java操作HBase

news2025/1/9 14:16:04

创建一个学生信息表,用来存储学生的姓名(姓名作为行键,且假设姓名不会重复)以及考试成绩,其中考试成绩(score)是一个列族,存储了各个科目的考试成绩。然后向student中添加数据

1、HBase依赖

<dependency>
	<groupId>org.apache.hbase</groupId>
	<artifactId>hbase-server</artifactId>
	<version>2.2.0</version>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.apache.hbase</groupId>
	<artifactId>hbase-client</artifactId>
	<version>2.2.0</version>
</dependency>

2、HBase数据源

package com.example.demo.config;
 
import com.example.demo.service.ICodeService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.ApplicationArguments;
import org.springframework.boot.ApplicationRunner;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
 
@Component
@Order(1) 
public class NmsHBaseSource implements ApplicationRunner {
 
	// 管理HBase的配置信息
    public static Configuration conf;
	// 管理HBase的连接
    public static Connection conn;
	// 管理HBase数据库的连接
    public static Admin admin;
 
    @Override
    public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {
		conf = HBaseConfiguration.create();
        System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "hadoop");
        conf.set("HADOOP_USER_NAME", "hadoop");
        conf.set("hbase.root.dir", "hdfs://master:9000/hbase");
        conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "master");//配置Zookeeper的ip地址
        conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");//配置zookeeper的端口

        conn = ConnectionFactory.createConnection(conf);
        admin = conn.getAdmin();
    }
	
	 /**
     * 关闭所有连接
     *
     * @throws IOException 可能出现的异常
     */
    public static void close() throws IOException {
        if (admin != null)
            admin.close();
        if (conn != null)
            conn.close();
    }
	
	/**
     * 创建表
     * @param myTableName 表名
     * @param colFamily 列族名的数组
     * @throws IOException 可能出现的异常
     */
    public static void createTable(String myTableName, String[] colFamily) throws IOException {
        TableName tableName = TableName.valueOf(myTableName);
        if (admin.tableExists(tableName)) {
            logger.info(myTableName + "表已经存在");
        } else {
            //HTableDescriptor hTableDescriptor = new HTableDescriptor(tableName);
            //for (String str : colFamily) {
               // HColumnDescriptor hColumnDescriptor = new HColumnDescriptor(str);
               // hTableDescriptor.addFamily(hColumnDescriptor);
            //}
            //admin.createTable(hTableDescriptor);

            TableDescriptorBuilder tableDescriptor = TableDescriptorBuilder.newBuilder(tableName);    
            for (String str : colFamily) {
	            ColumnFamilyDescriptor columnFamily = ColumnFamilyDescriptorBuilder.newBuilder(Bytes.toBytes(str)).build();// 构建列族对象                 
	            tableDescriptor.setColumnFamily(columnFamily); // 设置列族
            }
            admin.createTable(tableDescriptor.build()); // 创建表

            
        }
    }
	
	 /**
     * 添加数据
     * @param tableName 表名
     * @param rowkey 行键
     * @param colFamily 列族
     * @param col 列
     * @param value 值
     * @throws IOException 可能出现的异常
     */
    public static void insertData(String tableName,String rowkey,String colFamily,String col,String value) throws IOException {
        Table table = conn.getTable(TableName.valueOf(tableName));
        Put put = new Put(rowkey.getBytes());
        put.addColumn(colFamily.getBytes(),col.getBytes(),value.getBytes());
        table.put(put);
        table.close();
    }
	
	/**
     * 根据行键删除数据
     * @param tableName 表名
     * @param rowkey 行键
     * @throws IOException 可能出现的异常
     */
    public static void deleteData(String tableName,String rowkey) throws IOException {
        Table table = conn.getTable(TableName.valueOf(tableName));
        Delete delete = new Delete(rowkey.getBytes());
        table.delete(delete);
        table.close();
    }

    /**
     * 获取数据
     * @param tableName 表名
     * @param rowkey 行键
     * @param colFamily 列族
     * @param col 列
     * @throws IOException 可能出现的异常
     */
    public static void getData(String tableName,String rowkey,String colFamily,String col) throws IOException {
        Table table = conn.getTable(TableName.valueOf(tableName));
        Get get = new Get(rowkey.getBytes());
        get.addColumn(colFamily.getBytes(),col.getBytes());
        Result result = table.get(get);
        System.out.println(new String(result.getValue(colFamily.getBytes(),col.getBytes())));
        table.close();
    }

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        init();
        createTable("student",new String[]{"score"});
        insertData("student","zhangsan","score","English","69");
        insertData("student","zhangsan","score","Math","86");
        insertData("student","zhangsan","score","Computer","77");
        getData("student","zhangsan","score","Computer");
        close();
    }
}

3、Hbase过滤器查询

过滤器可以分为两种:比较过滤器和专用过滤器

比较过滤器 

LESS —— 小于

LESS_OR_EQUAL —— 小于等于

EQUAL —— 等于

NOT_EQUAL —— 不等于

GREATER_OR_EQUAL —— 大于等于

GREATER —— 大于

NO_OP —— 排除所有

专用过滤器

BinaryComparator —— 匹配完整字节数组,Bytes.compareTo(byte[])

BinaryPrefixComparator —— 匹配字节数组前缀
NullComparator —— 判断给定的是否为空
BitComparator —— 按位比较
RegexStringComparator —— 提供一个正则的比较器,仅支持 EQUAL 和非EQUAL
SubstringComparator —— 判断提供的子串是否出现在value中

  • 3.1、ResultScanner结果处理handleResultScanner

/**
 *	ResultScanner结果解析
 */
public void handleResultScanner(ResultScanner scanner) throws IOException {
	//因为ResultScanner类继承了迭代器
	//使用增强for循环遍历
	for (Result rs : scanner) {
	String id = Bytes.toString(rs.getRow());
	System.out.println("当前行的rowkey为:" + id);
	//继续增强for循环得到每一行中的每一个单元格(列)
	//获取一行中的所有单元格
	for (Cell cell : rs.listCells()) {
		//获取该单元格属于的列簇
		String family = Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell));
		//获取该单元格的列名
		String colName = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell));
		//获取该单元格的列值
		String value = Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell));
		System.out.println(family + ":" + colName + "的值为:" + value);
	}
​
	String name = Bytes.toString(rs.getValue("info".getBytes(), "name".getBytes()));
	String age = Bytes.toString(rs.getValue("info".getBytes(), "age".getBytes()));
	String gender = Bytes.toString(rs.getValue("info".getBytes(), "gender".getBytes()));
	String clazz = Bytes.toString(rs.getValue("info".getBytes(), "clazz".getBytes()));
	System.out.println("学号:" + id + ",姓名:" + name + ",年龄:" + age + ",性别:" + gender + ",班级:" + clazz);
	
}

3.2、rowKey过滤器RowFilter

/**
 *  行键过滤器
 *  通过RowFilter与BinaryComparator过滤比rowKey 1500100010小的所有值出来
 */
@Test
public void RowFilter1(){
	try {
		//获取表的实例
        TableName students = TableName.valueOf("students");
        Table studentTable = conn.getTable(students);
​
		BinaryComparator binaryComparator = new BinaryComparator("1500100010".getBytes());
​
		//创建一个行键过滤器的对象
		RowFilter rowFilter = new RowFilter(CompareOperator.LESS, binaryComparator);
​
		Scan scan = new Scan();
		scan.setFilter(rowFilter);
​
		ResultScanner scanner = studentTable.getScanner(scan);
		handleResultScanner(scanner);
​
	} catch (IOException e) {
		e.printStackTrace();
	}
}

3.3、列族过滤器FamilyFilter

/**
 * 	通过FamilyFilter与SubstringComparator查询列簇名包含in的所有列簇下面的数据
 */
@Test
public void FamilyFilter1(){
	try {
		//获取表的实例
		TableName students = TableName.valueOf("students");
        Table studentTable = conn.getTable(students);
​
		//创建一个比较器对象
		//只要列簇名中包含了in,就把该列簇下的所有列查询出来
		SubstringComparator substringComparator = new SubstringComparator("in");
​
		//创建列簇过滤器
		FamilyFilter familyFilter = new FamilyFilter(CompareOperator.EQUAL, substringComparator);
​
		Scan scan = new Scan();
		scan.setFilter(familyFilter);
​
		//获取数据
		ResultScanner scanner = studentTable.getScanner(scan);
		handleResultScanner(scanner);
​
​
	} catch (IOException e) {
		e.printStackTrace();
	}
}

/**
 *	通过FamilyFilter与 BinaryPrefixComparator 过滤出列簇以i开头的列簇下的所有数据
 *
 */
@Test
public void FamilyFilter2(){
	try {
		//获取表的实例
		TableName students = TableName.valueOf("students");
        Table studentTable = conn.getTable(students);
​
		//创建前缀比较器
		BinaryPrefixComparator binaryPrefixComparator = new BinaryPrefixComparator("i".getBytes());
​
		//创建列簇过滤器
		FamilyFilter familyFilter = new FamilyFilter(CompareOperator.EQUAL, binaryPrefixComparator);
​
		Scan scan = new Scan();
		scan.setFilter(familyFilter);
​
		ResultScanner scanner = studentTable.getScanner(scan);
		handleResultScanner(scanner);
​
	} catch (IOException e) {
		e.printStackTrace();
	}
}

3.4、列过滤器QualifierFilter

/**
 * 通过QualifierFilter与SubstringComparator查询列名包含ge的列的值
 *
 */
@Test
public void QualifierFilter1(){
	try {
		//获取表的实例
		TableName students = TableName.valueOf("students");
        Table studentTable = conn.getTable(students);
​
		//创建包含比较器
		//age
		//gender
		SubstringComparator substringComparator = new SubstringComparator("ge");
​
		//创建一个列过滤器
		QualifierFilter qualifierFilter = new QualifierFilter(CompareOperator.EQUAL, substringComparator);
​
		Scan scan = new Scan();
		scan.setFilter(qualifierFilter);
​
		ResultScanner scanner = studentTable.getScanner(scan);
		handleResultScanner(scanner);
​
​
	} catch (IOException e) {
		e.printStackTrace();
	}
}

/**
 *
 * 通过QualifierFilter与SubstringComparator查询列名包含ge的列的值
 */
@Test
public void QualifierFilter2(){
	try {
		//获取表的实例
		TableName students = TableName.valueOf("students");
        Table studentTable = conn.getTable(students);
​
		SubstringComparator substringComparator = new SubstringComparator("am");
​
		//创建列过滤器
		QualifierFilter qualifierFilter = new QualifierFilter(CompareOperator.EQUAL, substringComparator);
​
		Scan scan = new Scan();
		scan.setFilter(qualifierFilter);
​
		ResultScanner scanner = studentTable.getScanner(scan);
		handleResultScanner(scanner);
​
	} catch (IOException e) {
		e.printStackTrace();
	}
}

3.5、列值过滤器ValueFilter

/**
 *	通过ValueFilter与BinaryPrefixComparator过滤出所有的cell中值以 "张" 开头的学生
 */
@Test
public void ValueFilter1() {
	try {
		//获取表的实例
		TableName students = TableName.valueOf("students");
        Table studentTable = conn.getTable(students);
​
		//创建前缀比较器
		BinaryPrefixComparator binaryPrefixComparator = new BinaryPrefixComparator("张".getBytes());
​
		//创建列值过滤器的对象
		ValueFilter valueFilter = new ValueFilter(CompareOperator.EQUAL, binaryPrefixComparator);
​
		Scan scan = new Scan();
		scan.setFilter(valueFilter);
​
		ResultScanner scanner = studentTable.getScanner(scan);
​
		//因为ResultScanner类继承了迭代器
		//使用增强for循环遍历
//            for (Result rs : scanner) {
//                String id = Bytes.toString(rs.getRow());
//                System.out.println("当前行的rowkey为:" + id);
//                //继续增强for循环得到每一行中的每一个单元格(列)
//                //获取一行中的所有单元格
//                for (Cell cell : rs.listCells()) {
//                    //获取该单元格属于的列簇
//                    String family = Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell));
//                    //获取该单元格的列名
//                    String colName = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell));
//                    //获取该单元格的列值
//                    String value = Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell));
//                    System.out.println(family + ":" + colName + "的值为:" + value);
//                }
//            }
​
		handleResultScanner(scanner);
	} catch (IOException e) {
		e.printStackTrace();
	}
}

/**
 *	过滤出文科的学生,只会返回以文科开头的数据列,其他列的数据不符合条件,不会返回
 */
@Test
public void ValueFilter12(){
	try {
		//获取表的实例
		HTableInterface students = conn.getTable("students");
​
		//创建正则比较器
		RegexStringComparator regexStringComparator = new RegexStringComparator("^文科.*");
​
		//创建列值过滤器
		ValueFilter valueFilter = new ValueFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, regexStringComparator);
​
		Scan scan = new Scan();
		scan.setFilter(valueFilter);
​
		ResultScanner scanner = students.getScanner(scan);
		handleResultScanner(scanner);
​
​
	} catch (IOException e) {
		e.printStackTrace();
	}
}

3.6、单列值过滤器 SingleColumnValueFilter

/**
 * 单列值过滤器
 * SingleColumnValueFilter会返回满足条件的cell所在行的所有cell的值(即会返回一行数据)
 *
 * 通过SingleColumnValueFilter与查询文科班所有学生信息
 */
@Test
public void SingleColumnValueFilter(){
	try {
		//获取表的实例
		TableName students = TableName.valueOf("students");
        Table studentTable = conn.getTable(students);
​
		//创建一个正则比较器
		RegexStringComparator regexStringComparator = new RegexStringComparator("^文科.*");
​
		//创建单列值过滤器对象
		SingleColumnValueFilter singleColumnValueFilter = new SingleColumnValueFilter(
				"info".getBytes(),
				"clazz".getBytes(),
				CompareOperator.EQUAL,
				regexStringComparator
		);
​
		Scan scan = new Scan();
		scan.setFilter(singleColumnValueFilter);
​
		ResultScanner scanner = studentTable.getScanner(scan);
		handleResultScanner(scanner);
​
​
	} catch (IOException e) {
		e.printStackTrace();
	}
}

3.7、列值排除过滤器SingleColumnValueExcludeFilter

/**
 * 列值排除过滤器
 * 与SingleColumnValueFilter相反,会排除掉指定的列,其他的列全部返回
 *
 * 通过SingleColumnValueExcludeFilter与BinaryComparator查询文科一班所有学生信息,最终不返回clazz列
 */
@Test
public void SingleColumnValueExcludeFilter(){
	try {
		//获取表的实例
		TableName students = TableName.valueOf("students");
        Table studentTable = conn.getTable(students);
​
		//创建一个二进制比较器
		BinaryComparator binaryComparator = new BinaryComparator("文科一班".getBytes());
​
		//创建一个列值排除过滤器
		SingleColumnValueExcludeFilter singleColumnValueExcludeFilter = new SingleColumnValueExcludeFilter(
				"info".getBytes(),
				"clazz".getBytes(),
				CompareOperator.EQUAL,
				binaryComparator
		);
​
		Scan scan = new Scan();
		scan.setFilter(singleColumnValueExcludeFilter);
​
		ResultScanner scanner = studentTable.getScanner(scan);
		handleResultScanner(scanner);
​
​
	} catch (IOException e) {
		e.printStackTrace();
	}
}

3.8、rowKey前缀过滤器PrefixFilter

/**
 * rowkey前缀过滤器
 *
 * 通过PrefixFilter查询以150010008开头的所有前缀的rowkey
 */
@Test
public void PrefixFilter(){
	try {
		//获取表的实例
		TableName students = TableName.valueOf("students");
        Table studentTable = conn.getTable(students);
​
		//创建rowkey前缀过滤器
		PrefixFilter prefixFilter = new PrefixFilter("150010008".getBytes());
		Scan scan = new Scan();
​
		scan.setFilter(prefixFilter);
		ResultScanner scanner = studentTable.getScanner(scan);
		handleResultScanner(scanner);
​
​
	} catch (IOException e) {
		e.printStackTrace();
	}
​
}

3.9、分页过滤器PageFilter

/**
 * 分页过滤器
 * 分页有两个条件
 * pageNum  第几页
 * pageSize 每页有几条
 */
@Test
public void pageFilter() throws IOException {

	int pageNum = 3;
	int pageSize = 2;


	/*
	分为两种情况判断:
	第一页
	其他页
	 */
	if (pageNum == 1){
		Scan scan = new Scan();
		//设置起始rowKey
		scan.setStartRow("".getBytes());
		//设置最大的返回结果,返回pageSize条
		scan.setMaxResultSize(pageSize);
		//分页过滤器
		PageFilter pageFilter = new PageFilter(pageSize);
		scan.setFilter(pageFilter);

		ResultScanner resultScanner = table.getScanner(scan);
		for (Result result : resultScanner) {
			byte[] row = result.getRow();
			System.out.println("数据的rowKey为" + Bytes.toString(row));
			List<Cell> cells = result.listCells();
			for (Cell cell : cells) {
				byte[] qualifier = cell.getQualifier();
				byte[] family = cell.getFamily();
				byte[] value = cell.getValue();
				//id列和age列是整型数据
				if ("f1".equals(Bytes.toString(family)) && "id".equals(Bytes.toString(qualifier)) || "age".equals(Bytes.toString(value))){
					System.out.println("列族为"+Bytes.toString(family)+"列名为"+Bytes.toString(qualifier)+"列值为"+Bytes.toInt(value));
				} else {
					System.out.println("列族为"+Bytes.toString(family)+"列名为"+Bytes.toString(qualifier)+"列值为"+Bytes.toString(value));
				}
			}
		}
	} else {
		String startRow = "";
		Scan scan = new Scan();
		/*
		第二页的起始rowKey = 第一页的结束rowKey + 1
		第三页的起始rowKey = 第二页的结束rowKey + 1
		 */
		int resultSize = (pageNum - 1) * pageSize + 1;
		scan.setMaxResultSize(resultSize);
		//设置一次性往前扫描5条,最后一个rowKey是第三页起始rowKey
		PageFilter pageFilter = new PageFilter(resultSize);
		scan.setFilter(pageFilter);
		//resultScanner里面有5条数据
		ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
		for (Result result : scanner) {
			//获取rowKey
			byte[] row = result.getRow();
			//最后一次循环遍历 rowKey为0005
			startRow = Bytes.toString(row);
		}
		Scan scan1 = new Scan();
		scan1.setStartRow(startRow.getBytes());
		scan1.setMaxResultSize(pageSize);

		PageFilter pageFilter1 = new PageFilter(pageSize);
		scan1.setFilter(pageFilter1);

		ResultScanner scanner1 = table.getScanner(scan1);
		for (Result result : scanner1) {
			byte[] row = result.getRow();
			System.out.println("数据的rowKey为" + Bytes.toString(row));
			List<Cell> cells = result.listCells();
			for (Cell cell : cells) {
				// byte[] qualifier = cell.getQualifier();
				// byte[] family = cell.getFamily();
				// byte[] value = cell.getValue();
				String family = Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell));
				//获取该单元格的列名
				String colName = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell));
				//获取该单元格的列值
				String value = Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell));
				//id列和age列是整型数据
				if ("f1".equals(Bytes.toString(family)) && "id".equals(Bytes.toString(qualifier)) || "age".equals(Bytes.toString(value))){
					System.out.println("列族为"+Bytes.toString(family)+"列名为"+Bytes.toString(qualifier)+"列值为"+Bytes.toInt(value));
				} else {
					System.out.println("列族为"+Bytes.toString(family)+"列名为"+Bytes.toString(qualifier)+"列值为"+Bytes.toString(value));
				}
			}
		}
	}
}

3.10、多过滤器综合查询FilterList

/**
 * 通过运用4种比较器过滤出姓于,年纪大于23岁,性别为女,且是理科的学生。
 *
 * 正则比较器   RegexStringComparator
 * 包含比较器   SubstringComparator
 * 二进制前缀比较器   BinaryPrefixComparator
 * 二进制比较器      BinaryComparator
 *
 */
@Test
public void FilterData1(){
	try {
		//获取表的实例
		TableName students = TableName.valueOf("students");
        Table studentTable = conn.getTable(students);
​
		/**
		 *  第一个过滤器,过滤出是理科开头的班级
		 */
		RegexStringComparator regexStringComparator = new RegexStringComparator("^理科.*");
		//单列值过滤器
		SingleColumnValueFilter singleColumnValueFilter = new SingleColumnValueFilter("info".getBytes(), "clazz".getBytes(),
				CompareOperator.EQUAL, regexStringComparator);
​
		/**
		 * 第二个过滤器,过滤出性别是女生的
		 */
​
		SubstringComparator substringComparator = new SubstringComparator("女");
		SingleColumnValueFilter singleColumnValueFilter1 = new SingleColumnValueFilter("info".getBytes(), "gender".getBytes(),
				CompareOperator.EQUAL, substringComparator);
​
		/**
		 * 第三个过滤器,过滤出年龄大于23岁的
		 */
		BinaryComparator binaryComparator = new BinaryComparator("20".getBytes());
		SingleColumnValueFilter singleColumnValueFilter2 = new SingleColumnValueFilter("info".getBytes(), "age".getBytes(),
				CompareOperator.GREATER, binaryComparator);
​
​
		/**
		 * 第四个过滤器,过滤出姓于的学生
		 */
		BinaryPrefixComparator binaryPrefixComparator = new BinaryPrefixComparator("于".getBytes());
		SingleColumnValueFilter singleColumnValueFilter3 = new SingleColumnValueFilter("info".getBytes(), "name".getBytes(),
				CompareOperator.EQUAL, binaryPrefixComparator);
​
​
		Scan scan = new Scan();
​
		//要想实现多个需求同时过滤,就需要创建多个过滤器,添加到一个过滤器列表中
		//然后将过滤器列表传给扫描器scan
		FilterList filterList = new FilterList();
		filterList.addFilter(singleColumnValueFilter);
		filterList.addFilter(singleColumnValueFilter1);
		filterList.addFilter(singleColumnValueFilter2);
		filterList.addFilter(singleColumnValueFilter3);
​
		scan.setFilter(filterList);
​
		ResultScanner scanner = studentTable.getScanner(scan);
​
		handleResultScanner(scanner);
​
​
	} catch (IOException e) {
		e.printStackTrace();
	}
​
}

/**
 * 	过滤出学号是以15001001开头的文科学生
 */
@Test
public void filterData2(){
	try {
		//获取表的实例
		TableName students = TableName.valueOf("students");
        Table studentTable = conn.getTable(students);
​
		/**
		 *  创建第一个过滤器,过滤是以15001001开头的rowkey
		 */
		BinaryPrefixComparator binaryPrefixComparator = new BinaryPrefixComparator("15001001".getBytes());
		//创建行键过滤器
		RowFilter rowFilter = new RowFilter(CompareOperator.EQUAL, binaryPrefixComparator);
​
		/**
		 * 创建第二个过滤器,过滤出文科的学生
		 */
		RegexStringComparator regexStringComparator = new RegexStringComparator("^文科.*");
		SingleColumnValueFilter singleColumnValueFilter = new SingleColumnValueFilter("info".getBytes(), "clazz".getBytes(),
				CompareOperator.EQUAL,
				regexStringComparator);
​
​
		FilterList filterList = new FilterList();
		filterList.addFilter(rowFilter);
		filterList.addFilter(singleColumnValueFilter);
​
		Scan scan = new Scan();
		scan.setFilter(filterList);
		ResultScanner scanner = studentTable.getScanner(scan);
		handleResultScanner(scanner);
​
	} catch (IOException e) {
		e.printStackTrace();
	}
​
}

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文章目录 前言一、 索引1.1 概念1.2 作用1.3 使用场景1.4 使用1.5 索引的底层数据结构1.5.1 用来查询的数据结构1.5.2 B树1.5.3 B树 二、事务2.1 为什么使用事务2.2 事务的概念2.3 事务的性质&#xff08;ACID&#xff09;2.4 事务的使用 前言 在这里将最近学习的MySQL中索引及…

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一、源码特点 idea ssm 物流运输管理系统是一套完善的完整信息管理系统&#xff0c;结合SSM框架完成本系统SpringMVC spring mybatis &#xff0c;对理解JSP java编程开发语言有帮助系统采用SSM框架&#xff08;MVC模式开发&#xff09;&#xff0c;系统具有完整的源代码和数…

【Unity】程序创建Mesh(二)MeshRenderer、光照、Probes探针、UV信息、法线信息

文章目录 接上文MeshRenderer&#xff08;网格渲染器&#xff09;Materials&#xff08;材质&#xff09;Material和Mesh对应Lighting光照Lightmapping材质中的光照 光源类型阴影全局光照Probes&#xff08;探针&#xff09;Ray Tracing&#xff08;光线追踪&#xff09;Additi…

家具工厂5G智能制造数字孪生可视化平台,推进家具行业数字化转型

家具制造5G智能制造工厂数字孪生可视化平台&#xff0c;推进家具行业数字化转型。随着科技的飞速发展&#xff0c;家具制造业正迎来一场前所未有的数字化转型。在这场家具制造业转型中&#xff0c;5G智能制造工厂数字孪生可视化平台发挥着至关重要的作用。 5G智能制造工厂数字孪…

基于Java+SpringMVC+vue+element宠物管理系统设计实现

基于JavaSpringMVCvueelement宠物管理系统设计实现 博主介绍&#xff1a;5年java开发经验&#xff0c;专注Java开发、定制、远程、文档编写指导等,csdn特邀作者、专注于Java技术领域 作者主页 央顺技术团队 Java毕设项目精品实战案例《1000套》 欢迎点赞 收藏 ⭐留言 文末获取源…

橡胶工厂5G智能制造数字孪生可视化平台,推进橡胶工业数字化转型

橡胶5G智能制造工厂数字孪生可视化平台&#xff0c;推进橡胶工业数字化转型。随着信息技术的迅猛发展和智能制造的不断推进&#xff0c;数字化转型已成为制造业转型升级的重要方向。橡胶工业作为传统制造业的重要领域&#xff0c;正面临着产业升级和转型的迫切需求。橡胶5G智能…

【SpringBoot】头条新闻项目实现CRUD登录注册

文章目录 一、头条案例介绍二、技术栈介绍三、前端搭建四、基于SpringBoot搭建项目基础架构4.1 数据库脚本执行4.2 搭建SprintBoot工程4.2.1 导入依赖:4.2.2 编写配置4.2.3 工具类准备 4.3 MybatisX逆向工程 五、后台功能开发5.1 用户模块开发5.1.1 jwt 和 token 介绍5.1.2 jwt…

通付盾Web3专题 | SharkTeam:2023年加密货币犯罪分析报告

2023年&#xff0c;Web3行业共经历了940多起大大小小的安全事件&#xff0c;同比2022年增长了超过50%&#xff0c;损失金额达到17.9亿美元。其中&#xff0c;第三季度发生的安全事件最多&#xff08;360起&#xff09;&#xff0c;损失最大&#xff08;7.4亿美元&#xff09;&a…

【NR 定位】3GPP NR Positioning 5G定位标准解读(十五)-UL-TDOA 定位

前言 3GPP NR Positioning 5G定位标准&#xff1a;3GPP TS 38.305 V18 3GPP 标准网址&#xff1a;Directory Listing /ftp/ 【NR 定位】3GPP NR Positioning 5G定位标准解读&#xff08;一&#xff09;-CSDN博客 【NR 定位】3GPP NR Positioning 5G定位标准解读&#xff08;…

【ARM】DS中Coretex-M处理器的常用寄存器介绍

【更多软件使用问题请点击亿道电子官方网站查询】 1、 文档目标 了解ArmDS中Coretex-M处理器的常用寄存器的名称及作用。 2、 问题场景 在对Coretex-M处理器进行开发时&#xff0c;了解常用寄存器的名称及作用&#xff0c;可以&#xff1a; 编写正确的程序: 寄存器是程序员用…

【JavaEE -- 多线程3 - 多线程案例】

多线程案例 1.单例模式1.1 饿汉模式的实现方法1.2 懒汉模式的实现方法 2. 阻塞队列2.1 引入生产消费者模型的意义&#xff1a;2.2 阻塞队列put方法和take方法2.3 实现阻塞队列--重点 3.定时器3.1 定时器的使用3.2 实现定时器 4 线程池4.1 线程池的使用4.2 实现一个简单的线程池…

突破编程_前端_ACE编辑器(概述)

1 ACE 框架简介 ACE 框架是一个强大且灵活的前端文本编辑器框架&#xff0c;它提供了一套全面的 API 和丰富的功能&#xff0c;使得开发者能够轻松地在 Web 应用中集成功能强大的代码编辑器。ACE 编辑器不仅适用于在线代码编辑&#xff0c;还广泛应用于文档编辑、实时协作、富…

C语言- strcat(拼接函数的使用和模拟)

strcat&#xff08;拼接函数的使用和模拟&#xff09; strcat的语法 strcat 是 C 语言标准库中的一个字符串拼接函数&#xff0c;它用于将一个字符串&#xff08;source&#xff09;拼接到另一个字符串&#xff08;destination&#xff09;的末尾。该函数定义在 <string.h…

机器学习介绍

监督学习 监督学习涉及使用某种算法来分析过去的观察并从中学习&#xff0c;从而使您能够预测未来的事件。 监督学习的目标是提出或推断出一种近似映射函数&#xff0c;该函数可以应用于一个或多个输入变量&#xff0c;并产生输出变量或结果。 训练过程涉及采用非特征和标签的…

3.14号arm

1. 计算机基础理论 1.1 计算机的组成 输入设备&#xff1a;将数据转换成计算机可以识别&#xff0c;存储&#xff0c;处理的形式&#xff0c;发送到计算机中 输出设备&#xff1a;将计算机对程序和数据的运算结果输送到外部的设备 存储器&#xff1a;用于将数据保存的模块。 …

代码随想录刷题day24|回溯理论基础组合问题

文章目录 day24学习内容一、修剪二叉搜索树1.1、什么是回溯法1.2、递归与回溯1.3、回溯法的效率1.4、回溯法解决的问题类型1.5、如何理解回溯法1.6、回溯算法模板 二、组合问题2.1、思路2.2、正确写法-没有剪枝2.2.1、为什么不能写i < n2.2.2、为什么不能写startIndex02.2.3…

phpcms头像上传漏洞引发的故事

目录 关键代码 第一次防御 第一次绕过 第二次防御 第二次绕过 第三次防御 第三次绕过 如何构造一个出错的压缩包 第四次防御 第四次绕过 本篇文章是参考某位大佬与开发人员对于文件包含漏洞的较量记录下的故事&#xff0c;因为要学习文件包含漏洞&#xff0c;就将大佬…

什么是 HTTPS?它是如何解决安全性问题的?

什么是 HTTPS&#xff1f; HTTPS&#xff08;HyperText Transfer Protocol Secure&#xff09;是一种安全的通信协议&#xff0c;用于在计算机网络上安全地传输超文本&#xff08;如网页、图像、视频等&#xff09;和其他数据。它是 HTTP 协议的安全版本&#xff0c;通过使用加…

鸿蒙Harmony应用开发—ArkTS声明式开发(容器组件:Grid)

网格容器&#xff0c;由“行”和“列”分割的单元格所组成&#xff0c;通过指定“项目”所在的单元格做出各种各样的布局。 说明&#xff1a; 该组件从API Version 7开始支持。后续版本如有新增内容&#xff0c;则采用上角标单独标记该内容的起始版本。 子组件 仅支持GridItem…

定时执行专家:自动截屏功能在电脑监控中的卓越应用

一、软件简介 定时执行专家&#xff0c;作为一款专业级的定时任务执行软件&#xff0c;不仅功能强大&#xff0c;而且操作简便。它支持25种任务类型&#xff0c;其中自动截屏功能尤为出色。通过这一功能&#xff0c;用户可以设定定时自动截取电脑屏幕&#xff0c;从而实现对电…