog日志文件后，需要等待数据更新已经复制到从库中，并且已经在从库执行成功，然后才能返回继续处理其它的请求。同步复制提供了最佳安全性，保证数据安全，数据不会丢失，但对性能有一定的影响。
3.半同步复制（Async Replication）
写入一条数据请求到master,从服务器只要有一台接收到写入自己的中继日志，会给客户端返回一条接收成功的信息。
**主库提交更新写入二进制日志文件后，等待数据更新写入了从服务器中继日志中，然后才能再继续处理其它请求。该功能确保至少有1个从库接收完主库传递过来的binlog内容已经写入到自己的relay log里面了，才会通知主库上面的等待线程，**该操作完毕。
半同步复制，是最佳安全性与最佳性能之间的一个折中。
MySQL 5.5版本之后引入了半同步复制功能，主从服务器必须安装半同步复制插件，才能开启该复制功能。如果等待超时，超过rpl_semi_sync_master_timeout参数设置时间（默认值为10000，表示10秒），则关闭半同步复制，并自动转换为异步复制模式。当master dump线程发送完一个事务的所有事件之后，如果在rpl_semi_sync_master_timeout内，收到了从库的响应，则主从又重新恢复为增强半同步复制。
ACK (Acknowledge character）即是确认字符。
4.增强半同步复制（lossless Semi-Sync Replication）、无损复制
增强半同步是在MySQL 5.7引入，其实半同步可以看成是一个过渡功能，因为默认的配置就是增强半同步，所以，大家一般说的半同步复制其实就是增强的半同步复制，也就是无损复制。
增强半同步和半同步不同的是，等待ACK时间不同
rpl_semi_sync_master_wait_point = AFTER_SYNC（默认）
半同步的问题是因为等待ACK的点是Commit之后，此时Master已经完成数据变更，用户已经可以看到最新数据，当Binlog还未同步到Slave时，发生主从切换，那么此时从库是没有这个最新数据的，用户看到的是老数据。
增强半同步将等待ACK的点放在提交Commit之前，此时数据还未被提交，外界看不到数据变更，此时如果发送主从切换，新库依然还是老数据，不存在数据不一致的问题。
⑤MySQL主从复制延迟
1 master服务器高并发，形成大量事务
2 网络延迟
3 主从硬件设备导致（cpugao频率、内存i/o、硬盘i/o）
4 本来就不是同步复制、而是异步复制
⑥优化方案
从库优化Mysql参数。比如增大innodb_buffer_pool_size，让更多操作在Mysql内存中完成，减少磁盘操作。
从库使用高性能主机。包括cpu（6核32G）强悍、内存加大。避免使用虚拟云主机，使用物理主机，这样提升
了i/o方面性。
从库使用SSD磁盘（高效磁盘）
网络优化，避免跨机房实现同步（容灾就是跨机房）
二 实验：搭建主从复制
master：192.168.11.8
slave（1）：192.168.11.7
slave（2）：192.168.11.11
Amobe服务器：
master:
①关闭防火墙
②主服务器时间同步
③开启服务
④主服务器MySQL配置
⑤给从服务器授权
slave（1）：
①安装ntp
②从服务器的mysql配置
③配置同步
slave（2）
①安装ntpdate
②从服务器的mysql配置
③配置同步
验证
在主机创建
在从服务器查看
三 读写分离
①什么是读写分离
读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库
②为什么要读写分离
因为数据库的“写”（写10000条数据可能要3分钟）操作是比较耗时的
但是数据库的“读”（读10000条数据可能只要5秒钟）
所以读写分离，解决的是，数据库的写入，影响了查询的效率
③什么时候要读写分离
数据库不一定要读写分离，如果程序使用数据库较多时，而更新少，查询多的情况下会考虑使用。利用数据库主从同步，再通过读写分离可以分担数据库压力，提高性能
④主从复制与读写分离
在实际的生产环境中，对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中，是不能满足实际需求的。无论是在安全性、高可用性还是高并发等各个方面都是完全不能满足实际需求的。因此，通过主从复制的方式来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力。有点类似于rsync，但是不同的是rsync是对磁盘文件做备份，而mysql主从复制是对数据库中的数据、语句做备份。
⑤mysql读写分离原理
读写分离就是只在主服务器上写，只在从服务器上读。基本的原理是让主数据库处理事务性操作，而从数据库处理 select 查询。数据库复制被用来把主数据库上事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。
⑥MySQL 读写分离原理
读写分离就是只在主服务器上写，只在从服务器上读。基本的原理是让主数据库处理事务性操作，
而从数据库处理 select 查询。数据库复制被用来把主数据库上事务性操作导致的变更同步到集群
中的从数据库。
⑦ MySQL 读写分离种类：
1 基于程序代码内部实现
在代码中根据 select、insert 进行路由分类，这类方法也是目前生产环境应用最广泛的。
优点是性能较好，因为在程序代码中实现，不需要增加额外的设备为硬件开支；缺点是需要开发人
员来实现，运维人员无从下手。
但是并不是所有的应用都适合在程序代码中实现读写分离，像一些大型复杂的Java应用，如果在程
序代码中实现读写分离对代码改动就较大。
2 基于中间代理层实现
代理一般位于客户端和服务器之间，代理服务器接到客户端请求后通过判断后转发到后端数据库，
有以下代表性程序。
1 MySQL-Proxy。MySQL-Proxy 为 MySQL 开源项目，通过其自带的 lua 脚本进行SQL 判断。
2 Atlas。是由奇虎360的Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上，对其进行了优化，增加了一些新的功能特性。360内部使用Atlas运行的mysql业务，每天承载的读写请求数达几十亿条。支持事物以及存储过程。
3 Amoeba。由陈思儒开发，作者曾就职于阿里巴巴。该程序由Java语言进行开发，阿里巴巴将其用于生产环境。但是它不支持事务和存储过程。
由于使用MySQL Proxy 需要写大量的Lua脚本，这些Lua并不是现成的，而是需要自己去写。这对于并不熟悉MySQL Proxy 内置变量和MySQL Protocol 的人来说是非常困难的。
Amoeba是一个非常容易使用、可移植性非常强的软件。因此它在生产环境中被广泛应用于数据库的代理层。
⑧读写分离方案
基于程序代码内部实现
基于中间代理层实现
MySQL-Proxy
mycat
四 实验：搭建读写分离
master：192.168.11.8
slave1：192.168.11.7
slave2：192.168.11.11
Amoeba：192.168.11.14
1 Amoeba服务器配置
① 安装jdk环境
Amoeba 基于是 jdk1.5 开发的，所以官方推荐使用 jdk1.5 或 1.6 版本，高版本不建议使用。
将jdk-6u14-linux-x64.bin 和 amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz.0 上传到/opt目录下
[root@mcb-11-14 ~]# hostnamectl set-hostname amoeba
[root@mcb-11-14 ~]# bash
[root@amoeba ~]# systemctl stop firewalld
^C
[root@amoeba ~]# systemctl stop firewalld
[root@amoeba ~]# setenforce 0
[root@amoeba ~]# rz -E
rz waiting to receive.
[root@amoeba ~]# rz -E
rz waiting to receive.
[root@amoeba ~]# ls
amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz core.2357 jdk-6u14-linux-x64.bin 模板 图片 下载 桌面
anaconda-ks.cfg initial-setup-ks.cfg 公共 视频 文档 音乐
[root@amoeba ~]# mv jdk-6u14-linux-x64.bin /opt
[root@amoeba ~]# mv amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz /opt
[root@amoeba opt]# chmod +x jdk-6u14-linux-x64.bin
[root@amoeba opt]# ./jdk-6u14-linux-x64.bin
②安装amoeba
cd /opt/ #切换目录
mkdir /usr/local/amoeba #创建安装目录
tar xf amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz -C /usr/local/amoeba/ #解压到指定的安装目录
ll /usr/local/amoeba/
chmod -R 755 /usr/local/amoeba/ #修改服务权限
/usr/local/amoeba/bin/amoeba #执行启动脚本，后面加参数start启动，stop停止
[root@amoeba local]# chmod -R 755 /usr/local/amoeba/
[root@amoeba local]# ll
总用量 4
drwxr-xr-x. 6 root root 117 3月 28 19:18 amoeba
drwxr-xr-x. 2 root root 6 11月 5 2016 bin
drwxr-xr-x. 2 root root 6 11月 5 2016 etc
drwxr-xr-x. 2 root root 6 11月 5 2016 games
drwxr-xr-x. 2 root root 6 11月 5 2016 include
drwxr-xr-x. 10 root root 4096 3月 28 19:09 jdk1.6
drwxr-xr-x. 2 root root 6 11月 5 2016 lib
drwxr-xr-x. 2 root root 6 11月 5 2016 lib64
drwxr-xr-x. 2 root root 6 11月 5 2016 libexec
drwxr-xr-x. 2 root root 6 11月 5 2016 sbin
drwxr-xr-x. 5 root root 49 3月 15 19:21 share
drwxr-xr-x. 2 root root 6 11月 5 2016 src
[root@amoeba local]# /usr/local/amoeba/bin/amoeba
amoeba start|stop
③配置 Amoeba读写分离，两个 Slave 读负载均衡
在Master、Slave1、Slave2 的mysql上开放权限给 Amoeba 访问
Slave1 的mysql上开放权限给 Amoeba 访问
Slave2 的mysql上开放权限给 Amoeba 访问
2 配置amoeba服务器
[root@amoeba local]# ls
amoeba bin etc games include jdk1.6 lib lib64 libexec sbin share src
[root@amoeba local]# cd amoeba/
[root@amoeba amoeba]# ls
benchmark bin changelogs.txt conf lib LICENSE.txt README.html
[root@amoeba amoeba]# cd conf/
[root@amoeba conf]# ls
access_list.conf amoeba.xml dbServers.xml functionMap.xml log4j.xml ruleFunctionMap.xml
amoeba.dtd dbserver.dtd function.dtd log4j.dtd rule.dtd rule.xml
[root@amoeba conf]# cp amoeba.xml amoeba.xml.bak
①修改amoeba.xml配置文件
②修改数据库dbServers.xml配置文件
③在amoeb上安装mariadb
[root@amoeba conf]#yum install -y mariadb-server mariadb
[root@amoeba conf]#systemctl start mariadb.service
[root@amoeba conf]#
3 客户端测试
在客户端服务器上测试：
mysql -u amoeba -p123 -h 192.168.246.14 -P8066
//通过amoeba服务器代理访问mysql ，在通过客户端连接mysql后写入的数据只有主服务会记录，然后同步给从--从服务器
①主服务器创建表：
②关闭两个从服务器：
③主从服务器创建数据：
④ 在maridb上查看
select * from test; 只能看到从服务器的两条数据
⑤开启从服务器，再去maridb读
#在两个从服务器上开启同步
start slave;
![[机器学习]练习闵可斯基距离](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/07a732525cb646da8393979e0fa5826d.png)
