多重背包(二进制优化)

news2024/10/7 20:36:19

[Acwing 5.多重背包]

N N N 种物品和一个容量是 V V V 的背包。

i i i 种物品最多有 s i s_i si 件,每件体积是 v i v_i vi,价值是 w i w_i wi

求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。
输出最大价值。

输入格式

第一行两个整数, N N N V V V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。

接下来有 N N N 行,每行三个整数 v i , w i , s i v_i,w_i,s_i vi,wi,si,用空格隔开,分别表示第 i i i 种物品的体积、价值和数量。

输出格式

输出一个整数,表示最大价值。

数据范围

0 < N ≤ 1000 0<N≤1000 0<N1000

0 < V ≤ 2000 0<V≤2000 0<V2000

0 < v i , w i , s i ≤ 2000 0<v_i,w_i,s_i≤2000 0<vi,wi,si2000

提示:

本题考查多重背包的二进制优化方法。

输入样例

4 5
1 2 3
2 4 1
3 4 3
4 5 2

输出样例:

10

思路

01背包:第i种物品可以取0件、取1件。
多重背包:第 i i i 种物品可以取 0 0 0 件、取 1 1 1 件、取 2 2 2 件 ……取 s i s_i si 件。多重背包转化为 01 01 01 背包求解:把第i种物品换成 s s s :件 01 01 01 背包中的物品,每件物品的体积为 k ∗ v k*v kv ,价值为 k ∗ w k*w kw ( 0 ≤ k ≤ s ) (0≤k≤s) (0ks)

对01背包和完全背包不了解的可以看一下这两篇博客
01背包
完全背包

01 01 01背包

	//v体积,w价值,s数量
	for (int i = 1; i <= n; i++)
		for (int j = m; j >= v[i]; j--) //循环条件保证数组下标为正
			f[j] = max(f[j], f[j - v[i]] + w[i]); //状态转移方程

多重背包

	//v体积,w价值,s数量
	for (int i = 1; i <= n; i++)
		for (int j = m; j >= v[i]; j--)
			for (int k = 0; k <= s[i] && k * v[i] <= j; j++)
				f[j] = max(f[j], f[j - k * v[i]] + k * w[i]);

优化后的朴素算法代码

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = 1010;
int f[N];

int main() {
	int n, m;
	scanf("%d%d", &n, &m);
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		int v, w, s;
		scanf("%d%d%d", &v, &w, &s);
		for (int j = m; j >= 0; j--)
			for (int k = 1; k <= s && k * v <= j; k++)
				f[j] = max(f[j], f[j - k * v] + k * w);
	}
	printf("%d\n", f[m]);
	return 0;
}

二进制优化

例子

假设有50个苹果,现在要取 n n n 个苹果 ( n ≤ 50 ) (n≤50) (n50),如何取?
朴素的做法应该是将苹果一个一个拿出来,直到 n n n 个苹果被取出来。再假设有 50 50 50 个苹果和 6 6 6 只箱子,利用箱子进行某些预备工作,
可以在每个箱子中放 2 k ( k ≥ 0 ) 2^k(k≥0) 2k(k0)个苹果,
也就是 1 、 2 、 4 、 8 、 16 、 19 1、2、4、8、16、19 12481619(剩余的数),取任意 n n n 个苹果时,只要推出几只箱子就可以了

二进制拆分思想:将第 i i i 种物品拆分成若干件物品,每件物品的体积和价值乘以一个拆分系数 ( 1 , 2 1 , 2 2 … 2 k − 1 , s − 2 k + 1 ) (1,2^1,2^2…2^ {k-1},s-2^{k+1}) (1,21,222k1,s2k+1),就可以转化成 01 01 01 背包的物品求解例如, s i = 12 s_i=12 si=12,拆分系数为 1 , 2 , 4 , 5 1,2,4,5 1,2,4,5,转化成 4 4 4 01 01 01 背包的物品: ( v i , w i ) , ( 2 v i , 2 w i ) , ( 4 v i , 4 w i ) , ( 5 v i , 5 w i ) (v_i,w_i), (2v_i,2w_i),(4v_i,4w_i),(5v_i,5w_i) (vi,wi),(2vi,2wi),(4vi,4wi),(5vi,5wi)

在这里插入图片描述
此时把原本的三组物品分割成十组,并且原来的三组分割后依然可以组合为任意个数。
比如原本体积为 2 2 2 、价值为 3 3 3 、个数为 12 12 12 的一组分割为体积为 1 、 2 、 4 、 5 1、2、4、5 1245 的四组,若要最优解是原本的体积为 8 8 8 ,则可从分割后的四组中取体积为 1 、 2 、 5 1、2、5 125 的三组即可,同理可以拼凑出任意任意体积。

二进制优化代码

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = 2010;
int f[N],vv[N],ww[N];

int main() {
	int n, m;
	scanf("%d%d",&n,&m);
	
	int num=1;//拆分的组数的计数
	for(int i=1;i<=n;i++){
		int v,w,s;
		scanf("%d%d%d",&v,&w,&s);
		
		//这段代码本质是将原本的3种物品根据二进制拆分为10种物品
		for(int j=1;j<=s;j<<=2){
			vv[num]=j*v;//体积
			ww[num++]=j*w;//价值
			s-=j;
		}
		if(s){//若有剩余
			vv[num]=s*v;
			ww[num++]=s*w;
		}
	}
	
	//拆分为01背包后使用01背包模板即可
	for (int i = 1; i < num; i++)
		for (int j = m; j >= vv[i]; j--) 
			f[j] = max(f[j], f[j - vv[i]] + ww[i]); 
	
	printf("%d",f[m]);
	return 0;
}

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