深入理解Docker-使用Docker有什么优势？

news2024/11/27 14:57:11

Docker是什么？

我们先给出Docker官网给出的定义来看下Docker是什么？

file

Docker加速你应用的构建，共享和运行。

怎么来加速的那？

without tedious envionment configuration or management
不用进行哪些乏味的环境配置和管理。

怎么来理解？我觉得我们可以回想以下在没有Docker之前我们要部署我们自己的应用或者是在本地开发我们的应用是怎么来做的。

我们以本地开发为例来说明：比如你要开发一个订单服务，订单服务连接数据库MySQL8，Redis，ElasticSearch等等服务，你需要在你本地本地安装并启动这些服务，但是复杂的是你在本地搭建这些环境的时候可能会遇到各种问题并且你可能一点也不关注整个搭建过程，而只是想把它们启动起来而已。

那就用Docker呗，本地安装一个Docker引擎，然后安装一个Docker-compose，然后找根据项目的要求写一个Docker-comopose的yaml文件，使用docker-compose命令一键启动：

docker-compose.yaml

version: '3.8'

services:
  # MySQL 服务定义
  mysql:
    image: mysql:8.0
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 12345678 
      MYSQL_DATABASE: test  
      MYSQL_USER: myuser             # 可选：创建一个用户
      MYSQL_PASSWORD: mypassword     # 可选：为新用户设置密码
    ports:
      - '3306:3306'
    volumes:
      - mysql_data:/var/lib/mysql
    restart: always
    command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password

  # Redis 服务定义
  redis:
    image: redis:latest
    ports:
      - '6379:6379'
    volumes:
      - redis_data:/data
    restart: always

  # Elasticsearch 服务定义
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.10.0 
    environment:
      - discovery.type=single-node 
      - ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m 
    ports:
      - '9200:9200'
      - '9300:9300'
    volumes:
      - es_data:/usr/share/elasticsearch/data
    restart: always

volumes:
  mysql_data:
  redis_data:
  es_data:

COPY

Docker-compose 一键启动所有依赖的服务：

docker-compose -f docker-compose.yaml up -d

COPY

这样还是挺香的。

构建（Build）

根据Docker官网对构建维度的解释，构建提供的加速主要由以下三个方面组成：

快速创建和启动新的环境
与现有开发的工具的集成
应用在各种环境中都是保持一致的

我们分别来解析一下这三个方面。

快速创建和启动新的环境

我们先来看在实际业务开发中我们应用对各种环境的需求。

第一个需求就是我们依赖的环境，各种数据库，缓存，搜索，其他业务服务和三方服务。

第二个需求就是我们应用自身需要提供多个环境来满足不同用户的需求，比如：你的应用可能有七八个环境：local(本地开发)，dev(开发环境),sit（集成环境），uat(验收环境)，staging（测试环境），perf（性能测试环境），pre-prod（准生产环境），prod（生产环境）。每个环境都有需要启动我们的依赖服务软件和自身。

那么使用docker可以很快的来搭建这些环境并且很快的启动这些环境的实例。