这是一个Java程序，实现了一个名为Solution的类，该类用于查找给定整数数组中所有严格递增子序列。以下是代码的逐行注释：

// 定义一个解决方案类
class Solution {
    // 初始化结果集，用于存储满足条件的所有严格递增子序列
    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
    
    // 初始化路径列表，用于记录当前递归过程中的临时子序列
    List<Integer> path = new ArrayList<>();

    // 公共方法，对外提供接口，输入一个整数数组，返回所有严格递增子序列
    public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
        // 调用回溯算法从数组起始位置开始搜索
        backTracking(nums, 0);
        
        // 返回找到的所有严格递增子序列集合
        return result;
    }

    // 私有辅助方法，实现回溯算法
    private void backTracking(int[] nums, int startIndex){
        // 当当前路径长度大于等于2（满足至少两个元素）时，将当前路径添加到结果集中
        if(path.size() >= 2) {
            // 创建当前路径的一个副本，并将其添加到结果集中
            result.add(new ArrayList<>(path));
        }
        
        // 使用HashSet来存储已经访问过的数字，防止重复添加
        HashSet<Integer> hs = new HashSet<>();
        
        // 遍历从startIndex开始的数组元素
        for(int i = startIndex; i < nums.length; i++){
            // 如果当前路径不为空且最后一个元素大于nums[i]，或者nums[i]已经在哈希集合中（即已访问过），则跳过本次循环
            if(!path.isEmpty() && path.get(path.size() -1 ) > nums[i] || hs.contains(nums[i]))
                continue;

            // 将当前元素添加至HashSet和路径中
            hs.add(nums[i]);
            path.add(nums[i]);

            // 以包含当前元素的新状态进行下一层递归搜索
            backTracking(nums, i + 1);

            // 回溯：移除当前递归层级添加的最后一个元素，以便在下一次迭代中尝试其他可能性
            path.remove(path.size() - 1);
        }
    }
}

这段代码利用了回溯算法的思想，在遍历数组的同时维护一个递增序列路径，并不断尝试添加新的元素进行深度优先搜索，确保生成的所有子序列都是严格递增的。当找到一个长度大于等于2的递增子序列时，将其复制并存入结果集中。通过回溯机制，保证了所有的可能组合都被考虑到了。

在Java中，nums.length和nums.length()之间的区别在于：

在讨论数组时，不存在nums.length()的说法，应该使用nums.length来获取数组的长度；
而对于实现了特定接口（如List接口）的对象或特定类型（如String），可能会有对应的length()或size()方法来获取其长度。