JAVA多线程之JMM

文章目录

1. Java内存模型
2. 内存交互
3. 三大特性
- 3.1 可见性
- - 3.1.1 可见性问题
  - 3.1.2 原因
  - 3.1.3 解决方法
- 3.2 原子性
- 3.3 有序性
4. 指令重排
5. JMM 与 happens-before
- 5.1 happens-before关系定义
- 5.2 happens-before 关系

在继续学习JUC之前，我们现在这里介绍一下Java内存模型，也就是JMM，进而引出关键字volatile的使用条件。

1. Java内存模型

Java 内存模型是 Java Memory Model（JMM），本身是一种抽象的概念，实际上并不存在，描述的是一组规则或规范，通过这组规范定义了程序中各个变量（包括实例字段，静态字段和构成数组对象的元素）的访问方式

JMM 作用：

屏蔽各种硬件和操作系统的内存访问差异，实现让 Java 程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果
规定了线程和内存之间的一些关系

根据 JMM 的设计，系统存在一个主内存（Main Memory），Java 中所有变量都存储在主存中，对于所有线程都是共享的；每条线程都有自己的工作内存（Working Memory），工作内存中保存的是主存中某些变量的拷贝，线程对所有变量的操作都是先对变量进行拷贝，然后在工作内存中进行，不能直接操作主内存中的变量；线程之间无法相互直接访问，线程间的通信（传递）必须通过主内存来完成

在这里插入图片描述

主内存和工作内存：

主内存：计算机的内存，也就是经常提到的 8G 内存，16G 内存，存储所有共享变量的值
工作内存：存储该线程使用到的共享变量在主内存的的值的副本拷贝

JVM 和 JMM 之间的关系：JMM 中的主内存、工作内存与 JVM 中的 Java 堆、栈、方法区等并不是同一个层次的内存划分，这两者基本上是没有关系的，如果两者一定要勉强对应起来：

主内存主要对应于 Java 堆中的对象实例数据部分，而工作内存则对应于虚拟机栈中的部分区域
从更低层次上说，主内存直接对应于物理硬件的内存，工作内存对应寄存器和高速缓存

2. 内存交互

Java 内存模型定义了 8 个操作来完成主内存和工作内存的交互操作，每个操作都是原子的

非原子协定：没有被 volatile 修饰的 long、double 外，默认按照两次 32 位的操作

在这里插入图片描述

lock：作用于主内存，将一个变量标识为被一个线程独占状态（对应 monitorenter）
unclock：作用于主内存，将一个变量从独占状态释放出来，释放后的变量才可以被其他线程锁定（对应 monitorexit）
read：作用于主内存，把一个变量的值从主内存传输到工作内存中
load：作用于工作内存，在 read 之后执行，把 read 得到的值放入工作内存的变量副本中
use：作用于工作内存，把工作内存中一个变量的值传递给执行引擎，每当遇到一个使用到变量的操作时都要使用该指令
assign：作用于工作内存，把从执行引擎接收到的一个值赋给工作内存的变量
store：作用于工作内存，把工作内存的一个变量的值传送到主内存中
write：作用于主内存，在 store 之后执行，把 store 得到的值放入主内存的变量中

3. 三大特性

3.1 可见性

可见性是指当多个线程访问同一个变量时，一个线程修改了这个变量的值，其他线程能够立即看得到修改的值

3.1.1 可见性问题

存在不可见问题的根本原因是由于缓存的存在，线程持有的是共享变量的副本，无法感知其他线程对于共享变量的更改，导致读取的值不是最新的。但是 final 修饰的变量是不可变的，就算有缓存，也不会存在不可见的问题。

如下面的代码所示：

@Slf4j(topic = "c.Test20")
public class Test1 {
    static boolean run = true;	//添加volatile
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread t = new Thread(()->{
            while(run){
                // ....
            }
        });
        t.start();
        sleep(1);
        log.debug("我想停下t");
        run = false; // 线程t不会如预想的停下来
    }
}

可以看到，上面的代码在主线程的最后将 run 变量设置为了 false ，但是，线程t并没有像我们预期的一样停下来，这就是由于缓存存在的原因。

3.1.2 原因

我们可以分析下上面的流程：

初始状态， t 线程刚开始从主内存读取了 run 的值到工作内存
因为 t 线程要频繁从主内存中读取 run 的值，JIT 编译器会将 run 的值缓存至自己工作内存中的高速缓存中，减少对主存中 run 的访问，提高效率。
1 秒之后，main 线程修改了 run 的值，并同步至主存，而 t 是从自己工作内存中的高速缓存中读取这个变量的值，结果永远是旧值。

3.1.3 解决方法

使用volatile
它可以用来修饰成员变量和静态成员变量，他可以避免线程从自己的工作缓存中查找变量的值，必须到主存中获取它的值，线程操作 volatile 变量都是直接操作主存，修改如下：

@Slf4j(topic = "c.Test20")
public class Test1 {
    volatile static boolean run = true;	//添加volatile
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread t = new Thread(()->{
            while(run){
                // ....
            }
        });
        t.start();
        sleep(1);
        log.debug("我想停下t");
        run = false; // 线程t不会如预想的停下来
    }
}

使用synchronized锁

@Slf4j(topic = "c.Test20")
public class Test1 {
    volatile static boolean run = true;	//添加volatile
    final static Object lock = new Object();
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread t = new Thread(()->{
            while(run){
                synchronized (lock){
                    if(!run){
                        break;
                    }
                }
            }
        });
        t.start();
        sleep(1);
        log.debug("我想停下t");
        synchronized (lock){
            run = false;
        }
    }
}

3.2 原子性

原子性：不可分割，完整性，也就是说某个线程正在做某个具体业务时，中间不可以被分割，需要具体完成，要么同时成功，要么同时失败，保证指令不会受到线程上下文切换的影响

定义原子操作的使用规则：

不允许 read 和 load、store 和 write 操作之一单独出现，必须顺序执行，但是不要求连续
不允许一个线程丢弃 assign 操作，必须同步回主存
不允许一个线程无原因地（没有发生过任何 assign 操作）把数据从工作内存同步会主内存中
一个新的变量只能在主内存中诞生，不允许在工作内存中直接使用一个未被初始化（assign 或者 load）的变量，即对一个变量实施 use 和 store 操作之前，必须先自行 assign 和 load 操作
一个变量在同一时刻只允许一条线程对其进行 lock 操作，但 lock 操作可以被同一线程重复执行多次，多次执行 lock 后，只有执行相同次数的 unlock 操作，变量才会被解锁，lock 和 unlock 必须成对出现
如果对一个变量执行 lock 操作，将会清空工作内存中此变量的值，在执行引擎使用这个变量之前需要重新从主存加载
如果一个变量事先没有被 lock 操作锁定，则不允许执行 unlock 操作，也不允许去 unlock 一个被其他线程锁定的变量
对一个变量执行 unlock 操作之前，必须先把此变量同步到主内存中（执行 store 和 write 操作）

3.3 有序性

JAVA 运行时有的操作是无序的，无序是因为发生了指令重排序。

CPU 的基本工作是执行存储的指令序列，即程序，程序的执行过程实际上是不断地取出指令、分析指令、执行指令的过程，为了提高性能，编译器和处理器会对指令重排，一般分为以下三种：

源代码 -> 编译器优化的重排 -> 指令并行的重排 -> 内存系统的重排 -> 最终执行指令

比如下面的代码：

int num = 0;
boolean ready = false;
// 线程1 执行此方法
public void actor1(I_Result r) {
    if(ready) {
    	r.r1 = num + num;
    } else {
    	r.r1 = 1;
    }
}
// 线程2 执行此方法
public void actor2(I_Result r) {
    num = 2;
    ready = true;
}

如果执行上面的两个线程，那么可能的结果有哪些呢？，很明显有下面两种：

先执行线程1再执行线程2，那么结果是1
先执行线程2再执行线程1，那么结果是4
但是，除此之外，还有一种发生重排的情况，即线程2的指令重排为先执行 ready = true; 再执行 num = 2; ，这样的话，结果就是0

如果我们希望指令不进行重排，那么可以再定义变量时加一个volatile修饰变量 ready ，这样，可以使得ready代码之前的部分不发生重排，所以 num 就不用加 volatile修饰了。

4. 指令重排

上面我们提到了，有时候指令并不按照我们编写代码的顺序来进行执行，这是因为发生了指令重排，那么为什么要发生指令重排呢？不发生指令重排程序不是更加显明吗？

其实不是这样的，每一个指令都会包含多个步骤，每个步骤可能使用不同的硬件。因此，流水线技术产生了，它的原理是指令 1 还没有执行完，就可以开始执行指令 2，而不用等到指令 1 执行结束后再执行指令 2，这样就大大提高了效率，指令流水线如下图所示：
在这里插入图片描述

上述流水线技术能够很好的提高CPU的效率，但是，流水线术最害怕中断，恢复中断的代价是比较大的，所以我们要想尽办法不让流水线中断。指令重排就是减少中断的一种技术。
我们分析一下下面这段代码的执行情况：

a = b + c;
d = e - f ;

先加载 b、c（注意，有可能先加载 b，也有可能先加载 c），但是在执行 add(b,c) 的时候，需要等待 b、c 装载结束才能继续执行，也就是需要增加停顿，那么后面的指令（加载 e 和 f）也会有停顿，这就降低了计算机的执行效率。

为了减少停顿，我们可以在加载完 b 和 c 后把 e 和 f 也加载了，然后再去执行 add(b,c) ，这样做对程序（串行）是没有影响的，但却减少了停顿。换句话说，既然 add(b,c) 需要停顿，那还不如去做一些有意义的事情（加载 e 和 f）。

因此，指令重排对于提高 CPU 性能十分必要，但也带来了乱序的问题。

指令重排一般分为以下三种：

编译器优化重排，编译器在不改变单线程程序语义的前提下，重新安排语句的执行顺序。
指令并行重排，现代处理器采用了指令级并行技术来将多条指令重叠执行。如果不存在数据依赖性(即后一个执行的语句无需依赖前面执行的语句的结果)，处理器可以改变语句对应的机器指令的执行顺序。
内存系统重排，由于处理器使用缓存和读写缓存冲区，这使得加载(load)和存储(store)操作看上去可能是在乱序执行，因为三级缓存的存在，导致内存与缓存的数据同步存在时间差。

指令重排可以保证串行语义一致，但是没有义务保证多线程间的语义也一致。所以在多线程下，指令重排序可能会导致一些问题。

5. JMM 与 happens-before

5.1 happens-before关系定义

一方面，我们开发者需要 JMM 提供一个强大的内存模型来编写代码；另一方面，编译器和处理器希望 JMM 对它们的束缚越少越好，这样它们就可以尽可能多的做优化来提高性能，希望的是一个弱的内存模型。

JMM 考虑了这两种需求，并且找到了平衡点，对编译器和处理器来说，只要不改变程序的执行结果（单线程程序和正确同步了的多线程程序），编译器和处理器怎么优化都行。

对于我们开发者来说，JMM 提供了happens-before 规则（JSR-133 规范），满足了我们的诉求——简单易懂，并且提供了足够强的内存可⻅性保证。换言之，我们开发者只要遵循 happens-before 规则，那么我们写的程序就能保证在 JMM 中具有强的内存可⻅性。

JMM 使用 happens-before 的概念来定制两个操作之间的执行顺序。这两个操作可以在一个线程内，也可以是不同的线程种。

happens-before 关系的定义如下：

如果一个操作 happens-before 另一个操作，那么第一个操作的执行结果将对第二个操作可⻅，而且第一个操作的执行顺序排在第二个操作之前。
两个操作之间存在 happens-before 关系，并不意味着 Java 平台的具体实现必须要按照 happens-before关系指定的顺序来执行。如果重排序之后的执行结果，与按 happens-before 关系来执行的结果一致，那么JMM 也允许这样的重排序。

总之，如果操作 A happens-before 操作 B，那么操作 A 在内存上所做的操作对操作 B 都是可⻅的，不管它们在不在一个线程。

5.2 happens-before 关系

在Java中，有以下天然的happens-before 关系：

程序次序规则 (Program Order Rule)：一个线程内，逻辑上书写在前面的操作先行发生于书写在后面的操作，因为多个操作之间有先后依赖关系，则不允许对这些操作进行重排序
锁定规则 (Monitor Lock Rule)：一个 unlock 操作先行发生于后面（时间的先后）对同一个锁的 lock 操作，所以线程解锁 m 之前对变量的写（解锁前会刷新到主内存中），对于接下来对 m 加锁的其它线程对该变量的读可见
volatile 变量规则 (Volatile Variable Rule)：对 volatile 变量的写操作先行发生于后面对这个变量的读
传递规则 (Transitivity)：具有传递性，如果操作 A 先行发生于操作 B，而操作 B 又先行发生于操作 C，则可以得出操作 A 先行发生于操作 C

线程启动规则 (Thread Start Rule)：Thread 对象的 start()方法先行发生于此线程中的每一个操作

static int x = 10;//线程 start 前对变量的写，对该线程开始后对该变量的读可见
new Thread(()->{	System.out.println(x);	},"t1").start();

线程中断规则 (Thread Interruption Rule)：对线程 interrupt() 方法的调用先行发生于被中断线程的代码检测到中断事件的发生
线程终止规则 (Thread Termination Rule)：线程中所有的操作都先行发生于线程的终止检测，可以通过 Thread.join() 方法结束、Thread.isAlive() 的返回值手段检测到线程已经终止执行
对象终结规则（Finaizer Rule）：一个对象的初始化完成（构造函数执行结束）先行发生于它的 finalize() 方法的开始