【视频图像取证篇】模糊图像增强技术之去噪声类滤波场景应用小结

模糊图像增强技术之去噪声类滤波场景应用小结—【蘇小沐】

（一）去噪声类滤波器

1、去块滤波器（Deblock filter）

去块滤波器可用于去除压缩伪影。它是一种效果适中的通用滤波器，用于去除压缩伪影。可以在严重压缩的图像中使用，应用后，人脸的外观特征将更明显，因此可以帮助未经培训的观察者更好地识别图像。

【参数】 强度：抑制的强度 连通性：可决定过滤器中使用的相邻像素。 4-连通：仅使用上方、下方、左侧和右侧的相邻像素(顶部、左侧、左侧和右侧)。如果图像中存在隔行伪影，此选项是最佳选择。 8-连通：除了 4-连通像素外，还使用对角邻域(左上、右上、左下和右下)。此选项在处理过程中应用了更多的局部特征。 颜色：确定滤波器调用的颜色通道。 全部：独立应用于所有颜色通道 仅颜色：应用于颜色并保留原始亮度信号 亮度：应用于亮度并保留原始颜色。

缺点	代替
使用该滤波器会造成图像模糊	对于单帧情况： 消噪滤波器 低通滤波器 双边滤波器 平均值滤波器 中值滤波器可用于孤立噪声去除对于多帧的情况：可以使用稳定和积分的组合来获取更好的图像质量

2、平均值滤波器（Average filter）

平均值滤波器可以消除噪音压缩伪影，该滤波器可以作为后续高通滤波器的前处理步骤进行使用，该滤波器对消噪和伪影的压缩非常有效。

【参数】X：滤波器卷积核核的水平尺寸，一个用于计算过滤像素值的卷积核权重矩形框。Y：滤波器卷积核的垂直尺寸，用于计算过滤像素值的卷积核权重矩形框。 颜色：确定滤波器调用的颜色通道。 全部：独立应用于所有颜色通道 仅颜色：应用于颜色并保留原始亮度信号 亮度：应用于亮度并保留原始颜色

缺点	代替
使用该滤波器后图像的清晰度将会有所下降	对于单帧情况： 消噪滤波器 低通滤波器 双边滤波器 去块滤波器可以消除噪声(同时压缩伪影). 中值滤波器可用于孤立噪声去除。 对于多帧的情况：可以使用稳定和积分的组合来获取更好的图像质量

3、帧平均滤波器（Frame average filter）

帧平均滤波器通过提高信噪比进行噪声消除和伪影压缩，除此之外，还能够使用它获取逻辑操作的稳定参考图像。

【参数】缓冲区：应用帧平均滤波器的帧数。

缺点	代替
应用此滤波器也会在图像/帧中降低动态区域的清晰度。	如果场景包含移动的对象/人，首先对感兴趣的对象/人使用稳定滤波器。•如果场景包含移动的对象/人，请尝试使用滑动平均滤波器(时间平均)。•如果场景中的帧变化剧烈，可使用逐帧低通滤波(例如，平均值、中值等滤波器)。低通滤波器仅使用同一帧内的像素值来计算结果图像。这与帧平均形成对比，帧平均使用所有帧的像素值的平均值。然而，如果视频中感兴趣的对象是静止的，则帧平均不会导致类似于低通滤波的对象边界的模糊，因为平均发生在后续帧的对应像素值之间。通过低通滤波，在同一帧内的相邻像素集合上执行平均，从而导致空间模糊。

4、中值滤波器（ Median filter）

中值滤波器可用于消除孤立的噪音伪影。

【参数】X：滤波器卷积核核的水平尺寸，一个用于计算过滤像素值的卷积核权重矩形框。Y：滤波器卷积核的垂直尺寸，用于计算过滤像素值的卷积核权重矩形框； 颜色：确定滤波器调用的颜色通道。 全部：独立应用于所有颜色通道； 仅颜色：应用于颜色并保留原始亮度信号 亮度：应用于亮度并保留原始颜色。【每个原始像素都被从滤波器卷积核内的相邻像素计算出的局部直方图(直方图的中间通道)的中值替换。使用中值会抑制层外像素值(暗或亮)。】

缺点	代替
使用该滤波器将造成图像/帧的模糊，如果滤波器的 X，Y 参数过大，图像呈现出动画效果	对于单帧情况： 消噪滤波器 低通滤波器 去块滤波器 平均值滤波器 双边滤波器对于多帧的情况：可以使用稳定和积分的组合来获取更好的图像质量

总结

书写片面，纯粹做个记录，有错漏之处欢迎指正。

公众号回复关键词**【模糊图像】**自动获取资源合集。

**【声明：欢迎转发收藏，个人创作不易，喜欢记得点点赞！**转载引用请注明出处，著作所有权归作者 [蘇小沐] 所有】

【注：共享资源收集于官网或互联网公开材料，仅供学习研究，如有侵权请联系删除，谢谢！】

记录
开始编辑：2024年 02月 02日
最后编辑：2024年 03月 15日

【往期精彩回顾】

▲ 【视频图像取证篇】模糊图像增强技术之锐化类滤波场景应用小结

▲ 【视频图像取证篇】模糊图像增强技术之深度转化类滤波场景应用小结

▲ 【视频图像取证篇】模糊图像增强技术之色彩空间类滤波器场景应用小结