javaAPI操作Elasticsearch

news2024/9/22 21:28:11

mapping属性

mapping是对索引库中文档的约束, 常见的mapping属性包括:

  • type: 字段数据类型,常见的简单类型有:
    • 字符串: text(可分词的文本), keyword(精确值, 例如: 品牌,国家)
    • 数值: long, integer, short, byte, double, float
    • 布尔: boolean
    • 日期: date
    • 对象: object
  • index: 是否创建索引, 默认为true
  • analyzer: 使用哪种分词器
  • properties: 该字段的子字段

索引库操作

创建索引库

PUT /zyw
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "info": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_smart"
      },
      "email": {
        "type": "keyword",
        "index": false
      },
      "name": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "firstName": {
            "type": "keyword"
          },
          "lastName":{
            "type":"keyword"
          }
        }
      }
    }
  }
}

查看索引库

GET /zyw

删除索引库

DELETE /zyw

修改索引库, 添加新字段

索引库和mapping一旦创建无法修改, 但是可以添加新字段

PUT /zyw/_mapping
{
  "properties": {
    "age": {
      "type": "integer"
    }
  }
}

文档操作

新增文档

POST /zyw/_doc/1
{
  "info": "java是最好的语言",
  "email": "zy@163.com",
  "name": {
    "firstName": "云",
    "lastName": "赵"
  }
}

查询文档

GET /zyw/_doc/1

删除文档

DELETE /zyw/_doc/1

修改文档

  • 全量修改, 会删除旧文档, 添加新文档
PUT /zyw/_doc/1
{
  "info": "java是最好的语言",
  "email": "zy@163.com",
  "name": {
    "firstName": "云",
    "lastName": "赵"
  }
}
  • 局部修改
POST /zyw/_update/1
{
  "doc": {
    "email": "test@163.com"
  }
}

RestClient操作索引库

在这里插入图片描述

  • 引入依赖
		<dependency>
            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
            <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
            <version>7.12.1</version>
        </dependency>

注意:
在这里插入图片描述
springboot管理了elasticsearch的部分依赖, 查看springboot的依赖管理
在这里插入图片描述
我们需要在pom文件中定义这个版本值,覆盖springboot的
在这里插入图片描述

  • HotelDoc.java
@Data
@NoArgsConstructor
public class HotelDoc {
    private Long id;
    private String name;
    private String address;
    private Integer price;
    private Integer score;
    private String brand;
    private String city;
    private String starName;
    private String business;
    private String location;
    private String pic;

    public HotelDoc(Hotel hotel) {
        this.id = hotel.getId();
        this.name = hotel.getName();
        this.address = hotel.getAddress();
        this.price = hotel.getPrice();
        this.score = hotel.getScore();
        this.brand = hotel.getBrand();
        this.city = hotel.getCity();
        this.starName = hotel.getStarName();
        this.business = hotel.getBusiness();
        this.location = hotel.getLatitude() + ", " + hotel.getLongitude();
        this.pic = hotel.getPic();
    }
}
  • hotel索引库
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "id": {
        "type": "keyword"
      },
      "name": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word",
        "copy_to": "all"
      },
      "address": {
        "type": "keyword",
        "index": false
      },
      "price": {
        "type": "integer"
      },
      "score": {
        "type": "integer"
      },
      "brand": {
        "type": "keyword",
        "copy_to": "all"
      },
      "city": {
        "type": "keyword"
      },
      "starName": {
        "type": "keyword"
      },
      "business": {
        "type": "keyword",
        "copy_to": "all"
      },
      "location": {
        "type": "geo_point"
      },
      "pic": {
        "type": "keyword",
        "index": false
      },
      "all": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word"
      }
    }
  }
}

基于elasticsearch的规则, id用keyword

  • 操作索引库
import com.zyw.elasticsearchdemo.constants.HotelConstants;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.action.admin.indices.delete.DeleteIndexRequest;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.client.indices.CreateIndexRequest;
import org.elasticsearch.client.indices.GetIndexRequest;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;

import java.io.IOException;

public class ElasticsearchDemoApplicationTests {

    private RestHighLevelClient client;


    /**
     * 删除索引库
     */
    @Test
    void deleteHotelIndex() throws IOException {
        DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("hotel");
        client.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
    }

    /**
     * 判断索引库是否存在
     */
    @Test
    void existHotelIndex() throws IOException {
        GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("hotel");
        boolean exists = client.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println(exists ? "索引库已经存在" : "索引库不存在");
    }

    /**
     * 创建索引库
     */
    @Test
    void createHotelIndex() throws IOException {
        // 1.创建request对象
        CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("hotel");
        // 2.准备请求的参数, DSL语句
        request.source(HotelConstants.MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON);
        // 3. 发送请求
        client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
    }

    @BeforeEach
    void setUp() {
        this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://82.114.174.50:9200")));
    }

    @AfterEach
    void tearDown() throws IOException {
        client.close();
    }
}

RestClient操作文档

import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.zyw.elasticsearchdemo.mapper.HotelMapper;
import com.zyw.elasticsearchdemo.pojo.Hotel;
import com.zyw.elasticsearchdemo.pojo.HotelDoc;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequest;
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteRequest;
import org.elasticsearch.action.get.GetRequest;
import org.elasticsearch.action.get.GetResponse;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.update.UpdateRequest;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.io.IOException;
import java.util.List;

@SpringBootTest
public class ElasticsearchDemoApplicationTests1 {

    private RestHighLevelClient client;

    @Autowired
    private HotelMapper hotelMapper;


    /**
     * 删除文档
     */
    @Test
    void deleteDocument() throws IOException {
        DeleteRequest request = new DeleteRequest("hotel", "200216665");
        client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);

    }

    /**
     * 修改文档-局部更新, 全量和创建一样
     */
    @Test
    void updateDocument() throws IOException {
        UpdateRequest request = new UpdateRequest("hotel", "200216665");
        request.doc("price", 2600, "starName", "六钻");
        client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);
    }

    /**
     * 查询文档
     */
    @Test
    void getDocument() throws IOException {
        // 准备request对象
        GetRequest request = new GetRequest("hotel", "200216665");
        // 发送请求
        GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
        String json = response.getSourceAsString();
        HotelDoc hotelDoc = JSONUtil.toBean(json, HotelDoc.class);
        System.out.println(hotelDoc);
    }

    /**
     * 新增文档
     */
    @Test
    void addDocument() throws IOException {
        // 根据id查询酒店数据
        Hotel hotel = hotelMapper.selectById(200216665);
        // 转换为文档对象
        HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);
        // 准备request对象
        IndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotel.getId().toString());
        // 准备json文档
        request.source(JSONUtil.toJsonStr(hotelDoc), XContentType.JSON);
        // 发送请求
        client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
    }

    /**
     * 批量导入文档
     */
    @Test
    void batchAddDocument() throws IOException {
        List<Hotel> hotels = hotelMapper.selectList(null);
        BulkRequest request = new BulkRequest();
        for (Hotel hotel : hotels) {
            HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);
            request.add(new IndexRequest("hotel").id(hotelDoc.getId().toString())
                    .source(JSONUtil.toJsonStr(hotelDoc), XContentType.JSON));
        }
        // 发送
        client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
    }

    @BeforeEach
    void setUp() {
        this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://82.114.174.50:9200")));
    }

    @AfterEach
    void tearDown() throws IOException {
        client.close();
    }
}

DSL查询语法

分类和基本语法

在这里插入图片描述
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全文检索查询

全文检索查询, 会对用户输入内容分词, 常用于搜索框搜索
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
建议把多个字段copy到一个字段里

精确查询

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地理查询

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在这里插入图片描述

复合查询

  • 复合(compound)查询: 复合查询可以将其他简单查询组合起来, 实现更复杂的搜索逻辑.
    • function score: 复分函数查询, 可以控制文档相关性算分, 控制文档排名. 例如百度竞价

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在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

搜索结果处理

排序

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在这里插入图片描述
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分页

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在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

高亮

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默认字段要一致, 可以用require_field_match 取消一致

RestClient查询文档–高级查询

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补充

  • 分词
POST /_analyze
{
  "text": "java是最好的语言",
  "analyzer": "ik_smart"
}
  • 查所有
GET /hotel/_search

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