文章目录
- 直方图概念
- 均衡的目的
- equalizeHist 均衡化算子
- 示例
直方图概念
图像直方图,是指对整个图像像在灰度范围内的像素值(0~255)统计出现频率次数,据此生成的直方图,称为图像直方图-直方图。直方图反映了图像灰度的分布情况。
均衡的目的
直方图均衡的目的是增强图像的对比度,使得图像中的各个区域的亮度分布更加均匀,从而提高图像的视觉质量。通过对图像的灰度直方图进行调整,将原始图像中灰度值分布不均匀的部分拉伸开来,使得整个灰度范围内的像素值都能得到充分利用,达到增强图像细节、改善图像质量的效果。直方图均衡也常用于图像增强、图像压缩、图像分割等领域。
equalizeHist 均衡化算子
equalizeHist(
InputArray src,//输入图像,必须是8-bit的单通道图像
OutputArray dst// 输出结果
)
示例
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
Mat src, src_gray, dst;
const char* output_title = "final image";
int main()
{
src = imread("test.jpg");//读取图片
if (src.empty())
{
cout << "could not load img...";
return -1;
}
imshow("test", src);
cvtColor(src, dst, COLOR_BGR2GRAY);
equalizeHist(dst, dst);
namedWindow(output_title);//设置窗口名称
imshow(output_title, dst);
waitKey(0);
return 0;
}