主要分类如下:
1. 基础模型:这些是机器学习和AI的核心模型提供商,它们提供基础的算法和技术支持。
2. 模型部署与推断:提供云服务和计算资源,帮助用户部署和运行AI模型。
3. 开发者工具:支持AI/ML的开发过程,包括数据处理和实验管理等。
4. 模型训练与微调:提供服务的公司专注于机器学习和AI模型的训练和微调。
5. 监控与可观察性:用于跟踪和管理ML/AI系统的性能。
主要分类如下:
1. 基础模型:这些是机器学习和AI的核心模型提供商,它们提供基础的算法和技术支持。
2. 模型部署与推断:提供云服务和计算资源,帮助用户部署和运行AI模型。
3. 开发者工具:支持AI/ML的开发过程,包括数据处理和实验管理等。
4. 模型训练与微调:提供服务的公司专注于机器学习和AI模型的训练和微调。
5. 监控与可观察性:用于跟踪和管理ML/AI系统的性能。
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