一、实验背景

点要素是对单个地理事件的抽象表达，能够有效地表达事件的空间位置特征和数量特征，如社交网站用户的实时地理位置分布情况。对点群进行空间分析统计，能够对地理事件的空间分布趋势有很好地把握和信息挖掘，如不同时刻用户的空间聚集区。

本实验讲述使用地理信息系统软件实现按格网统计点要素的方法，以公里网格为统计单元对点群进行空间分析。读者通过实验练习，应能够理解以点要素表达地理事件的优点，学会使用格网分析点群空间分布的统计特征。

二、实验数据

图层名称	格式	坐标系	说明
positions	Shapefile点要素	Xian_1980_3_Degree_GK_CM_120E	待统计点数据
extent	Shapefile面要素	Xian_1980_3_Degree_GK_CM_120E	格网范围

直接双击文件Ex76.mxd即可打开。

三、实验步骤

（1）创建公里网格统计单元

在 ArcToolbox 中，打开【Data Management Tools】→【Sampling】→【Create Fishnet】对话框，【Output Feature Class】设置为“grid”，【Template Extent】设置为“Same as layer extent”，【Cell Size Width】和【Cell Size Height】都设置为“1000”，根据范围数据计算【Number of Rows】和【Number of Columns】分别为“34”和“38”，【Geometry Type】设置为“POLYGON”；点击【OK】，得到公里网格统计单元。

（2）格网统计

右击格网数据“grid”，选择【Joins and Relates】→【Join】对话框，连接内容设置为“Join data from another layer based on spatial location”，选择连接到此图层的图层为“positions”，汇总属性选择“Sum”，连接结果保存为新图层“statistic”；点击【OK】，得到格网统计结果图层。

（3）制作用户登录人数的空间分布图

右击 statistic图层，打开【Layer Properties】对话框，选择【Symbology】选项卡；【Show】方式选择【Categories】中的【Unique values】，【Vlaue Filed】选择“Count_”，点击【Add All Values】；点击【OK】，得到以公里网格为统计单元的用户登录空间分布图。