前言

        最近在准备一个小的项目，需要对 Hive 的数据进行展示，所以想到了把 Hive 的数据导出到 MySQL 然后用 Superset 进行展示。

Superset

1.1 Superset概述

        Apache Superset是一个现代的数据探索和可视化平台。它功能强大且十分易用，可对接各种数据源（比如 Hive、Durid），包括很多现代的大数据分析引擎，拥有丰富的图表展示形式，并且支持自定义仪表盘。

 1.2 Superset安装

1.2.1、安装Python环境

        这里废话少说，按照某谷的配置文档配的话一堆问题，毕竟当时的版本和现在可能不一样，以及镜像地址有的已经不能用了。

1、安装 Miniconda

下载地址：https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

安装命令：

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2、加载环境变量配置文件，使之生效

source ~/.bashrc

3、取消激活 base 环境（conda 自己的 python 环境）

        Miniconda安装完成后，每次打开终端都会激活其默认的base环境，我们可通过以下命令，禁止激活默认base环境。 

conda config --set auto_activate_base false

4、配置 Python 环境

CentOS 7 自带的是 2.7 版本的，明显太低，但是又不能把它删了或者覆盖，我们得在 conda 下再建一个 python 环境。

修改镜像源：

vi ~/.condarc

然后把下面的东西直接复制进去（文件里原本有的配置留一个就行）：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
show_channel_urls: true
ssl_verify: false

5、创建Python3.9环境!

注意：是 3.9 ！别用 3.7 了，不然一堆报错，我觉得是教程出的那会 superset 版本比较低，所以 3.7 安装的时候没问题，但是我今天安装一堆毛病，换了3.9还没出问题。

conda create --name superset python=3.9

安装完了 pythpn -V 看一下

6、激活 superset 环境

注意：之后所有关于 superset 的操作尽量都在 superset 环境下操作！！！

(base) [lyh@hadoop102 ~]$ conda activate superset

1.2.2、Superset 部署

1、安装 Superset 需要的依赖 

(superset) [lyh@hadoop102 ~]$ sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel python-setuptools openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel

2、更新 setuptools 和 pip

直接用下面这个命令：

(superset) [lyh@hadoop102 ~]$ pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

不行就换源！

3、安装 Superset

(superset) [lyh@hadoop102 ~]$ pip install apache-superset pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

4、初始化 Superset 数据库

(superset) [lyh@hadoop102 ~]$ export FLASK_APP=superset
(superset) [lyh@hadoop102 ~]$ superset db upgrade

这里容易报错，如果自己是 python 3.7 我反正是换了 3.9 后就没报错了。

5、创建管理员用户

(superset) [lyh@hadoop102 ~]$ superset fab create-admin

这里会让我们创建用户名和密码 

6、superset 初始化

(superset) [lyh@hadoop102 ~]$ superset init

1.2.3、启动 Superset 

1、安装gunicorn

(superset) [lyh@hadoop102 ~]$ pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/

我是自带的（提示已存在），还是那句话：不行就去换源（-i 镜像源地址）！

2、启动 Superset

 注意：一定要确保当前 conda 环境为 superset ！！！

(superset) [lyh@hadoop102 ~]$ gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787  "superset.app:create_app()" --daemon 

• workers：指定进程个数
• timeout：worker进程超时时间，超时会自动重启
• bind：绑定本机地址，即为Superset访问地址
• daemon：后台运行

3、登录 Superset

打开 hadoop102:8087 ，用上面创建的用户名和密码登录

4、停止 superset

(superset) [lyh@hadoop102 ~]$ ps -ef | awk '/superset/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9

1.2.4、Superset 启停脚本

#!/bin/bash

superset_status(){
    result=`ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | wc -l`
    if [[ $result -eq 0 ]]; then
        return 0
    else
        return 1
    fi
}
superset_start(){
        source ~/.bashrc
        superset_status >/dev/null 2>&1
        if [[ $? -eq 0 ]]; then
            conda activate superset ; gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 --daemon 'superset.app:create_app()'
        else
            echo "superset正在运行"
        fi

}

superset_stop(){
    superset_status >/dev/null 2>&1
    if [[ $? -eq 0 ]]; then
        echo "superset未在运行"
    else
        ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9
    fi
}


case $1 in
    start )
        echo "启动Superset"
        superset_start
    ;;
    stop )
        echo "停止Superset"
        superset_stop
    ;;
    restart )
        echo "重启Superset"
        superset_stop
        superset_start
    ;;
    status )
        superset_status >/dev/null 2>&1
        if [[ $? -eq 0 ]]; then
            echo "superset未在运行"
        else
            echo "superset正在运行"
        fi
esac

1.2.5、退出 Superset

superset.sh stop
conda deactivate

总结

        这是我安装过最麻烦的软件了，让我把 Hadoop、Flink、Spark 全重装我不怕，但这东西是真tm恶心啊。

无法打开网页问题解决

打不开网页的话在 conda 的 superset 环境下输入下面的命令：

superset run --host 0.0.0.0

发现报错： 

export FLASK_APP=superset

继续测试，还有警告：

export SUPERSET_SECRET_KEY=“oh-so-secret”

所以：建议把这两个环境变量放到启动脚本中去！！！！ 

解决！不得不说，这是第一次把我恶心到的软件，版本依赖是真的多，配置起来是真麻烦。