概要
Python的fuzzywuzzy库是一个强大的模糊字符串匹配工具，基于Levenshtein距离算法，可用于处理文本相似度匹配任务。本文将深入探讨fuzzywuzzy库的各种功能和用法，结合详细的描述和丰富的示例代码，带领大家全面了解这个工具的使用方法和实际应用场景。
安装
在开始使用fuzzywuzzy库之前，需要先安装它。
可以通过pip来进行安装：
pip install fuzzywuzzy
安装完成后，就可以开始使用了。
基本功能
fuzzywuzzy库提供了多种基本功能，包括字符串相似度比较、模糊匹配与排序等。
1. 字符串相似度比较
fuzzywuzzy库中的fuzz.ratio函数可以计算两个字符串的相似度，返回一个介于0到100之间的数值，表示两个字符串的相似程度，数值越高表示相似度越高。例如：
from fuzzywuzzy import fuzz
# 计算两个字符串的相似度
similarity = fuzz.ratio("apple", "appel")
print(similarity) # 输出结果为 91
在实际应用中，可以利用这个功能来进行文本匹配、查重等任务，尤其在处理数据时非常有用。
2. 模糊匹配与排序
fuzzywuzzy库的process.ext
