Transformer的流程

• 在机器翻译任务中，翻译第一个词，Transformer的流程为：
  1. 先将要翻译的句子，一个词一个词的转换为词向量送入编码器层，得到优化过的词向量以及K、V，
  2. 将K、V送入解码器层，并跟解码器层将要翻译的Q进行计算，来找出相匹配的K、V，
  3. 经过线性层和Softmax层得到最后翻译的结果，如下图：
• 注意：翻译第一个词的时候，还没有已经生成好的词输入进解码器层
  
• 在机器翻译任务中，翻译接下来的词，Transformer的流程为：
  1. 先将要翻译的句子，一个词一个词的转换为词向量送入编码器层，得到优化过的词向量以及K、V，
  2. 将K、V送入解码器层，同时，将之前已经生成的词也送入解码器层，并跟解码器层将要翻译的Q进行计算，来找出相匹配的K、V，
  3. 经过线性层和Softmax层得到最后翻译的结果，再将生成的词作为解码器层的输入再重复以上的步骤，当遇到<eos>时最后得到模型的输出，如下图：
     

Transformer的框架