ThreadLocal 导致内存泄漏的主要原因是它的工作方式。在 Java 中，ThreadLocal 通过维护一个以 Thread 为键，以用户设置的值为值的映射来工作。每个线程都拥有其自身的线程局部变量副本，不同线程间的这些变量互不干扰。这个映射是存储在每个 Thread 对象的一个 ThreadLocal.ThreadLocalMap 字段里。

当使用 ThreadLocal 时，以下两个因素相互作用可能导致内存泄漏：

1. ThreadLocalMap 使用的是 ThreadLocal 对象的弱引用
   每个线程的 ThreadLocalMap 中使用 ThreadLocal 对象作为键值，并且这些键值是以“弱引用” (WeakReference) 的形式存储的。如果 ThreadLocal 对象没有其他强引用，那么它可能会在垃圾收集期间被收集。然而，虽然键值引用可能消失了，但键值相关联的值却可能仍然留在 ThreadLocalMap 中。值对应的对象由于还被 ThreadLocalMap 强引用着，因此不会彻底被GC掉，这样就可能造成内存泄漏。

2. 线程的生命周期
   下一个令 ThreadLocal 问题复杂化的因素是线程的生命周期。如果采用线程池，线程一般会被复用，即线程并不会结束生命周期。这意味着除非线程被终结，或者 ThreadLocalMap 中的条目被清除，这部分内存就一直不会释放。

解决ThreadLocal内存泄露的措施主要包含以下几点：

1. 及时移除
   最简单的解决方式是，在不再需要访问 ThreadLocal 存储的数据时，及时调用 ThreadLocal.remove() 方法来清除线程局部变量。

2. 使用try-finally块确保remove()
   在代码结构中采用 try-finally 块，在 try 块中访问线程局部变量，然后在 finally 块中调用 remove()。这样即使出现异常，也能保证局部变量被清除。

3. 自定义ThreadLocal匿名内部类
   创建 ThreadLocal 变量时，覆盖 ThreadLocal 的 initialValue() 和 remove() 方法，以确保在书写代码时关注资源的清理。

4. 减少使用ThreadLocal
   如果能不使用 ThreadLocal 以避免其中的陷阱，则通过其他方式传递方法间共享的数据也是一种办法。

5. 线程池监控
   监控使用线程池时线程的回收情况，当确定线程不会再被复用，清除它所持有的 ThreadLocal 变量。

通过漏斗管理 Best practice 以及理解 ThreadLocal 的工作方式，可以减少或防止内存泄露问题的发生。