【MySQL】10. 复合查询(重点)

news2024/11/14 1:40:16

复合查询（重点）

前面我们讲解的mysql表的查询都是对一张表进行查询，在实际开发中这远远不够。

1. 基本查询回顾

数据还是使用之前的雇员信息表
在标题7的位置！

mysql> select * from emp where sal > 500 or job = 'MANAGER';
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J

# 可以用like模糊匹配的方法
mysql> select * from emp where (sal > 500 or job = 'MANAGER') and ename like 'J%';
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007900 | JAMES | CLERK   | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 | NULL |     30 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

# 也可以用substring函数取字符
mysql> select * from emp where (sal>500 or job = "MANAGER") and substring(ename,1,1) = 'J';
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007900 | JAMES | CLERK   | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 | NULL |     30 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

按照部门号升序而雇员的工资降序排序

mysql> select * from emp order by deptno asc, sal desc;
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

使用年薪进行降序排序

mysql> select (sal*12+comm) as 年薪 from emp order by 年薪;
+----------+
| 年薪     |
+----------+
|     NULL |
|     NULL |
|     NULL |
|     NULL |
|     NULL |
|     NULL |
|     NULL |
|     NULL |
|     NULL |
|     NULL |
| 15500.00 |
| 16400.00 |
| 18000.00 |
| 19500.00 |
+----------+
14 rows in set (0.00 sec)
这里年薪为NULL的原因是因为有些员工的奖金为NULL，
NULL值是不参与计算的，所以这里需要用到之前学到的函数ifnull()

mysql> select ename, (sal*12+ifnull(comm,0)) as 年薪 from emp order by 年薪 desc;
+--------+----------+
| ename  | 年薪     |
+--------+----------+
| KING   | 60000.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| ALLEN  | 19500.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| MARTIN | 16400.00 |
| MILLER | 15600.00 |
| WARD   | 15500.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| SMITH  |  9600.00 |
+--------+----------+
14 rows in set (0.00 sec)

显示工资最高的员工的名字和工作岗位

mysql> select ename, job from emp where sal = (select max(sal) from emp );
+-------+-----------+
| ename | job       |
+-------+-----------+
| KING  | PRESIDENT |
+-------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

显示工资高于平均工资的员工信息

mysql> select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp );
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
| 007782 | CLARK | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 | NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
| 007902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

显示每个部门的平均工资和最高工资

mysql> select deptno, avg(sal) 平均工资, max(sal) 最高工资 from emp group by deptno;
+--------+--------------+--------------+
| deptno | 平均工资     | 最高工资     |
+--------+--------------+--------------+
|     10 |  2916.666667 |      5000.00 |
|     20 |  2175.000000 |      3000.00 |
|     30 |  1566.666667 |      2850.00 |
+--------+--------------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select deptno, format(avg(sal), 2) , max(sal) from emp group by deptno;
+--------+---------------------+----------+
| deptno | format(avg(sal), 2) | max(sal) |
+--------+---------------------+----------+
|     10 | 2,916.67            |  5000.00 |
|     20 | 2,175.00            |  3000.00 |
|     30 | 1,566.67            |  2850.00 |
+--------+---------------------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资

mysql> select deptno,format(avg(sal),2) 平均工资 from emp group by deptno having 平均工资 <2000;
+--------+--------------+
| deptno | 平均工资     |
+--------+--------------+
|     10 | 2,916.67     |
|     20 | 2,175.00     |
|     30 | 1,566.67     |
+--------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

显示每种岗位的雇员总数，平均工资

mysql> select job, count(*) ,format(avg(sal),2) 平均工资 from emp group by job;
+-----------+----------+--------------+
| job       | count(*) | 平均工资     |
+-----------+----------+--------------+
| ANALYST   |        2 | 3,000.00     |
| CLERK     |        4 | 1,037.50     |
| MANAGER   |        3 | 2,758.33     |
| PRESIDENT |        1 | 5,000.00     |
| SALESMAN  |        4 | 1,400.00     |
+-----------+----------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)

2. 多表查询

实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表查询。
本节我们用一个简单的公司管理系统，有三张表EMP,DEPT,SALGRADE来演示如何进行多表查询。
案例：
显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字因为上面的数据来自EMP和DEPT表，因此要联合查询
在这里插入图片描述
其实我们只要emp表中的deptno = dept表中的deptno字段的记录

mysql> select emp.ename, emp.sal, dept.dname, dept.deptno from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;
+--------+---------+------------+--------+
| ename  | sal     | dname      | deptno |
+--------+---------+------------+--------+
| SMITH  |  800.00 | RESEARCH   |     20 |
| ALLEN  | 1600.00 | SALES      |     30 |
| WARD   | 1250.00 | SALES      |     30 |
| JONES  | 2975.00 | RESEARCH   |     20 |
| MARTIN | 1250.00 | SALES      |     30 |
| BLAKE  | 2850.00 | SALES      |     30 |
| CLARK  | 2450.00 | ACCOUNTING |     10 |
| SCOTT  | 3000.00 | RESEARCH   |     20 |
| KING   | 5000.00 | ACCOUNTING |     10 |
| TURNER | 1500.00 | SALES      |     30 |
| ADAMS  | 1100.00 | RESEARCH   |     20 |
| JAMES  |  950.00 | SALES      |     30 |
| FORD   | 3000.00 | RESEARCH   |     20 |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |     10 |
+--------+---------+------------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

显示部门号为10的部门名，员工名和工资

mysql> select dname,ename,sal from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = '10';
+------------+--------+---------+
| dname      | ename  | sal     |
+------------+--------+---------+
| ACCOUNTING | CLARK  | 2450.00 |
| ACCOUNTING | KING   | 5000.00 |
| ACCOUNTING | MILLER | 1300.00 |
+------------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

显示各个员工的姓名，工资，及工资级别

mysql> select emp.ename, emp.sal, salgrade.grade, salgrade.losal,salgrade.hisal from emp,salgrade where emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal;
+--------+---------+-------+-------+-------+
| ename  | sal     | grade | losal | hisal |
+--------+---------+-------+-------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |   700 |  1200 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |  1401 |  2000 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |  1201 |  1400 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |  2001 |  3000 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |  1201 |  1400 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |  2001 |  3000 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |  2001 |  3000 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |  2001 |  3000 |
| KING   | 5000.00 |     5 |  3001 |  9999 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |  1401 |  2000 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |   700 |  1200 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |   700 |  1200 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |  2001 |  3000 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |  1201 |  1400 |
+--------+---------+-------+-------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)

3. 自连接

自连接是指在同一张表连接查询
案例：
使用的子查询：
显示员工FORD的上级领导的编号和姓名（mgr是员工领导的编号–empno）

mysql> select * from emp where empno = (select mgr from emp where ename = 'FORD');
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

使用多表查询（自查询）

-- 使用到表的别名
--from emp leader, emp worker，给自己的表起别名，因为要先做笛卡尔积，所以别名可以先识别

mysql> select leader.empno,leader.ename from emp leader, emp worker where leader.empno = worker.mgr and worker.ename='FORD';
+--------+-------+
| empno  | ename |
+--------+-------+
| 007566 | JONES |
+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1545675.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

python知识点总结(九)

python知识点总结(九)

python知识点总结九 1、TCP中socket的实现代码实现TCP协议a、服务端b、客户端&#xff1a; 2、写装饰器&#xff0c;限制函数被执行的频率&#xff0c;如10秒一次3、请实现一个装饰器&#xff0c;通过一次调用函数重复执行5次4、写一个登录装饰器对一下函数进行装饰&#xff0c…
阅读更多...
一道很有意思的题目（考初始化）

一道很有意思的题目（考初始化）

这题很有意思&#xff0c;需要你对初始化够了解才能解出来 &#xff0c;现在我们来看一下吧。 这题通过分析得出考的是初始化。关于初始化有以下知识点 &#xff08;取自继承与多态&#xff08;继承部分&#xff09;这文章中&#xff09; 所以根据上方那段知识点可知&#xf…
阅读更多...
聊聊k8s服务发现的优缺点

聊聊k8s服务发现的优缺点

序 本文主要研究一下使用k8s服务发现的优缺点 spring cloud vs kubernetes 这里有张spring cloud与kubernetes的对比&#xff0c;如果将微服务部署到kubernetes上面&#xff0c;二者有不少功能是重复的&#xff0c;可否精简。 这里主要是讲述一下如果不使用独立的服务发现&am…
阅读更多...
008——根文件系统（基于鸿蒙liteos-a内核）

008——根文件系统（基于鸿蒙liteos-a内核）

目录 一、根文件系统 1.1 鸿蒙根文件系展示 1.2 根文件系统的内容 1.3 根文件系统的制作 1.3.1 Makefile分析 1. ROOTFS目标&#xff1a; 2. 编译APP 1.3.2 演示 二、正式版本的init进程 1.1 测试版本 1.2 正式版本 1.2.1 配置文件 1. 分析配置文件 2. 示例 3. …
阅读更多...
MinIO+Docker从零搭建一个文件存储服务

MinIO+Docker从零搭建一个文件存储服务

本文&#xff0c;将带你使用 MinIO Docker 来从零搭建一个文件存储服务&#xff0c;并在 SpringBoot 项目中上传图片到 MinIO 中。 一.为什么要自己搭建&#xff1f; 对于个人来说&#xff0c;当然是攻击风险。第三方对象存储服务通常会收取费用&#xff0c;尤其随着数据量的…
阅读更多...
[自研开源] MyData 数据集成之任务调度模式 v0.7

[自研开源] MyData 数据集成之任务调度模式 v0.7

开源地址&#xff1a;gitee | github 详细介绍&#xff1a;MyData 基于 Web API 的数据集成平台 部署文档&#xff1a;用 Docker 部署 MyData 使用手册&#xff1a;MyData 使用手册 试用体验&#xff1a;http://demo.mydata.work 交流 Q 群&#xff1a;430089673 概述 本…
阅读更多...
[C++]C/C++内存管理——喵喵要吃C嘎嘎5

[C++]C/C++内存管理——喵喵要吃C嘎嘎5

希望你开心&#xff0c;希望你健康&#xff0c;希望你幸福&#xff0c;希望你点赞&#xff01; 最后的最后&#xff0c;关注喵&#xff0c;关注喵&#xff0c;关注喵&#xff0c;大大会看到更多有趣的博客哦&#xff01;&#xff01;&#xff01; 喵喵喵&#xff0c;你对我真的…
阅读更多...
vscode 问题汇总

vscode 问题汇总

vscode vscode 问题汇总 一: vscode 大纲 文档中找不到符号二:vscode 找不到头文件三:级目录 一: vscode 大纲 文档中找不到符号 报错原因&#xff1a; 缺少c/c必要插件 安装插件&#xff1a;名称: C/C名称: C/C Extension Pack名称: C Intellisense名称: CMake名称: CMake To…
阅读更多...
学习网络编程No.15【高级IO之多路转接】

学习网络编程No.15【高级IO之多路转接】

引言&#xff1a; 北京时间&#xff1a;2024/3/19/11:16&#xff0c;若是说记忆有克星的话&#xff0c;那么一定是时间。若是说耐心有克星的话&#xff0c;那么一定是人的心态。连续几天睡眠问题&#xff0c;加上环境影响&#xff0c;上篇博客还有部分知识只能放在该篇博客介绍…
阅读更多...
太牛逼了！视频号下载器手机版（工具+方法）绝了

太牛逼了！视频号下载器手机版（工具+方法）绝了

在众多的视频号下载中&#xff0c;可以说这个工具真的是很牛逼了&#xff01;这里问大家一个问题&#xff01; 你使用视频号下载工具以及视频号下载器都会不会因时间导致而失效呢&#xff1f; 自从小编使用了这款工具后&#xff0c;就不会因为视频失效而烦恼。 很多人免费推荐…
阅读更多...
c++进阶（c++里的多态）

c++进阶（c++里的多态）

文章目录 1.多态的概念1.1多态的概念 2.动态的定义及实现2.1多态的构成条件2.2虚函数2.3虚函数的重写虚函数重写的两个例外 2.4 C11 override和final2.5重载、覆盖&#xff08;重写&#xff09;、隐藏&#xff08;重定义&#xff09;的对比 3.抽象类3.1概念3.2接口继承和实现继…
阅读更多...
记录微信小程序云开发的增删改查

记录微信小程序云开发的增删改查

目录 一、准备工作 1、创建集合添加数据 2、设置数据权限 3、小程序连接数据库 二、增删改查 1.查 1、查询单集合所有数据 2、条件查询 1、直接:相当于等于 2、调用指令 3、查询单条&#xff08;根据id查询&#xff09; 2.增 3.改 4.删 一、准备工作 1、创建集合添…
阅读更多...
Linux--任务管理与守护进程

Linux--任务管理与守护进程

目录 任务管理 进程组概念 作业概念 会话概念 补充 守护进程 基本概念 守护进程的查看 守护进程的创建 自己手写守护进程 使用系统调用函数创建守护进程 任务管理 进程组概念 每一个进程除了有一个进程ID之外&#xff0c;还有一个进程组ID&#xff0c;进程组是一个或…
阅读更多...
由浅到深认识Java语言（29）：集合

由浅到深认识Java语言（29）：集合

该文章Github地址&#xff1a;https://github.com/AntonyCheng/java-notes 在此介绍一下作者开源的SpringBoot项目初始化模板&#xff08;Github仓库地址&#xff1a;https://github.com/AntonyCheng/spring-boot-init-template & CSDN文章地址&#xff1a;https://blog.c…
阅读更多...
光致发光荧光量子产率测试光纤光谱仪

光致发光荧光量子产率测试光纤光谱仪

光致发光荧光量子产率测试系统是一种用于测量材料发光效率的高精度设备&#xff0c;它通过光致发光方法来确定样品的发射效率。光致发光荧光量子产率测试系统不仅提供了一种高效、可靠的测量手段&#xff0c;而且对于提升科学研究和工业应用中的发光材料性能具有重要作用。通过…
阅读更多...
Python：基础语法

Python：基础语法

一、import与from.....import 有时候我们需要使用一些第三方库或包时&#xff0c;我们就需要通过import或from.....import导入模块。 # 导入库 import sys print("hello,world") 当我们自己写了些函数&#xff0c;在其他py文件&#xff0c;我们也可以通过from.....im…
阅读更多...
【Java程序设计】【C00361】基于Springboot的考勤管理系统（有论文）

【Java程序设计】【C00361】基于Springboot的考勤管理系统（有论文）

基于Springboot的考勤管理系统&#xff08;有论文&#xff09; 项目简介项目获取开发环境项目技术运行截图 项目简介 项目获取 &#x1f345;文末点击卡片获取源码&#x1f345; 开发环境 运行环境&#xff1a;推荐jdk1.8&#xff1b; 开发工具&#xff1a;eclipse以及idea&…
阅读更多...
「10」文本（GDI+）：添加文字，可设置背景添加移动效果

「10」文本（GDI+）：添加文字，可设置背景添加移动效果

「10」文本&#xff08;GDI&#xff09;添加文字&#xff0c;可设置背景添加移动效果 在OBS软件里&#xff0c;通过来源组件「文本&#xff08;GDI&#xff09;」&#xff0c;您可以添加任意您想要呈现的文字&#xff0c;在直播窗口中显示&#xff0c;它可以是提示语、广告词、…
阅读更多...
SQLServer SEQUENCE用法

SQLServer SEQUENCE用法

SEQUENCE&#xff1a;数据库中的序列生成器 在数据库管理中&#xff0c;经常需要生成唯一且递增的数值序列&#xff0c;用于作为主键或其他需要唯一标识的列的值。为了实现这一功能&#xff0c;SQL Server 引入了 SEQUENCE 对象。SEQUENCE 是一个独立的数据库对象&#xff0c;用…
阅读更多...
python.类

python.类

1.类用class定义 name等是属性 是成员变量 定义完类了要定义对象 class Student: #定义了一个Student的类nameNoneageNonegenderNonesdu1Student() #创建了一个Student类的对象 sdu1.nameleo sdu1.age20 sdu1.gendermaleprint(sdu1.name) print(sdu1.age) print(sdu1.…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023