Dubbo 学习笔记
1.基础知识
1.1 分布式基础理论
1.1.1 什么是分布式系统？
《分布式系统原理与范型》定义：
分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统
分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
1.1.2 发展演变
给出官网上的演变过程
通俗的表示就是：
Dubbo 是 SOA时代的产物，SpringCloud 是微服务时代的产物
1.1.2.1 单体架构
当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架（ORM）是关键。
适用于小型网站，小型管理系统，将所有功能都部署到一个功能里，简单易用。
优点：
- 简单，开发部署都很方便，小型项目首选
缺点：
- 项目启动慢
- 可靠性差
- 可伸缩性差
- 扩展性和可维护性差
- 性能低
- 协同开发问题
1.1.2.2 垂直应用架构
当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。此时，用于加速前端页面开发的Web框架（MVC）是关键。
通过切分业务来实现各个模块独立部署，降低了维护和部署的难度，团队各司其职更易管理，性能扩展也更方便，更有针对性。
缺点：
- 重复功能太多，公用模块无法重复利用，开发性的浪费
1.1.2.3 分布式服务架构
当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架（RPC）是关键。
分布式架构是指在垂直架构的基础上，将公共业务模块抽取出来，作为独立的服务，供其他调用者消费，以实现服务的共享和重用。
RPC： Remote Procedure Call 远程过程调用。有非常多的协议和技术来都实现了RPC的过程。比如：HTTP REST风格，Java RMI规范、WebService SOAP协议、Hession等等。
垂直架构存在的问题：
- 重复功能太多
分布式架构存在的问题：
- 服务提供方一旦产生变更，所有消费方都需要变更。
1.1.2.4 流动计算架构（SOA架构）
当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于**提高机器利用率的资源调度和治理中心SOA[ Service Oriented Architecture]**是关键。
SOA：（Service-Oriented Architecture，面向服务的架构）是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）进行拆分，并通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。
ESB：(Enterparise Servce Bus) 企业服务总线，服务中介。主要是提供了一个服务于服务之间的交互。ESB 包含的功能如：负载均衡，流量控制，加密处理，服务的监控，异常处理，监控告急等等。
分布式架构存在的问题：
- 服务提供方一旦产生变更，所有消费方都需要变更
1.1.2.5 微服务架构
微服务架构是在 SOA 上做的升华，微服务架构强调的一个重点是“业务需要彻底的组件化和服务化”，原有的单个业务系统会拆分为多个可以独立开发、设计、运行的小应用。这些小应用之间通过服务完成交互和集成。
微服务架构 = 80%的SOA服务架构思想 + 100%的组件化架构思想 + 80%的领域建模思想
特点：
- 服务实现组件化，开发者可以自由选择开发技术，也不需要协调其他团队。
- 服务之间交互一般使用REST API。
- 去中心化，每个微服务有自己私有的数据库持久化业务数据。
- 自动化部署，把应用拆分成为一个一个独立的单个服务，方便自动化部署、测试、运维。
1.1.3 RPC
RPC（Remote Procedure Call）是指远程过程调用，是一种进程间通信方式，他是一种技术的思想，而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间（通常是共享网络的另一台机器上）的过程或函数，而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数，本质上编写的调用代码基本相同。
RPC基本原理：
RPC 两个核心模块：通讯，序列化。
1.2 Dubbo核心概念
Apache Dubbo (incubating) |ˈdʌbəʊ| 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。官网：
http://dubbo.apache.org/
基本概念
- 服务提供者（Provider）：暴露服务的服务提供方，服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
- 服务消费者（Consumer）：调用远程服务的服务消费方，服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务，服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
- 注册中心（Registry）：注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者
- 监控中心（Monitor）：服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心
调用关系说明
- 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
- 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
- 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
- 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
- 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
- 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
1.3 Dubbo环境搭建
环境搭建的教程看：
1.ZooKeeper 安装
https://archive.apache.org/dist/zookeeper
2.dubbo-admin安装
https://github.com/apache/dubbo
1.4 学习例子 dubbo-helloworld
1.4.1 需求
某个电商系统，订单服务需要调用用户服务获取某个用户的所有地址。我们现在需要创建两个服务模块进行测试：
| 模块 | 功能 |
|---|---|
| 订单服务web模块 | 创建订单等 |
| 用户服务service模块 | 查询用户地址等 |
测试预期结果：订单服务web模块在A服务器 ，用户服务模块在B服务器，A可以远程调用B的功能。
1.4.2 工程架构
1.4.2.1 分包
建议将服务接口，服务模型，服务异常等均放在 API 包中，因为服务模型及异常也是 API 的一部分，同时，这样做也符合分包原则：重用发布等价原则（Release Reuse Equivalency Principle，REP），共同重用原则（Common Reuse Principle，CRP）。
如果需要，也可以考虑在 API 包中放置一份 spring 的引用配置，这样使用方，只需在 spring 加载过程中引用此配置即可，配置建议放在模块的包目录下，以免冲突，如：com/alibaba/china/xxx/dubbo-reference.xml。
1.4.2.2 粒度
服务接口尽可能大粒度，每个服务方法应代表一个功能，而不是某功能的一个步骤，否则将面临分布式事务问题，Dubbo 暂未提供分布式事务支持。
服务接口建议以业务场景为单位划分，并对相近业务做抽象，防止接口数量爆炸。
不建议使用过于抽象的通用接口，如：Map query(Map)，这样的接口没有明确语义，会给后期维护带来不便。
1.4.2.3 创建模块
gmall-interface：公共接口层（model，service，exception…）
gmall-interface
│ gmall-interface.iml
│ pom.xml
│
├─src
│ ├─main
│ │ ├─java
│ │ │ └─cn
│ │ │ └─jyj
│ │ │ └─gmall
│ │ │ ├─bean
│ │ │ │ UserAddress.java
│ │ │ │
│ │ │ └─service
│ │ │ OrderService.java
│ │ │ UserService.java
│ │ │
│ │ └─resources
│ └─test
│ └─java
│ └─cn
│ └─jyj
│ └─gmall
pom.xml
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>cn.jyj.gmall</groupId>
<artifactId>gmall-interface</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
</project>
- Bean模型
UserAddress.java
package cn.jyj.gmall.bean;
import java.io.Serializable;
/**
* 用户地址
*
* @Author 老顽固小可爱
* @Date 2023/1/11 9:22
* @Version 1.0
*/
public class UserAddress implements Serializable {
private Integer id;
private String userAddress; //用户地址
private String userId; //用户id
private String consignee; //收货人
private String phoneNum; //电话号码
private String isDefault; //是否为默认地址 Y-是 N-否
public UserAddress() {
super();
// TODO Auto-generated constructor stub
}
public UserAddress(Integer id, String userAddress, String userId, String consignee, String phoneNum,
String isDefault) {
super();
this.id = id;
this.userAddress = userAddress;
this.userId = userId;
this.consignee = consignee;
this.phoneNum = phoneNum;
this.isDefault = isDefault;
}
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getUserAddress() {
return userAddress;
}
public void setUserAddress(String userAddress) {
this.userAddress = userAddress;
}
public String getUserId() {
return userId;
}
public void setUserId(String userId) {
this.userId = userId;
}
public String getConsignee() {
return consignee;
}
public void setConsignee(String consignee) {
this.consignee = consignee;
}
public String getPhoneNum() {
return phoneNum;
}
public void setPhoneNum(String phoneNum) {
this.phoneNum = phoneNum;
}
public String getIsDefault() {
return isDefault;
}
public void setIsDefault(String isDefault) {
this.isDefault = isDefault;
}
}
- Service接口
UserService.java
package cn.jyj.gmall.service;
import cn.jyj.gmall.bean.UserAddress;
import java.util.List;
/**
* 用户服务
*
* @Author 老顽固小可爱
* @Date 2023/1/11 9:22
* @Version 1.0
*/
public interface UserService {
/**
* 按照用户id返回所有的收货地址
* @param userId
* @return
*/
public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId);
}
OrderService.java
package cn.jyj.gmall.service;
import cn.jyj.gmall.bean.UserAddress;
import java.util.List;
/**
* 订单服务
*
* @Author 老顽固小可爱
* @Date 2023/1/11 9:22
* @Version 1.0
*/
public interface OrderService {
/**
* 初始化订单
* @param userId
*/
public List<UserAddress> initOrder(String userId);
}
user-service-provider：用户模块（对用户接口的实现）
user-service-provider
│ pom.xml
│ user-service-provider.iml
│
├─src
│ ├─main
│ │ ├─java
│ │ │ └─cn
│ │ │ └─jyj
│ │ │ └─gmall
│ │ │ │ MainApplication.java
│ │ │ │
│ │ │ └─service
│ │ │ └─impl
│ │ │ UserServiceImpl.java
│ │ │ UserServiceImpl2.java
│ │ │ UserServiceStub.java
│ │ │
│ │ └─resources
│ │ provider.xml
│ │
│ └─test
│ └─java
│ └─cn
│ └─jyj
│ └─gmall
pom.xml
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.atguigu.gmall</groupId>
<artifactId>user-service-provider</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>cn.jyj.gmall</groupId>
<artifactId>gmall-interface</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<!-- 引入dubbo -->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/dubbo -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>dubbo</artifactId>
<version>2.6.2</version>
</dependency>
<!--
由于我们使用zookeeper作为注册中心，所以需要操作zookeeper
dubbo 2.6以前的版本引入zkclient操作zookeeper
dubbo 2.6及以后的版本引入curator操作zookeeper
下面两个zk客户端根据dubbo版本2选1即可
-->
<!--
<dependency>
<groupId>com.101tec</groupId>
<artifactId>zkclient</artifactId>
<version>0.10</version>
</dependency>
-->
<!-- 注册中心使用的是zookeeper，引入操作zookeeper的客户端端 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-framework</artifactId>
<version>2.12.0</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
UserServiceImpl.java
package cn.jyj.gmall.service.impl;
import cn.jyj.gmall.bean.UserAddress;
import cn.jyj.gmall.service.UserService;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Override
public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId) {
System.out.println("UserServiceImpl.....old...");
// TODO Auto-generated method stub
UserAddress address1 = new UserAddress(1, "南京鼓楼区南京大学软件学院", "1", "李老师", "010-888888", "Y");
UserAddress address2 = new UserAddress(2, "南京仙林区南京大学计算机学院", "1", "王老师", "010-888888", "N");
/*try {
Thread.sleep(4000);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}*/
return Arrays.asList(address1,address2);
}
}
UserServiceImpl2.java
package cn.jyj.gmall.service.impl;
import cn.jyj.gmall.bean.UserAddress;
import cn.jyj.gmall.service.UserService;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class UserServiceImpl2 implements UserService {
@Override
public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId) {
System.out.println("UserServiceImpl.....new...");
// TODO Auto-generated method stub
UserAddress address1 = new UserAddress(1, "南京鼓楼区南京大学软件学院", "1", "李老师", "010-888888", "Y");
UserAddress address2 = new UserAddress(2, "南京仙林区南京大学计算机学院", "1", "王老师", "010-888888", "N");
return Arrays.asList(address1,address2);
}
}
UserServiceStub.java
package cn.jyj.gmall.service.impl;
import cn.jyj.gmall.bean.UserAddress;
import cn.jyj.gmall.service.UserService;
import com.alibaba.dubbo.common.utils.StringUtils;
import java.util.List;
public class UserServiceStub implements UserService {
private final UserService userService;
/**
* 传入的是userService远程的代理对象
*
* @param userService
*/
public UserServiceStub(UserService userService) {
super();
this.userService = userService;
}
@Override
public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId) {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("UserServiceStub.....");
if (!StringUtils.isEmpty(userId)) {
return userService.getUserAddressList(userId);
}
return null;
}
}
provider.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
<!-- 1、指定当前服务/应用的名字（同样的服务名字相同，不要和别的服务同名） -->
<dubbo:application name="user-service-provider"></dubbo:application>
<!-- 2、指定注册中心的位置 -->
<!-- <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"></dubbo:registry> -->
<dubbo:registry protocol="zookeeper" address="127.0.0.1:2181"></dubbo:registry>
<!-- 3、指定通信规则（通信协议？通信端口） -->
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20882"></dubbo:protocol>
<!-- 4、暴露服务 ref：指向服务的真正的实现对象 -->
<dubbo:service interface="cn.jyj.gmall.service.UserService"
ref="userServiceImpl01" timeout="1000" version="1.0.0">
<dubbo:method name="getUserAddressList" timeout="1000"></dubbo:method>
</dubbo:service>
<!--统一设置服务提供方的规则 -->
<dubbo:provider timeout="1000"></dubbo:provider>
<!-- 服务的实现 -->
<bean id="userServiceImpl01" class="cn.jyj.gmall.service.impl.UserServiceImpl"></bean>
<dubbo:service interface="cn.jyj.gmall.service.UserService"
ref="userServiceImpl02" timeout="1000" version="2.0.0">
<dubbo:method name="getUserAddressList" timeout="1000"></dubbo:method>
</dubbo:service>
<bean id="userServiceImpl02" class="cn.jyj.gmall.service.impl.UserServiceImpl2"></bean>
<!-- 连接监控中心 -->
<dubbo:monitor protocol="registry"></dubbo:monitor>
</beans>
MainApplication.java
package cn.jyj.gmall;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import java.io.IOException;
public class MainApplication {
public static void main(String[] args) throws IOException {
ClassPathXmlApplicationContext ioc = new ClassPathXmlApplicationContext("provider.xml");
ioc.start();
System.in.read();
}
}
order-service-consumer：订单模块（调用用户模块）
order-service-consumer
│ order-service-consumer.iml
│ pom.xml
│
├─src
│ ├─main
│ │ ├─java
│ │ │ └─cn
│ │ │ └─jyj
│ │ │ └─gmall
│ │ │ │ MainApplication.java
│ │ │ │
│ │ │ └─service
│ │ │ └─impl
│ │ │ OrderServiceImpl.java
│ │ │
│ │ └─resources
│ │ consumer.xml
│ │
│ └─test
│ └─cn
│ └─jyj
│ └─gmall
OrderServiceImpl.java
package cn.jyj.gmall.service.impl;
import java.util.List;
import cn.jyj.gmall.bean.UserAddress;
import cn.jyj.gmall.service.OrderService;
import cn.jyj.gmall.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
* 1、将服务提供者注册到注册中心（暴露服务）
* 1）、导入dubbo依赖（2.6.2）\操作zookeeper的客户端(curator)
* 2）、配置服务提供者
* <p>
* 2、让服务消费者去注册中心订阅服务提供者的服务地址
*/
@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
@Autowired
UserService userService;
@Override
public List<UserAddress> initOrder(String userId) {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("用户id：" + userId);
//1、查询用户的收货地址
List<UserAddress> addressList = userService.getUserAddressList(userId);
for (UserAddress userAddress : addressList) {
System.out.println(userAddress.getUserAddress());
}
return addressList;
}
}
consumer.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:dubbo="http://dubbo.apache.org/schema/dubbo"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd
http://dubbo.apache.org/schema/dubbo http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd">
<context:component-scan base-package="cn.jyj.gmall.service.impl"></context:component-scan>
<dubbo:application name="order-service-consumer"></dubbo:application>
<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"></dubbo:registry>
<!-- 配置本地存根-->
<!--声明需要调用的远程服务的接口；生成远程服务代理 -->
<!--
1）、精确优先 (方法级优先，接口级次之，全局配置再次之)
2）、消费者设置优先(如果级别一样，则消费方优先，提供方次之)
-->
<!-- timeout="0" 默认是1000ms-->
<!-- retries="":重试次数，不包含第一次调用，0代表不重试-->
<!-- 幂等（设置重试次数）【查询、删除、修改】、非幂等（不能设置重试次数）【新增】 -->
<dubbo:reference interface="cn.jyj.gmall.service.UserService"
id="userService" timeout="5000" retries="3" version="*">
<!-- <dubbo:method name="getUserAddressList" timeout="1000"></dubbo:method> -->
</dubbo:reference>
<!-- 配置当前消费者的统一规则：所有的服务都不检查 -->
<dubbo:consumer check="false" timeout="5000"></dubbo:consumer>
<dubbo:monitor protocol="registry"></dubbo:monitor>
<!-- <dubbo:monitor address="127.0.0.1:7070"></dubbo:monitor> -->
</beans>
MainApplication.java
package cn.jyj.gmall;
import java.io.IOException;
import cn.jyj.gmall.service.OrderService;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
public class MainApplication {
@SuppressWarnings("resource")
public static void main(String[] args) throws IOException {
ClassPathXmlApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("consumer.xml");
OrderService orderService = applicationContext.getBean(OrderService.class);
orderService.initOrder("1");
System.out.println("调用完成....");
System.in.read();
}
}
运行成功：
user-service-provider
order-service-consumer
Dubbo-UI 可视化中
Dubbo-Monitor 中
1.4.3 整合 SpringBoot
- 引入 spring-boot-starter 以及 dubbo 和 curator 的依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba.boot</groupId>
<artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
<version>0.2.0</version>
</dependency>
注意starter版本适配：
- 配置 application.properties
提供者配置：
dubbo.application.name=user-service-provider
dubbo.registry.address=127.0.0.1:2181
dubbo.registry.protocol=zookeeper
dubbo.protocol.name=dubbo
#dubbo.protocol.port=20881
dubbo.monitor.protocol=registry
#dubbo.scan.base-packages=cn.jyj.gmall
- application.name 就是服务名，不能跟别的dubbo提供端重复
- registry.protocol 是指定注册中心协议
- registry.address 是注册中心的地址加端口号
- protocol.name 是分布式固定是dubbo,不要改。
- base-package 注解方式要扫描的包
消费者配置：
server.port=8084
dubbo.application.name=boot-order-service-consumer
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
dubbo.monitor.protocol=registry
#dubbo.scan.base-packages=cn.jyj.gmall
dubbo.protocol.name=dubbo
- dubbo注解
- @Service
- @Reference
- 如果没有在配置中写
dubbo.scan.base-package，还需要使用@EnableDubbo注解
2. dubbo配置
2.1 配置原则
- JVM 启动 -D 参数优先，这样可以使用户在部署和启动时进行参数重写，比如在启动时需改变协议的端口。
- XML 次之，如果在 XML 中有配置，则 dubbo.properties 中的相应配置项无效。
- Properties 最后，相当于缺省值，只有 XML 没有配置时，dubbo.properties 的相应配置项才会生效，通常用于共享公共配置，比如应用名。
2.2 重试次数
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器，但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。
<dubbo:service retries="2" />
或
<dubbo:reference retries="2" />
或
<dubbo:reference>
<dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>
2.3 超时时间
由于网络或服务端不可靠，会导致调用出现一种不确定的中间状态（超时）。为了避免超时导致客户端资源（线程）挂起耗尽，必须设置超时时间。
2.3.1 Dubbo消费端
全局超时配置
<dubbo:consumer timeout="5000" />
指定接口以及特定方法超时配置
<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" timeout="2000">
<dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" />
</dubbo:reference>
2.3.2 Dubbo服务端
全局超时配置
<dubbo:provider timeout="5000" />
指定接口以及特定方法超时配置
<dubbo:provider interface="com.foo.BarService" timeout="2000">
<dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" />
</dubbo:provider>
2.3.3 配置原则
dubbo推荐在Provider上尽量多配置Consumer端属性：
- 作服务的提供者，比服务使用方更清楚服务性能参数，如调用的超时时间，合理的重试次数，等等
- 在Provider配置后，Consumer不配置则会使用Provider的配置值，即Provider配置可以作为Consumer的缺省值。否则，Consumer会使用Consumer端的全局设置，这对于Provider不可控的，并且往往是不合理的
配置的覆盖规则：
- 方法级配置别优于接口级别，即小Scope优先
- Consumer端配置 优于 Provider配置 优于 全局配置，
- 最后是Dubbo Hard Code的配置值（见配置文档）
2.3.4 版本号
当一个接口实现，出现不兼容升级时，可以用版本号过渡，版本号不同的服务相互间不引用。
可以按照以下的步骤进行版本迁移：
- 在低压力时间段，先升级一半提供者为新版本
- 再将所有消费者升级为新版本
- 然后将剩下的一半提供者升级为新版本
老版本服务提供者配置：
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />
新版本服务提供者配置：
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />
老版本服务消费者配置：
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />
新版本服务消费者配置：
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />
如果不需要区分版本，可以按照以下的方式配置：
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="*" />
3. 高可用
高可用：通过设计，减少系统不能提供服务的时间
3.1 zookeeper宕机与dubbo直连
现象：zookeeper注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。
原因：健壮性
- 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
- 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
- 注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
- 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
- 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
- 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复
3.2 集群下dubbo负载均衡配置
在集群负载均衡时，Dubbo 提供了多种均衡策略，缺省为 random 随机调用。
负载均衡策略：
- Random LoadBalance
- 随机，按权重设置随机概率。
- 在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。
- RoundRobin LoadBalance
- 轮循，按公约后的权重设置轮循比率。
- 存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。
- LeastActive LoadBalance
- 最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。
- 使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
- ConsistentHash LoadBalance
- 一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。
- 当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。算法参见：http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing
- 缺省只对第一个参数 Hash，如果要修改，请配置
<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" /> - 缺省用 160 份虚拟节点，如果要修改，请配置
<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />
- 缺省只对第一个参数 Hash，如果要修改，请配置
3.3 整合hystrix，服务熔断与降级处理
3.3.1 服务降级
服务降级：当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。
可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务，并定义降级后的返回策略。向注册中心写入动态配置覆盖规则：
RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));
其中：
mock=force:return+null表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值，不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。- 还可以改为
mock=fail:return+null表示消费方对该服务的方法调用在失败后，再返回 null 值，不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。
3.3.2 集群容错
在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。
集群容错模式：
-
Failover Cluster
-
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries=“2” 来设置重试次数(不含第一次)。
-
重试次数配置如下：
-
<dubbo:service retries="2" /> -
<dubbo:reference retries="2" /> -
<dubbo:reference> <dubbo:method name="findFoo" retries="2" /> </dubbo:reference>
-
-
-
Failfast Cluster
- 快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。
-
Failsafe Cluster
- 失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
-
Failback Cluster
- 失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。
-
Forking Cluster
- 并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks=“2” 来设置最大并行数。
-
Broadcast Cluster
- 广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
集群模式配置
按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式：
<dubbo:service cluster="failsafe" /><dubbo:reference cluster="failsafe" />
3.3.3 整合hystrix
Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离，请求缓存和请求打包，以及监控和配置等功能。
3.3.3.1 配置spring-cloud-starter-netflix-hystrix
spring boot官方提供了对hystrix的集成，直接在pom.xml里加入依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
<version>1.4.4.RELEASE</version>
</dependency>
然后在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter：
@SpringBootApplication
@EnableHystrix
public class ProviderApplication {
...
}
3.3.3.2 配置Provider端
在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置，这样子调用就会经过Hystrix代理。
@Service(version = "1.0.0")
public class HelloServiceImpl implements HelloService {
@HystrixCommand(commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") })
@Override
public String sayHello(String name) {
// System.out.println("async provider received: " + name);
// return "annotation: hello, " + name;
throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled.");
}
}
3.3.3.3 配置Consumer端
对于Consumer端，则可以增加一层method调用，并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时，会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。
@Reference(version = "1.0.0")
private HelloService demoService;
@HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable")
public String doSayHello(String name) {
return demoService.sayHello(name);
}
public String reliable(String name) {
return "hystrix fallback value";
}
4. dubbo原理
4.1 RPC原理
一次完整的RPC调用流程（同步调用，异步另说）如下：
-
服务消费方（client）调用以本地调用方式调用服务；
-
client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体；
-
client stub找到服务地址，并将消息发送到服务端；
-
server stub收到消息后进行解码；
-
server stub根据解码结果调用本地的服务；
-
本地服务执行并将结果返回给server stub；
-
server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方；
-
client stub接收到消息，并进行解码；
-
服务消费方得到最终结果。
RPC框架的目标就是要2~8这些步骤都封装起来，这些细节对用户来说是透明的，不可见的。
4.2 netty通信原理
Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架， 用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。它极大地简化并简化了TCP和UDP套接字服务器等网络编程。
BIO（Blocking IO）
NIO（Non-Blocking IO）
Selector 一般称 为选择器 ，也可以翻译为 多路复用器，
Connect（连接就绪）、Accept（接受就绪）、Read（读就绪）、Write（写就绪）
Netty基本原理：
4.3 dubbo原理
4.3.1 框架设计
- config 配置层：对外配置接口，以 ServiceConfig, ReferenceConfig 为中心，可以直接初始化配置类，也可以通过 spring 解析配置生成配置类
- proxy 服务代理层：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和服务器端 Skeleton, 以 ServiceProxy 为中心，扩展接口为 ProxyFactory
- registry 注册中心层：封装服务地址的注册与发现，以服务 URL 为中心，扩展接口为 RegistryFactory, Registry, RegistryService
- cluster 路由层：封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以 Invoker 为中心，扩展接口为 Cluster, Directory, Router, LoadBalance
- monitor 监控层：RPC 调用次数和调用时间监控，以 Statistics 为中心，扩展接口为 MonitorFactory, Monitor, MonitorService
- protocol 远程调用层：封装 RPC 调用，以 Invocation, Result 为中心，扩展接口为 Protocol, Invoker, Exporter
- exchange 信息交换层：封装请求响应模式，同步转异步，以 Request, Response 为中心，扩展接口为 Exchanger, ExchangeChannel, ExchangeClient, ExchangeServer
- transport 网络传输层：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 Message 为中心，扩展接口为 Channel, Transporter, Client, Server, Codec
- serialize 数据序列化层：可复用的一些工具，扩展接口为 Serialization, ObjectInput, ObjectOutput, ThreadPool
4.3.2 启动解析、加载配置信息
4.3.3 服务暴露
4.3.4 服务引用
4.3.5 服务调用
