k8s-jenkins安装与流水线
- 一、环境安装
- 1.创建目录
- 2.后台启动服务
- 3.浏览器访问
- 4.修改密码
- 二、流水线
- 1.新建流水线任务
- 2.运行流水线
- 3.安装插件
- 4.安装Kubernetes CLI
- 三、总结
一、环境安装
如果使用的是阿里云Kubernetes集群 ,可以安装其 ack-jenkins应用。
5分钟在阿里云Kubernetes服务上搭建jenkins环境并完成应用构建到部署的流水线作业
为了通用性,这里并没有使用ack-jenkins,而是使用官方的 jenkinsci/blueocean
镜像。
jenkins中文官网
因为后面要讲的jenkins内容需要联网,但是之前购买的服务器是没有绑定公网ip的,这里也不想购买绑定了(省钱)。所以临时先使用小A同学上的docker来安装jenkins。
1.创建目录
mkdir -p /mldong/docker/jenkins
mkdir -p /mldong/docker/jenkins/data
docker-compose定义文件
cat <<EOF > /mldong/docker/jenkins/docker-compose.yaml
version: '2'
services:
jenkins:
privileged: true
container_name: myjenkins
image: "jenkinsci/blueocean:latest"
restart: always
user: root
volumes:
- "/etc/localtime:/etc/localtime:ro"
- "./data:/var/jenkins_home"
- "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
- "/root:/home"
ports:
- "8080:8080"
- "50000:50000"
EOF
- privileged,获取宿主机root权限
- container_name,窗口名称
- image,镜像地址
- restart,docker重启后,服务也重启
- user, 指定运行的用户
- volumes,挂载的目录
/etc/localtime:/etc/localtime:ro
主要是与宿主时区同步./data:/var/jenkins_home
将容器内/var/jenkins_home
持久化到宿主当前目录下的data
目录/root:/home
- ports 左宿主右容器
- 8080口为对外服务
- 50000后续讲到master-slave时候用到,本文不涉及,不过要加上。
2.后台启动服务
docker-compose -f /mldong/docker/jenkins/docker-compose.yaml up -d
3.浏览器访问
http://ip:8080
注意端口访问权限,如果是阿里云,需要设置入站规则。
4.修改密码
二、流水线
(1)含义:jenkins Pipeline(或简称为 “Pipeline”)是一套插件,将持续交付的实现和实施集成到 Jenkins 中。
(2)持续交付 Pipeline 自动化的表达了这样一种流程:将基于版本控制管理的软件持续的交付到您的用户和消费者手中。
(3)Jenkins Pipeline 提供了一套可扩展的工具,用于将“简单到复杂”的交付流程实现为“持续交付即代码”。Jenkins Pipeline 的定义通常被写入到一个文本文件(称为 Jenkinsfile
)中,该文件可以被放入项目的源代码控制库中。
1.新建流水线任务
2.运行流水线
3.安装插件
(1)安装中文语言
(2)搜索插件 localization
(3)安装成功,重启服务
4.安装Kubernetes CLI
(1)Kubernetes CLI使用
配置.kube/config
- 管理凭证
- 添加域
- 添加凭据
- 选择Secret file
- 配置成功
(2)验证
pipeline {
agent any
stages {
stage('Hello') {
steps {
echo 'Hello World'
}
}
stage("kubectl") {
agent {
docker {
image 'lwolf/helm-kubectl-docker'
}
}
steps {
withKubeConfig([credentialsId: 'ali-k8s-config',serverUrl: 'https://172.26.22.121:6443']) {
sh 'kubectl get nodes'
}
}
}
}
}
三、总结
Kubernetes(K8s)的流水线可以概括为以下几个主要步骤:
- 代码开发:开发者在本地环境中进行代码编写和修改。
- 代码提交:开发者将修改后的代码提交到版本控制系统,如 Git。
- 构建和打包:代码提交后,触发自动化的构建过程,生成可部署的容器镜像。
- 镜像存储:构建好的容器镜像被存储在镜像仓库中,如 Docker Registry。
- 部署:使用 Kubernetes 部署工具,将镜像部署到 K8s 集群中的适当节点上。
- 测试:进行各种类型的测试,包括单元测试、集成测试、性能测试等,以确保系统的正确性和可靠性。
- 监控和反馈:监控系统的运行状况,收集指标和日志,及时反馈问题和异常。
- 持续集成/持续部署(CI/CD):通过自动化的流水线,实现频繁的代码集成和快速的部署。
- 回滚和修复:如果部署出现问题,能够快速回滚到之前的稳定版本,并进行问题修复。
K8s 集群中的适当节点上。 - 测试:进行各种类型的测试,包括单元测试、集成测试、性能测试等,以确保系统的正确性和可靠性。
- 监控和反馈:监控系统的运行状况,收集指标和日志,及时反馈问题和异常。
- 持续集成/持续部署(CI/CD):通过自动化的流水线,实现频繁的代码集成和快速的部署。
- 回滚和修复:如果部署出现问题,能够快速回滚到之前的稳定版本,并进行问题修复。
- 优化和改进:基于监控和反馈,进行系统的优化和改进,以提高性能和用户体验。