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文章概述
Matlab实现带有置信区间的GRNN广义回归神经网络时间序列未来趋势预测
带有置信区间的GRNN（广义回归神经网络）时间序列未来趋势预测结合了广义回归神经网络（GRNN）的预测能力和置信区间的统计度量，以提供对未来趋势的预测及其不确定性范围。下面将分别介绍GRNN和置信区间的概念，并探讨它们在时间序列预测中的应用。
GRNN是建立在数理统计基础上的径向基函数网络，其理论基础是非线性回归分析。它具有很强的非线性映射能力和学习速度，特别适用于样本数据较少的情况，此时预测效果很好。
置信区间是统计学中的一个重要概念，用于估计总体参数的取值范围。它基于样本数据计算得出，并给出了参数真实值落在这个范围内的概率。通过计算置信区间，我们可以了解预测结果的不确定性，从而更全面地评估预测的可靠性。
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