全球数字化的趋势愈演愈烈，我国信息化规模日渐增大，我们也每天都在接收大量的数据，要想深度挖掘数据的价值，首先从搞清楚数据的概念入手。今天我们就来聊一聊数据管理、数据治理和数据资产的概念和它们之间的相互关系。
数据管理
数据管理不是一种技术，也不是某种应用，而是一项需要企业自上而下，动员全体员工参与推进的系统级工程。数据管理因为涉及企业的方方面面，所以在实施过程中需要耗费企业大量的人力、时间、资源等，才能够在数据的采集、处理、存储、分析等方向上获得提升，让数据成为可用的资产。
数据管理是一种业务能力，它保障公司的数据和信息资源，优化数据和信息价值链，以确保业务的有效传导。
数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
这种能力的具体目标是:
控制数据和信息资源
优化数据和信息价值链
交付、控制、保护和提高数据和信息资产的价值
数据治理
数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
越来越多的企业伴随着信息化、数字化的推行，都开始了数据治理的推进。只要数据资产还能够为企业提供价值，数据治理就是非常必要的，它是企业实现数据战略的基础，更是一个整个管理体系，包括文化、组织、制度、流程、工具在内的系统性工程。
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数据资产
企业的数据资产是企业拥有合法拥有或控制的数据资产，通常会根据性质的不同分为不同类别，例如可以根据属性分为产品、市场、订单、成本、收入、服务、渠道等不同数据资产。这些数据能够在处理利用后，直接或间接带来经济效益，提供给企业新的发展机遇。数据本身的价值其实比较有限，只有经过处理或以一定方式进行利用后，才能发挥出价值，真正成为企业的资产并实现价值化。
数据资产管理的作用，就不得不提到随着新一代信息化、数字化技术和应用的推进，各行各业都开始了新一轮的科技革命和产业革命，让整个商业世界变得风起云涌，也让企业的数据规模、种类、来源、格式越来越复杂、难以统一起来进行管理利用。
数据资产 – 派可数据商业智能BI可视化分析平台
另一方面企业庞大、复杂且无法互通的业务系统也是让企业急需数据资产管理的原因之一。众所周知，在这里用这个词应该没有问题，数据孤岛问题已经是一个很常见的问题，并且直到今天还广泛存在于企业。随着数字化时代的到来，企业需要通过数据来创造价值，并以数据为基础追寻数字经济，进行数字化转型，不断提高市场竞争力。
数据管理、数据治理和数据资产的关系
数据治理的主要目标是全方位提升数据的质量，让数据的基础属性也就是及时性、完整性、唯一性、一致性、准确性等方面进行提升，例如及时性，销售数据要每天更新，市场数据要每周完成；完整性，这个业务流程都要记录哪些数据，订单、历史、浏览是否全面等等
数据资产管理是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。
数据资产管理不是什么一次性的工程，而是一套完整的包括数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据价值管理等在内的体系化的解决方案，涉及企业原有的一切，需要企业全体员工的共同参与。
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数据管理将会与新一代信息化、数字化技术结合，在数据的全生命周期中根据建设完成的体系管理机制，自动化完成数据管理的流程，并通过设定好的数据可视化报表，在数据的生命周期中不断优化沉淀数据，产出数据价值。数据管理将包含数据治理、数据质量管理、元数据管理、数据安全体系、数据可视化等数据类的解决方案，通过人工智能、互联网、物联网形成生态化的建设，通过端口的连接，构建完整的体系，并通过可复制性，对其进行复用，通过数据和产业链、供应链企业共同成长。
