Mac版Jmeter安装与使用&模拟分布式环境
1 安装Jmeter
1.1 安装Java环境
国内镜像地址：https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/11.0.2+9/jdk-11.0.2_osx-x64_bin.dmg
下载dmg后，双击进行安装。
配置环境变量：
# 1 打开环境变量配置文件
open ~/.bash_profile
# 2 在最后一行插入
export JAVA_11_HOME=`/usr/libexec/java_home -v 11`
export JAVA_HOME=$JAVA_11_HOME
alias jdk11="export JAVA_HOME=$JAVA_11_HOME"
# 3 刷新配置文件
source ~/.bash_profile
# 4 查看配置是否生效
java -version
1.2 下载安装Jmeter
①官网下载安装包：https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi
②下载完成后，直接解压
-
bin：Jmeter可执行文件
-
docs：包含用户指南等文档。
-
extras：包含各种使用样例。
-
lib：该目录包含 Jmeter 所需的 JAR 包（也可以添加其他的 JAR 包）。
-
printable_docs：里面是一些可打印的文件。
③启动Jmeter
进入bin目录，执行sh jmeter
1.3 插件安装（可选）
插件地址：https://jmeter-plugins.org/wiki/Start/
- TPS：Transactions Per Second 也就是事务数/秒
- QPS：QPS Queries Per Second 是每秒查询率,是一台服务器 每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器 在规定时间内 所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。
Jmeter默认的图表比较简单。大家可根据需要自行安装插件。
以安装TPS插件为例：
- 来到官网，搜索插件名，点击
- 点击Download
3. 点击版本号，进行下载
下载后，我们解压后放到jmeter的安装目录的相同位置，如：
- lib目录下的就放到apache-jmeter-3.0\lib下
- ext下的就放到apache-jmeter-3.0\lib\ext\ 下，
- 重新启动Jmeter。
1.4 使用
详情用法参考：https://editor.csdn.net/md/?articleId=127047200
步骤：创建测试计划-创建线程组（设置并发数）- 创建HTTP请求
观测结果：
2 本地模拟分布式环境：nginx+iris web服务
思路：
- docker启nginx，nginx配置：
server_name ziyi.com，当拦截ziyi.com服务并转发给（本地8888和9999两个服务）：
server docker.for.mac.host.internal:8888;
server docker.for.mac.host.internal:9999;- 本地配置域名解析：sudo vim /etc/hosts。添加解析记录：
127.0.0.1 ziyi.com- docker启动nginx
- 启动两个iris web服务，分别为8888和9999端口
2.1 安装docker
yum install -y yum-utils
yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
yum install docker
systemctl start docker
2.2 安装配置nginx
①nginx.conf
以mac版本为例：因为nginx是在mac版的docker上跑的，所以可以通过
docker.for.mac.host.internal指向我mac宿主机，保证nginx转发请求到宿主机（mac），实现负载均衡。
- 大家也可以通过create docker网络实现docker中的nginx转发到宿主机
user nginx;
worker_processes auto;
error_log /var/log/nginx/error.log warn;
pid /var/run/nginx.pid;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
access_log /var/log/nginx/access.log main;
upstream backend_consume {
# mac下的docker有加一层虚拟机，所以无法直接访问，需要使用docker.for.mac.host.internal
server docker.for.mac.host.internal:8888 weight=1;
server docker.for.mac.host.internal:9999 weight=1;
# server 127.0.0.1:8888; # 第一个服务
# server 127.0.0.1:9999; # 第二个服务
# 如果要实现更高级的负载均衡策略，比如轮询、权重等，可以在这里添加相应配置
# 比如：
# least_conn; # 最小连接数分配
# ip_hash; # 根据客户端IP进行哈希一致性分配
}
server {
listen 80;
server_name ziyi.com;
location / {
proxy_pass http://backend_consume/consume;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
add_header 'Access-Control-Allow-Origin' '*';
add_header 'Access-Control-Allow-Credentials' 'true';
}
}
}
②docker启动nginx
docker run -d \
--name nginx \
-v /Users/ziyi2/docker-home/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \
-v /Users/ziyi2/docker-home/nginx:/var/log/nginx \
-p 80:80 nginx
③启动两个iris web服务
svc1：
package main
import (
"github.com/kataras/iris/v12"
context2 "github.com/kataras/iris/v12/context"
)
func main() {
app := iris.New()
app.Get("/consume", func(c *context2.Context) {
c.JSON("ok port:8888")
})
app.Use(Cors)
app.Listen(":8888", nil)
}
func Cors(ctx iris.Context) {
ctx.Header("Access-Control-Allow-Origin", "*")
ctx.Header("Access-Control-Allow-Credentials", "true")
ctx.Next()
}
svc2：
package main
import (
"github.com/kataras/iris/v12"
context2 "github.com/kataras/iris/v12/context"
)
func main() {
app := iris.New()
app.Get("/consume", func(c *context2.Context) {
c.JSON("ok port:9999")
})
app.Use(Cors)
app.Listen(":9999", nil)
}
func Cors(ctx iris.Context) {
ctx.Header("Access-Control-Allow-Origin", "*")
ctx.Header("Access-Control-Allow-Credentials", "true")
ctx.Next()
}
观察：
配置20个并发：
新建请求，填写域名及路径：
后台打印日志，应该是8888一次、9999一次，出现负载均衡，交替打印
