AI 大模型（GPT-3.5）从问世到现在广泛应用，已经一年多时间，去年 8 月，我们曾经探讨过“有了 AI 大模型，人工客服就没用了？”这个话题，彼时百模大战如火如荼，AI 创业公司风起云涌，各大行业赛道遍布 AI 融合、AI 赋能的宣传口号（当然我们自己也这么说的，报意思🫢）。

有了AI大模型，人工客服就没用了？

我（小编本人）一直在思考，AIGC 工具真如市场宣传的那样人效翻倍、成本减半吗？

犹记得 ChatGPT 刚出来，老板激动得眼睛发亮 👀：

“ 听说现在内容已经可以用 AI 全面替代了！”（ MY OS：听说？听谁说的？）

“ SEO 不需要人工来做了吧？”（ MY OS：你在问我？不需要“人”做？）

“ 现在很多公司内容岗位就砍掉一半了！”（ MY OS：你什么意思嘛，请你直说）

虽然我心里的白眼🤦‍♀️快翻到月球了，但是秉承着积极探索、好找工作的心态，我还是把市面上呼声最高的 AIGC 工具都试用了一遍，确实，找到适合自己的工具很提效率。

但 AI 大模型的训练并不是一步到位的，而是需要长时间沉淀，不管是大规模、高质量的数据集，还是足够的算力资源，So，仅用于个人用户成长学习，变现能力肯定不足以支撑大模型的持续迭代。因此去年关于大模型如何给更多产业赋能的讨论也愈发热烈，只有真正对产业带来实际的价值，解决业务场景中的传统弊端，才能实实在在的传播应用。

By the way，

虽然老板们都说降本增效，但实际降的是以前人工做的一些重复简单的投入成本，增的是使用相同资源创造的更多价值和效益。

时代在成长，时代也在改变，只有顺应时代发展趋势，人（企业）才会进步，社会才能发展。

所以去年当我们探讨和思考这个问题 “AI 能真正替代人工吗？”，我的回答是：

“ 在美洽看来，AI 大模型并不一定要成为人工客服的对立面，相反，二者可以结合，在补齐智能客服现存短板的同时，让 AI 成为人工客服的得力助手。 ”

（PS：因为这篇文章，我就想让 AI 写😭，但是 AI 写的实在太草率了！嘿嘿，看来我还是公司不可或缺的一部分，temporarily~）

如今，客户服务已经不是一件简单的服务工作，更是企业实现长期价值的重要一环。细想一下，现在大部分岗位，是不是都算服务行业，你在服务客户，客户上班可能也在服务你。

因此，服务过程中的高效、流畅和便捷，对于服务端和被服务端都是很重要的体验。近一年，美洽也陆续迭代了自身提供的智能客服平台，让 AI 能力真正切入售前、售中、售后的每个服务场景，帮助客户成功。

目前，我们已经丰富了 AI 值守、人机协同、智能推荐、AI 小结、自动标签 等多个应用场景，大大减少人工重复问题的处理时间，让企业人力投入在最重要的转化、成交和复购环节。

美洽也正式成为百度智能云的认证合作伙伴，双方将深入合作，共同探索垂直性、针对性的营销服务解决方案，为智能客服领域带来更多的创新与变革，共同构建智能客服新生态，让智能服务成为企业的利器，为用户带来更便捷、更智能的服务体验。