8.软件工程

整个章节偏向于记忆、背诵；

主要议题：
软件体系：3层；
UML重点，重点记3要素中的关系、图；
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1.软件体系结构

分层
优点：利于软件的重复利用；
缺点：以什么方式分层，分层的粒度如何；这两个问题比较难；

常考：哪些输入服务器端、哪些属于客户端？需要记忆；
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2.软件工程

软件危机：采用某种方式进行开发，开发到一定程度，随着规模越来越大，这种方法开发出来的软件的质量没有保障，而且开发成本变高；
软件工程：以工程化的思想来开发软件；
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3.软件配置管理

偶尔考；
基线：软件开发过程中的一个检查点；由于软件开发的过程是连续的，就必须设置检查点，以免软件质量发生偏移；
软件配置项：软件开发中所涉及到的信息和项目，比如用户名和密码、电信网络的账户、使用到的硬件如路由器，路由器上的配置；

配置项有2中状态：自由态和受控态；自由态经过基线的评价，就到了受控态；受控态下你要进行修改，就要走变更管理流程；
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产品库/开发库/受控库
开发过程中的信息，经过评审进入受控库；
受控库中有一段区域为测试区，测试区为信息的变更提供工作区间；比如说你要修改一个文件，要先通过变更管理获取修改权限，将文件从受控区改到测试区，然后完成测试，测试完成后再通过基线的评审，进入受控库；
发布产品时从产品库中发布；

4.CMM（软件能力成熟度模型）

描述软件组织所处的阶段；
主要考察队cmm几个级别的理解；
1、知道几个级别的名字；
2、知道几个级别的关键点；
例如提供一段描述，问这个组织处于哪个级别；

初始级：项目没有什么规则；没有什么经验可以借鉴；特点是英雄主义，能不能成功看人了；
可重复级：做项目时有经验可借鉴；能对项目的成本、进度有一定的控制能力；
已定义级：所有的事情都已标准化、文档化了；
已管理级：可以把控项目，进行管理了；有明确的质量指标；
优化级：在先有上，利用新技术优化软件的过程；
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5.开发模型

能根据题干描述知道采用的什么模型；
必须记住：每个模型的适用项目；

瀑布模型：将软件开发的生命周期划分成多个阶段；每个阶段依次进行；
优点：各个阶段划分明确，利于项目管理、控制成本；
缺点：需求分析阶段出现问题，往往在软件测试阶段才发现；越后发现，成本越高；
对测试工作不重视；
适用项目：需求明确、解决方案明确的项目；

需求分析到软件测试都处于开发阶段；

V模型：对瀑布模型的改进，改进瀑布模型中对软件测试不重视的场景；在V模型中，把软件测试和开发阶段一一对应起来，强调软件测试的意义；但从整个流程上看，软件测试依然在写完代码后，从功能上其实还没解决测试阶段处于扫尾阶段这一问题；

箭头：
水平箭头：表示检测的对象；
斜上箭投：验证上一个层次的设计有无问题；

可能会擦掉右侧箭头让你填写；
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原型、增量模型常常混淆；
原型模型：快速的开发方法，先和用户沟通，大致了解需求后，就针对需求做开发，实现大致界面，没有开发实际的后台程序；再和用户交流，用户觉得有问题再改；通过逐步演进，变成最终可交付的系统；最终只有一次交付；
原型：可运行的、只体现核心功能的模型；
优点：帮我们明确需求；
缺点：快速，意味着没写文档；文档不全；

抛弃型原型：开发时，和用户交流完，用户不认可，此原型直接丢弃，再新写；
渐进演化型原型：慢慢演化、修改成最终交付的系统；

增量模型：多次交付；
其实就是版本迭代；每一次交付都是在前一次交付的基础上增加相关功能；
优点：激发用户的进一步需求；帮助用户进一步明确需求；节约开发成本、时间，风险小；
缺点：增量如何控制？粒度多大？
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螺旋模型：结合了瀑布模型和原型模型；
多次迭代；每个迭代都分成几个阶段；
模型中引入了风险分析；
优点：便于对项目的风险进行控制；用户也了解软件开发中的风险；
缺点：人来做风险分析，经验很重要；经验不足识别不出风险；

喷泉模型：下图中的各个阶段都在同时进行；是以对象为驱动的；主要用于面向对象的开发项目；在这里插入图片描述

6.开发方法(RUP/UP）

统一过程：
将软件开发分成4个阶段：初始、细化、构建、交付；
它是一个以用例为驱动、以架构为中心，进行迭代和增量的开发方法；

工件：工厂中的产品；相当于你要开发的代码；
活动：有特定目的的工作；
角色：人；
工作流；
下选项哪个不属于统一过程中的对象？
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敏捷开发
考点漂浮不固定；适当记忆；
极限编程：XP

Jackson方法：对时序敏感，对事件发生的先后敏感；

7.MVC

考察较少；
M：业务代码；
V：呈现给用户的信息；
C：负责转换V的需求，并进行M、V的控制管理；
用户有需求通过V给M，服务器根据业务规则取出数据给V，这个过程需要C控制请求的转换；
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8.软件生命周期

考点：有哪些阶段，每个阶段主要财务是什么？
概要设计，又称总体设计；
详细设计：设计各个模块的功能，怎么做，步骤；还没开始写代码呢；
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需求层次：
系统需求分为：功能需求、非功能需求、设计约束；
功能需求：必须要实现的需求；
非功能需求：你的系统必须要具备的品质；如可靠性、稳定性、可维护性；
设计约束：比如服务器、数据库用哪个牌子的；开发方法、技术用啥；
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结构化分析：
数据流图（DFD图）：通过对数据在系统中传递和加工的动作来描述系统的功能需求；
因为数据流图没有明确每一项数据的特征，这时就用到数据字典；

数据流图
外部实体：与系统由信息交互，但不包括在本次开发内的对象；如工资管理系统中的银行；
加工：对数据进行变换的地方；
数据流：箭头指向谁，数据流向谁；
要能看懂考题中的DFD图，不会考大题；
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父子图平衡：父图有输入输出的数据流，子图也得有等量的数据流；
数据守恒：要根据输入的数据产生输出，不要凭空出现；
数据流图体现的是数据信息，而不是控制信息，一旦有控制信息，就不是数据流图；
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9.系统设计

最近的软考体系把数据库设计放到总体设计中；
数据库设计分4步：需求设计、概要设计、逻辑结构设计、物理结构设计；前3步在总体设计中，第4步在详细设计中；
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10.聚合与耦合

2个指标是衡量模块独立性的标准；
程序设计原则：高聚合、低耦合；
聚合是衡量一个模块内各个元素与功能的紧密程度；
耦合强调的是模块与模块之间的关系；

题目：
1、根据聚合/耦合度排序下列的几个选项；
2、给出描述，判断是哪一类聚合/耦合；
考试频率高；

功能聚合最高，模块内的所有元素都是为这个功能服务的；
偶然聚合：模块内的各个元素之间没有必然的联系；
逻辑聚合：模块内的各个元素的逻辑距离相似；
时间聚合：模块内的各个元素在同一时间执行；
过程聚合：模块内的各个元素按照特定的次序来执行；
通信聚合：模块内的各个元素利用同一个输入、或者产生同一个输出；
顺序聚合：模块内的第一个元素的输出是第二个的输入、第二个的输出是第三个的输入；

非直接耦合：两个模块之间没关系；他俩之间的关系是通过上层调用；
数据耦合：两个模块之间要传递数据；
标记耦合：传递的数据不是一个简单的变量，而是一个数据结构；
控制耦合：传递控制信息；
外部耦合：两个模块需要一个外部简单的全局变量传递；
公共耦合：两个模块使用同一个数据区域；
内容耦合：一个模块执行时跑到另一个模块内部访问数据；
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11.编码原则

提高后期的可维护性；
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序言性注释：写程序之前写一段话，介绍系统的功能，运行要求等；
解释型注释：告诉读者接下来这行代码要做什么；

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直接转换：新系统若有缺陷，满足不了业务需求，风险高；用于小型、不重要的系统转换；
试点后直接转换：要求企业有多个分支点，选其中一个分支点进行试点，然后再推广；失败后影响面较小，风险小；对转上一个换的条件有要求；
逐步转换：分段分批转换；上线一个庞大的系统，先上一部分，正常工作了再上另一部分模块；缺陷：与旧系统开发框架、数据库不同，就得提供多个接口给旧系统；
并行转换：新旧系统同时运行一段时间，就知道新系统有哪些缺陷，在这段时间优化；风险小，但是同时运行两个系统，资源就需要更多，服务器更多；开销大；
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可维护性
纠错性维护/公正性维护：本来就有bug（已经暴露出来了），用户发现了；
适应性维护：软件适应环境的变化；如操作系统环境变化；
完善性维护：提高软件的性能和可维护性；如重新整理文档；
预防性维护：软件存在问题，但没暴露出来，没暴露出来就修复；
比重表示的是占维护工作量的比重；
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12.UML

注：一般不会考大题！！！
关系和图要记；
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考题：给出类图，要判断2个类之间的关系；
依赖：一个事物发生变化，回影响到另一个事物；
关联：
聚合：几个独立对象聚合在一起形成整体对象；如参加聚会、显示器与电脑；
组合：强调个体在整体中的职能与责任；部分不能独立于整体而生存；如堆积木、汽车与发动机、人和大脑、企业和企业的部门；
两者都描述的是整体与部分的关系；
泛化：特殊与一般的关系；特殊对象可以代替一般对象的描述；员工与管理层员工；对应面向对象中子类与父类的关系；
实现：两个类元之间的语义关系；一个类元指定了另一个类元保证执行的契约；
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图较多，不确定考哪个，多花时间看！

类图
一个框有3层，从上到下，分别表示：类名、属性、操作；

用例图
用例：如上办公系统完成工作后，离开系统；
一般图中有人形标志，就与用例图有关；
泛化关系：同上；
包含关系：
扩展关系：
执行此用例是否一定要做另一个用例，一定则包含，否则扩展；
如：缴费和登录账户的关系，包含；查询缴费记录和保存流水，扩展；
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