人工智能时代的产品管理：如何成为下一代引领者

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人工智能正处于彻底转变整个行业的边缘。不久，您的冰箱可能会在牛奶量低时自动订购，而您的电子邮件程序将为您回复消息。公司们正在竞相将人工智能集成到他们的产品中，以保持领先地位。但谁在引领这场由人工智能驱动的革命？新一代产品经理的出现——他们精通数据科学，并善于指导他们的人工智能“副驾驶”。

产品经理一直是客户需求的倡导者。但有了人工智能，这份工作需要新的技术和伦理技能。为了创建提供真正价值的负责任的人工智能产品，产品经理需要成为部分工程师、伦理学家和翻译。

这一转变已经在进行中。在人工智能竞赛中获胜的公司拥有既能说“人类”语言又能说“机器”语言的产品经理。他们引导他们的人工智能伙伴，融合他们的互补优势，并使之与客户需求保持一致。

对于产品经理来说，在这个勇敢的新世界中提升技能是强制性的。这本指南将为您装备策略：

- 掌握人工智能和机器学习概念
- 利用人工智能洞察力做出数据驱动的决策
- 在人工智能中提倡伦理、透明度和可解释性
- 在整个产品生命周期中融入人工智能
- 通过专为人工智能设计的工具和平台提升技能

让我们探索产品经理如何有效地与人工智能并肩驾驶，创造既智能又负责任的产品。产品管理的未来从现在开始。

几十年来，产品经理一直是客户的声音。他们发现消费者洞察，指导战略规划，并团结团队朝向产品市场契合。但人工智能的崛起正在根本改变产品经理的角色。公司正在指定专门的“人工智能产品经理”来引导智能产品的开发。那么，究竟发生了哪些变化？

技术流利度现在是强制性的

在这个新时代，产品经理需要掌握关键的机器学习概念的工作知识。算法、训练数据、神经网络的流利度——这现在是强制性的。

如果不理解人工智能模型的运作方式，产品经理就无法指导它们的开发或确保它们与客户需求保持一致。他们也无法提出正确的战略问题或察觉偏见。

就像“狗语者”掌握犬类行为一样，产品经理现在必须流利地掌握人工智能的语言。机器来了，而且会留下来。

引领人工智能集成

随着人工智能渗透产品，产品经理必须引导其集成。这意味着监督人工智能组件，如预测引擎、个性化算法和对话界面。

产品经理现在不仅仅是传达客户反馈，而是与人工智能系统一起共同驾

驶产品开发。他们必须将人类需求与机器能力对齐，用一个的智慧指导另一个。

下一代产品经理

寻求领导人工智能革命的公司正在提升他们的产品经理技能或招聘已经精通这一未来的人。他们希望产品经理能够同时说人类和机器的语言。

下一代产品经理将融合他们直觉的人类技能与人工智能的数字处理能力。有了这样能干的副驾驶，公司可以负责任地转变整个行业。前方是激动人心的时刻！

让我们现在探索产品经理如何提升技能，为这个由人工智能驱动的未来做准备。机器来临，所以你最好准备好！

提升技能：产品经理的人工智能流利度101

为了跟上他们智能的副驾驶，产品经理需要在核心机器学习概念上具备流利度。考虑这是您的人工智能基础入门套件：

- 算法——使机器能够学习的代码。具有多层和参数的神经网络驱动深度学习。
- 训练数据——模型的生命之血。需要高质量的数据集来训练人工智能达到任何精度水平。
- 偏差缓解——一个道德必要。策略用于检测并减少算法或数据中烘焙的不公平偏见。

其他关键概念包括过拟合、强化学习、精确度与召回率等等。首先武装自己基础知识。

产品经理如何开始开发人工智能素养？

读书

Coursera和Udacity等在线学习平台提供机器学习和数据科学的基础课程。首先学习理论。

亲自动手

超越书本学习，像Fast.ai这样的平台提供亲手深度学习体验。用代码和数据实验。看到行动中

像TensorFlow Playground这样的互动网页工具让你调整神经网络并直观观察它们的行为。建立直觉。

学习行话

掌握人工智能术语和概念，使您能够在模型开发期间提出明智的问题并做出战略决策。
为什么这很重要？
技术流利度使产品经理能够负责任且有效地指导人工智能产品。你可以察觉偏见，确保模型与客户需求保持一致，并与数据科学家进行智能沟通。

机器已经在这里了。现在提升技能，否则你将面临被淘汰的风险。

用人工智能做出更好的数据驱动决策

人工智能解锁了之前对人类来说根本无法获得的洞察力。数据洪流来临，它需要分析流利度。

人工智能解锁了大量的行为数据和预测能力。产品经理必须学会利用这些超能力。

像Google Analytics和Mixpanel这样的客户分析工具提供了产品内用户行为的详细洞察。他们如何导航流程？他们在哪里放弃？是什么导致他们感到挫败？像Heap和Amplitude这样的解决方案在您的产品中提供细粒度的行为数据。每一次触摸、滑动和交易都被记录下来。

MonkeyLearn或Aylien的情感分析可以从客户反馈中大规模提取关键主题。哪些痛点不断浮现？什么让用户感到高兴？

强大的预测模型可以基于历史数据预测趋势和未来结果。像DataRobot这样的预测平台利用历史数据预测未来趋势。用户需求将如何演变？哪些功能将变得过时？
利用这些人工智能生成的输入来：

- 精准定位用户痛点：人工智能揭示了你从未知道的客户挣扎点。修复它们。
- 主动预测需求：预测用户在他们自己知道之前想要什么。让他们感到高兴。
- 加倍关注让人愉悦的功能：识别并放大推动参与和忠诚度的功能。
- 淘汰过时的：退休很少使用或ROI低的功能。简化。

有了人工智能，产品决策从猜测变成了基于证据的策略。直觉现在与数据合作。为了在人工智能时代创造获胜产品，学会解读数据茶叶。让这些工具预言成功。

但记住——人工智能提供输入，人类做出决定。让数据为你提供信息和赋能，而不是命令你。伟大的人工智能产品经理将定量证据与定性洞察融合。在人类真空中粉碎数据是不明智的。掌握这种平衡，你的人工智能副驾驶将引导你走向荣耀。

快速行动，但要遵循伦理

随着从人工智能获得的洞察力指数级增长，产品经理也必须保持伦理检查。用户隐私、安全性、透明度——这些比以往任何时候都更重要。

负责任的人工智能是建立客户信任和忠诚度的唯一途径。保持你的道德指南针指向真北。

让我们现在探索产品经理如何在他们监督的人工智能产品中提倡伦理和可解释性。随着能力的快速加速，责任也随之而来。

在人工智能时代提倡伦理

人工智能的潜力令人震惊，但必须负责任和道德地开发。作为人工智能产品经理，你是那些原则的守护者。

你应该注意什么？

- 偏差缓解

人工智能可以继承并放大数据或算法中存在的不公平偏见。严格审计任何种类的歧视——并修复它。

- 透明度

黑盒模型侵蚀信任。清楚地解释人工智能系统如何做出决策以及考虑了哪些因素。

- 隐私保护

保护个人数据。仅在符合个人同意的情况下使用它来造福个体。

- 安全性

将强大的网络安全构建到人工智能中，确保防止误用或恶意攻击。
与伦理研究者合作评估高

风险用例。建立将伦理审查嵌入开发周期的监督流程。

为什么这很重要？
我们正在将巨大且迅速增长的能力委托给人工智能。没有谨慎的监督，这些力量可能会被危险地误用或滥用。不道德的人工智能疏远用户，破坏信任，并损害社会。负责任的人工智能加强纽带，创造价值，并提升人类。

选择由我们做出——无论是好是坏。以你的道德指南针指向真北为首。

照亮前进的道路

像人工智能伙伴关系的伦理指南提供了开发有良心人工智能的可行指导。像IBM的人工智能公平性360和OpenAI的CLIP这样的工具帮助发现并减轻不公平的偏见。像模型卡片这样的举措通过清楚地记录人工智能模型的优点和限制来实现透明度。将伦理审查嵌入开发的监督流程可以帮助您的团队以正确的方式构建人工智能。未来不必是反乌托邦的。作为人工智能产品经理，你有巨大的影响力来塑造它更好。是时候作为领导者站出来了。