数据集介绍

HD_VG_130M是文生视频常用数据集，其视频来源于油管，可通过该谷歌云盘链接下载官方文件，如下所示，其中metafiles中包含20个json文件，请先将其全部下载到本地，假设保存地址为"E:/HD_VG_130M_Dataset/"。

json文件格式如下所示，包含视频对应的网址和切片的时间段信息，以及对应切片的caption

数据集切片

注意：建议能够全局使用ffmpeg命令，且有 VPN

官方给出的json链接中包含了视频的网址，但需要用户提前将所有视频下载到文件夹"E:/HD_VG_130M_Dataset/download_videos/"中，可使用下yt-dlp载油管视频。接着设置args.workdir等文件夹参数如下所示，运行"cut_videos_hdvg.py"即可得到切片视频。

def parse_args():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='youtube video processing')
    parser.add_argument('--workdir', default='E:/HD_VG_130M_Dataset/',type=str, help='Working Directory')
    parser.add_argument('--metafile', default='hdvg_0.json', type=str, help='youtube video meta')
    parser.add_argument('--resultfile', default='cut_part0.jsonl', type=str, help='processed videos')
    parser.add_argument('--log', default='log_part0.log', type=str, help='log')
    parser.add_argument('--rm_tmp_file', default=True, type=bool, help='Whether to remove tmp hdvila clips')
    args = parser.parse_args()
    return args

改进1：下一切一

为方便起见，我修改了"cut_videos_hdvg.py"中的extract_all_clip函数，使得能够下一个视频切一个视频，修改的部分如下所示

    def extract_all_clip(self):
        results = []
        for video_id, meta in tqdm(self.metas.items()):
            print(video_id)
            # 这里使用yt-dlp下载youtube视频并保存为mp4格式，路径为'./workdir/download_videos/*.mp4'
            video_temp_path = os.path.join(self.workdir, 'download_videos', video_id + '.mp4')
            if not os.path.exists(video_temp_path):
                video_temp_url = f'https://www.youtube.com/watch?v={video_id}'
                cmd_str = f'yt-dlp --merge-output-format mp4 -o \"{video_temp_path}\" {video_temp_url}'
                print(cmd_str)
                subprocess.run(cmd_str, encoding="utf-8", shell=True)

            # 这里读取刚下载的视频，若未下载则记录一下，然后跳过
            if not os.path.exists(video_temp_path):
                logger.info(f'Video missing: {video_id}')
            else:
                result = self.extract_clips(video_id, meta)
                results.extend(result)

            # 这里可以删除刚下载的视频，为方便后期调整纠错，不建议删除
            # os.remove(video_temp_path)