概述

基于Basisformer时间序列的锂离子电池SOC（State of Charge，即电池的荷电状态）预测研究，是一项结合深度学习和时间序列分析的前沿技术。该研究的目的是利用Basisformer模型对锂离子电池的SOC进行准确预测，从而提高电池使用效率，延长电池寿命，并优化能源管理系统。

Basisformer是一种端到端的时间序列预测架构，其核心思想是将时间序列数据转化为基函数的表示形式，并利用Transformer模型进行建模和预测。

代码

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#    此程序在windows系统下torch==2.0.0，cuda==11.8中成功运行
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# 1.运行此文件即可训练测试
# 2.自己的数据放到.dataset中，数据格式与文件中的格式类似，第一列必须为date，文件为csv格式