1.登录服务

        在登陆服务中,如果将数据全部存储到tomcat中,当存在多个tomcat的时候,数据是无法同步的,这就导致了数据的共享问题:

             1、每台服务器中都有完整的一份session数据，服务器压力过大。

             2、session拷贝数据时，可能会出现延迟

解决办法就是采用redis, redis完美的符合了以下的要求:

                1.同步性

                2.基于内存,高效率

                3.满足key-value结构

        同时注意,redis的string与hashset的区别

优化后的流程如下图

 首先我们很容易想到,将用户的登录手机号作为key,而后对于存储到redis中的用户的凭证,我们选择生成随机的token,使用token是为了不暴露用户的手机号(隐私处理).同时我们还要注意,session是能在tomcat中自动同步的,但是token是做不到的,我们需要手动同步token.而token是怎么做到帮助我们识别用户的登录状态的呢,答案就是在每次的服务器回传的过程中,都会在头部添加一个token字段.

2.商品缓存

 

 

 

 缓存穿透:

        指的是客户端在请求数据的过程中,缓存和数据库中都没有要请求的数据,这样缓存永远都不会生效,请求都会打到数据库.这样就导致数据库在频繁的查找数据.服务器性能大幅度下降.

        解决办法:

        1.缓存空对象: 对于同一个请求的资源,比如请求不存在的id= -1的资源,在缓存中添加id=-1的键,将其值设置为null,这样避免了同样的id导致的反复查找,下次查找id=-1的资源可以直接从缓存中查出来.

                优点: 实现简单,维护方便

                缺点: 一旦请求的资源变换,还是需要继续查找.

                        额外的内存消耗

                        可能造成短期的不一致(第一次请求的时候数据没有,缓存中设置为null,但是第二次请求时数据库中已经有了上次请求的id对应的数据,仍然会返回null)

        2.添加布隆过滤器:它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。

                优点: 内存占用少,没有多余的key

                缺点: 实现很复杂,并且存在误判的可能