1、什么是CAP理论

C是Consistency(强一致性)、A是Availability(可用性)、P是Partition Tolerance(分区容错性)，一个分布式系统不可能同时很好的满足—致性、可用性和分区容错性这三个需求，不能同时成立，最多只能同时满足其中的两项，CAP理论关注粒度是数据，而不是整体系统设计的策略。

2、CAP单词解析

 一致性（Consistency）：指“all nodes see the same data at the same time”，等同于所有节点访问同一份数据副本
可用性（Availability）：每次请求都能获取到非错的响应——但是不保证获取的数据为最新数据）
分区容错性（Partition tolerance）：以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择。

3、CA原则、CP原则、AP原则

CA-单点集群：满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。

CP-满足一致性：分区容错性的系统，通常性能不是特别高。

AP-满足可用性：分区容错性的系统，通常可能对—致性要求低一些。

4、常见的注册中心所属CAP原则

Eureka：AP（高可用）

Consul:CP（数据一致）

Zookeeper:CP（数据一致）